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统计作业 学号：2150764 姓名：何林立 班级：管理151硕 第三章 联合分析 P44/4 定义食堂属性变量 属性水平的描述 单击数据————生成，下列数据： 并填入的打分数据： 单击文件————语法： 单击运行——，结果如下： ： 实用程序表“实用程序估算”一列表示该水平值对于顾客而言的效度，越高表示该项目越受欢迎。 重要性值表可以看出，消费者而言，是他所关心的，的相对重要程度位30.612%，是的价格，20.408%，的开放时间是最不受重视的，重要程度占6.122%。 分析进行拟合优度检验， person r的实际排序值预期排序值的相关系数达到0.787，检验的显著性水平0.000；检验的预期排序值和实际的相关系数达到0.612，检验的显著性水平0.000。上可见，相关系数检验的非常显著的，拟合的精度较高，认为联合分析模型所做出的假设和得出的成分效用值是合理的，说明顾客在选择食堂时的偏好结构。 第四章 定性数据 为了探讨收入与受教育水平彼此是否独立，做出如下假设。H0：收入与受教育水平彼此独立。H1：收入与受教育水平彼此不独立。 年收入和受教育水平赋值如图所示 然后对其加权和描述性分析，得出结果如图所示 由卡方检验结果我们可以看出卡方值206.45（四舍五入之后），P值约等于00.05拒绝原假设，即收入与受教育水平彼此不独立。 为验证这些样本是否来自不同的总体，作出如下假设：H0： 样本来自同一总体； H1：样本来自不同总体。数据输入结果如图所示 具体受过训练和评分的赋值如图所示 按照步骤操作输出结果如图所示 由图7-4知卡方值46.647，P=0.0000.05，故有充分理由拒绝零假设，得出结论：样本来自不同总体。 由题意知，0~4.999、30~34.999、35~39.999和40~44.999的股票数不足5,需要将其合并成0~9.999和30~44.999得出结果只剩六组，股票总数分别进行合并，再将数据输入SPSS中得出结果如图 具体赋值情况如图所示 按步骤输入数据得出结果如图所示 卡方值为0.000，P=10.05，故没有充分理由拒绝零假设，即这些数据遵从正态分布的价值总体。 第五章 多元正态分布 P98/5 按要求输入数据后，得到如图所示数据视图。然后对它们进行相关性分析，叙述统计的输出结果如图所示，相关性的输出结果如表所示。 表 5 工业增加值率 总资产贡献率 资产负债率 流动资产周转次数 工业成本费用利润率 产品销售率 工业增加值率 Pearson 相關 1 .794** -.824** -.169 .863** .264 顯著性 (雙尾) .000 .000 .304 .000 .104 叉積平方和 6110.402 4397.176 -2809.272 -80.237 5390.592 134.476 共變異數 160.800 115.715 -73.928 -2.111 141.858 3.539 個數 39 39 39 39 39 39 总资产贡献率 Pearson 相關 .794** 1 -.820** .161 .769** .336* 顯著性 (雙尾) .000 .000 .328 .000 .037 叉積平方和 4397.176 5014.261 -2534.900 69.175 4352.846 154.891 共變異數 115.715 131.954 -66.708 1.820 114.549 4.076 個數 39 39 39 39 39 39 资产负债率 Pearson 相關 -.824** -.820** 1 .138 -.713** -.175 顯著性 (雙尾) .000 .000 .401 .000 .288 叉積平方和 -2809.272 -2534.900 1904.435 36.645 -2487.014 -49.593 共變異數 -73.928 -66.708 50.117 .964 -65.448 -1.305 個數 39 39 39 39 39 39 流动资产周转次数 Pearson 相關 -.169 .161 .138 1 .033 .274 顯著性 (雙尾) .304 .328 .401 .842 .091 叉積平方和 -80.237 69.175 36.645 36.896 15.995 10.850 共變異數 -2.111 1.820 .964 .971 .421 .286 個數 39 39 39 39 39 39 工业成本费用