文档详情

基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测.pdf

发布:2019-02-03约2.52万字共7页下载文档
文本预览下载声明
应 用 生 态 学 报# $!$ 年! 月# 第! 卷# 第! 期# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # [H+-)D) _,I*-CO ,R ?((O+)M ]8,O,E’ ,_C-0 $!$ ,78(!):!1; !15 基于高光谱混合像元分解的干旱地区 稀疏植被覆盖度估测! !, ! !! ! ! ! 李晓松 # 高志海 # 李增元# 白黎娜# 王琫瑜 ! (中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 !$$$%!; 中国科学院遥感应用研究所,北京 !$$!$!) 摘# 要# 以’()*+,- 高光谱影像为数据源,选取流沙、假戈壁(影像端元)及荒漠植被(实测 光谱端元). 种端元,利用非受限及全受限的混合像元分解对甘肃省民勤绿洲/荒漠过渡带的 稀疏植被覆盖度进行了估测0 结果表明:全受限混合像元分解得到的荒漠植被分量准确地代 表了地表真实稀疏植被覆盖情况,两者之间的偏差不超过12 、均方根误差!#$ 为.3 $45!; 而非受限的混合像元分解结果则明显小于地面实测植被覆盖度,两者之间虽具有一定相关 性,但相关性不高( ! 6 $3 1511 );与789:+*) 等的相关研究相比,全受限混合像元分解对稀疏 植被覆盖度的估测具有更高的精度及可靠性,具有广阔的应用前景0 关键词# 高光谱# 端元# 混合像元分解# 稀疏植被覆盖度 文章编号# !$$ !;%.. ($ !$ )$ !;$ !1;$# 中图分类号# =%# 文献标识码# ? !#$%#$’( ’) *+, -,.,##$’( /’-,+., $( +$0 +,.$’( 1,0 ’( 23*,+*,/#+4 %$5,0 *$5,4 0,/’%*’$#$’(6 @A B+C,/D,-E!, ,9?F GH+/HC+! ,@A G)-E/’IC-! ,J?A @+/-C! ,K?L9 J)-E/’I! ! (%’()(*(+ ,- .,/+’( !+’,*/0+ %- ,/12(), 3+04)5*+’ ,64)+’+ 7028+19 ,- .,/+’(/9 ,:+); ) !$$$%!, 64)2 ;%’()(*(+ ,- !+1,(+ #+’) 7== )02(),’ ,64)+’+ 7028+19 ,- #0)+0+’ ,:+); ) !$$ !$ !, 64)2 )? @64)? A? 7== ? $0,0 ,$ !$ ,78(! ):!1; !150 91#+/# :JCD)M ,- ’()*+,- H’()*D()8N*CO +PCE) MCNC ,NH) +PCE)/M)*+Q)M DH+RN+-E DC-M ,RCOD)/ 9,S+ D()8N*C ,C-M R+)OM/P)CDI*)M D(C*D) Q)E)NCN+,- D()8N*C :)*) NCT)- CD )-MP)PS)*D ,C-M NH) D(C*D) Q)E)NCN+,- 8,Q)*CE) (U V$2 )+- 7+-W+- ,CD+D/M)D)*N N*C-D+N+,-CO X,-) ,R 9C-DI *,Q+-8) :CD )DN+PCN)M S’ ID+-E RIOO’ 8,-DN*C+-)M O+-)C* D()8N
显示全部
相似文档