《并行计算.pptx
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并行计算.3算法.ppt
并行算法;并行算法的一般设计方法;串行算法的直接并行化; 设计方法的描述;设计方法的描述;设计方法的描述;设计方法的描述;设计方法的描述;设计方法的描述; 快排序算法的并行化; 从问题描述开始设计并行算法;并行串匹配算法;并行串匹配算法;并行串匹配算法;借用已有算法求解新问题; 设计方法的描述;利用矩阵乘法求所有点对间最短路径;利用矩阵乘法求所有点对间最短路径;利用矩阵乘法求所有点对间最短路径;并行算法;并行算法的基本设计技术;划分设计技术; 均匀划分技术; 均匀划分技术; 方根划分技术; 方根划分技术; 方根划分技术; 对数划分技术; 功能划分技术; 功能划分技术;分治设计技术; 并行分治设
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并行计算例子.pdf
计算机测量与控制 ．2004．12(11)
Computer Measurement Control
文章编号 ：1671—4598(2004}11—1064—03 中图分类号 ：TI273 文献标识码 ：A
基于linux集群的并行计算
李俊燕，罗家融
(中国科学院等离子体物理研究所 ，安徽 合肥 230031)
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并行计算.5矩阵.ppt
Systolic乘法 c1,1 c1,2 c1,3 c1,4 c2,1 c2,2 c2,3 c2,4 c3,1 c3,2 c3,3 c3,4 b2,1 b2,2 b3,2 b2,3 b3,3 b4,3 b2,4 b3,4 b4,4 a1,1 a1,2 a2,1 a2,2 a2,3 a3,1 a3,2 a3,3 a3,4 b1,1 b1,2 b1,3 b1,4 a1,3 b3,1 + a1,4 b4,2 + a2,4 b4,1 + Step 3 Systolic乘法 c1,1 c1,2 c1,3 c1,4 c2,1 c2,2 c2,3 c2,4 c3,1
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《并行计算》课件.ppt
《并行计算》课程简介;课程目标与内容概述;并行计算的重要性与应用;并行计算的基本概念：并行性与并发性;Amdahl定律：理解并行加速的限制;并行计算的粒度：细粒度、中粒度、粗粒度;并行计算的体系结构：共享内存与分布式内存;共享内存体系结构：UMA与NUMA;分布式内存体系结构：集群与网格;并行编程模型：共享内存编程;并行编程模型：消息传递编程;并行编程模型：数据并行编程;线程的概念与创建;互斥锁与条件变量：线程同步机制;信号量：另一种线程同步机制;死锁的概念与避免;线程池：提高线程管理的效率;OpenMP：共享内存并行编程的API;OpenMP指令与子句;OpenMP的并行区域与任务调度;Op
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并行计算作业一.docx
并行编程模型
概述
并行编程模型?是并行计算，尤其是并行软件的基础，也是并行硬件系统的导向。 并行编程模型可以按照以下几种方式进行表述：
（1）数据并行和任务并行：根据并行程序是强调相同任务在不同数据单元上并行，还是不同任务在相同或不同数据上实现并行执行，可以将并行性分为两类：数据并行和任务并行。由于数据并行能获得的并行粒度比任务并行高，因此可以扩展并行机上的大多数程序采取数据并行方式。但是任务并行在软件工程上有很重要的作用 ，它可以使不同的组件运行在不同的处理单元集合上 ，从而获得模块化设计。人们越来越趋向予将并行程序组织成 为由数据并行组件组成的任务并行组合物。
（2）显式并行和隐式并行
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并行计算课件.ppt
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 胖树更象真实的树，其向树根方向的枝杈变得越来越粗。 使用传统的二叉树的主要问题之一就是通向根节点的瓶颈问题，这是因为根部的交通最忙。胖树的提出使问题得到了缓解。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * SIMD系统也称为数据并行机 * SIMD系统也称为数据并行机 * * Array Computer 阵列(计算)机、向量计算机 ：把若干台处理机排列某种规则结构的阵列，实现并行运算的计算机。 阵列计算机用于向量运算时 现用的阵列计算机有两种主要类型： 1.松耦合型（） 各处理
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1并行计算模型.ppt
并行处理及体系结构 实践部分 联系方式： 信息科学与工程学院计算机系 信息馆413 王璿 E-mail: wangxuan@ysu.edu.cn 研究方向：并行计算、生物计算 主要参考文献 1 陈国良等编著 《并行算法实践 》2004年 高等教育出版社 2. Bary Wilkinson著 陆鑫达译 《并行程序设计》 2002年 机械工业出版社 3.Calvin Lin等著，陆鑫达译 《并行程序设计原理》 2009年 机械工业出版社 4.Brian Goetz等著， 《Java并发编程实战》 2012 机械工业出版社 问题的并行求解过程 一个物理问题并行求解的最终
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matlab并行计算.docx
Matlab并行计算工具箱??（一）Matlab分布式和并行编程Distributed and Parallel Programming11/29/2008 10:31:15 AMTodays engineers and scientists, faced with the demand to model increasingly complex systems in less time, are pursuing distributed and parallel solutions in high-performance computing (HPC) distributed environ
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并行计算方程.ppt
现代密码学理论与实践之五 并 行 计 算 线性方程组的求解 基本术语 线性方程组的定义和符号 a1,1x1 + a1,2x2 + … + a1,nxn = b1 a2,1x1 + a2,1x2 + … + a2,nxn = b2 an,1x1 + an,1x2 + … + an,nxn = bn 记为 AX=b 上三角方程组的求解 上三角方程组的回代解法并行化 (1)SISD上的回代算法 B
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并行计算.3性能.ppt
并行计算 1 并行系统的性能分析 并行系统的性能分析 一个串行程序的性能通常用它的运行时间来衡量，表达为它的输入规模（问题规模）的函数。而并行算法的执行时间不仅与问题的规模有关，还与并行计算机的体系结构和处理器的数目直接相关，因此，对并行算法性能的评价不能脱离具体的并行体系结构。一个并行系统是并行算法以及实现这个算法的并行体系结构的组合体。 运行时间 一个程序的串行运行时间是程序在一个串行计算机上开始执行到执行完成之间所经过的时间段的长度。 并行运行时间则定义为并行计算开始到最后一个处理器完成它的计算任务之间的时间段的长度。 定义Ts为串行部分的执行时间，Tp为并行部分的执行时间 加速
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并行计算.ppt
并 行 计 算 中国科学技术大学计算机科学与技术系 国家高性能计算中心(合肥) 2003年9月 第四篇 并行程序设计 第十二章 并行程序设计基础 第十三章 共享存储系统并行编程 第十四章 分布存储系统并行编程 第十五章 并行程序设计环境与工具 并行程序设计环境与工具 15.1 软件工具与环境 15.2 并行编译器 15.3 并行程序调试 15.4 并行程序性能分析 15.5 图形化并行程序集成开发环境 软件工程与环境 编码工具 编辑器 编译器 连接器和加载器 预处理程序 交叉引用程序 源级查错器 查错辅助程序 软件工程工具 系统构造程序 版本管理程序 设
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大数据与并行计算.pptx
《大数据处理》
大数据与并行计算
中南大学
信息科学与工程学院
大数据时代：是变革还是烦恼
《科学画报》,2013.10
解读大数据BigData内涵实现准确的预测
一．2009年，“大数据”脱颖而一．数量巨大、来源多样化、四．亚马孙卖书的推荐系统
出类型多样化
手机、平板电脑；物联2007年.90%以上都已数
新型数据处理和分析技
网、云计算、移动互联字信息化
网……术
定义：大而复杂、难以运用新型数据分析技术
用现有数据库管理工具所形成的具有价值的结
处理的数据集。果
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融资项目商业计划书
单击此处添加副标题
HypeCycleforEmergingTechnologies
4/16/2
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《并行计算》课件.ppt
并行计算：计算技术的未来并行计算是现代计算机科学中一个极其重要的领域，它通过同时执行多个计算任务来提高效率和解决复杂问题。在当今数据爆炸和计算需求不断增长的时代，并行计算已成为计算技术发展的核心驱动力。本课程将带您深入了解并行计算的基础理论、架构设计、编程模型、性能优化技术以及广泛的应用领域。我们将探讨从多核处理器到超级计算机，从传统计算到量子计算的完整并行计算生态系统。无论您是计算机科学专业的学生，还是对高性能计算感兴趣的研究人员，本课程都将为您提供全面的并行计算知识体系。
课程大纲并行计算基础介绍并行计算的基本概念、发展历史和分类方法，建立系统性认识。架构与设计详细讲解各类并行计算架构，包
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从并行计算到云计算之mapreduce.doc
从并行计算到云计算之
map/reduce
Map/Reduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念Map（映射）和Reduce（归约），它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。
Map/Reduce历史可以追溯到1956年，一种人工智能语言List就包含了我们现在所采用的Map/Reduce功能。让我们回到50年前看看在List中的Map和Reduce。
下面的List语句定义的这个Map操作是将向量（1 2 3 4 5）和（10 9 8 7 6）进
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并行计算的参考题目 .pdf
并行计算的参考题目--第1页
并行计算的参考题目
1、讨论某一种算法的可扩放性时，一般指什么？88
答：讨论某一种算法的可扩放性时，实际上是指该算法针对某一
特定机器结构的可扩放性
2、使用“DoinParallel”语句时，表示的是什么含义105
答：表示算法的若干步要并行执行
3、并行计算机的存储访问类型有哪几种？26
答：存储访问类型有：UMA（均匀存储访问）、NUMA（非均匀
存储访问）、COMA（全高速缓存存储访问）、CC-NUMA（高速缓
存一致性非均匀存储访问）、NORMAl（非远程存储访问）
4、什么是同步？它有什么作用？如何实现？107
答：同步是在时间上强使各执行进程在某一