基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化-上海电力学院学报.PDF

第 卷第 期 上 海 电 力 学 院 学 报 年 月 基于细菌菌落算法的含分布式电源 多目标无功优化 黄沂平 马雷鹏 张永超 叶莘 长乐市电力公司 福建 长乐 上海电力学院 上海 摘 要以含风电和光伏的配电网为研究对象提出了含风电和光伏的配电网多目标无功优化模型用场景分 析法对双馈异步风力发电机进行了场景分析用分布函数来模拟光伏出力通过蒙特卡洛方法 对配电网进行了无功补偿选址最后通过细菌菌落优化算法对 节点配电系统进行了算例分析验证了 该模型及方法的有效性 关键词多目标无功优化 分布式电源 细菌菌落算法 蒙特卡洛法 中图分类号 文献标志码 文章编号 分布式发电 具 和电能替代的要求下风电和光伏的发展成为必 有灵活高效环保削峰填谷等优势同时能提高 然的选择但是风电和光伏出力的随机性及不确 供电质量发展意义尤为重大 在清洁替代 定性给配电网无功优化带来了困难 收稿日期 通讯作者简介马雷鹏 男在读硕士山东昌邑人主要研究方向为配电网无功优化 黄沂平等基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化 文献 和文献 探讨了不同出力模式下 式中的额定输出功率 分布式电源对配电网的电压规划损耗供电可靠 切入风速额定风速和切出 性等方面带来的影响文献 和文献 探讨了 风速 含有风电的配电网无功优化用遗传算法控制无功 由图 可知有 种运行状态分别与 补偿的容量及投切电容器的组数文献 计及光 种场景相对应即停机状态 零输出场景欠额 伏电站并网逆变器的无功调节能力采用改进粒子 定运行状态 欠额定场景额定运行状态 额定场 群算法对规划模型进行优化文献 采用基本萤 景零输出和额定场景下的场景功率取 和 火虫算法验证分布式电源接入能够提高电压稳定 欠额定场景下的场景功率 为 性然而基本萤火虫算法易陷入局部最优解