多区域并行协同的多目标分布式帕累托最优潮流算法-电力系统自动化.PDF

第 卷 第 期 年 月 日 , 42 20 2018 10 25 Vol.42No.20Oct.252018 : / DOI10.7500AEPS20171026009 多区域并行协同的多目标分布式帕累托最优潮流算法 , , , , , 12 12 12 12 12 郑宝敏 ,余 涛 ,瞿凯平 ,张孝顺 ,殷林飞 ( , ; 1.华南理工大学电力学院 广东省广州市 510640 ( ), ) 2.广东省绿色能源技术重点实验室 华南理工大学 广东省广州市 510640 : , , 摘要 在开放电力市场的环境下 各区域电网合作与利益博弈共存 区域电网之间的信息保密问题 。 , 显得愈发重要 现有的帕累托最优潮流求解方法均属于集中式算法 在优化时需要获知全网的信 , 。 , 息 无法满足高私密性以及高可靠性的要求 在该背景下 寻求一种去中心化的分布式优化方法以 。 , 保障系统内各区域电网的信息安全显得尤为重要 基于此 文中提出了一种多区域并行协同的多 。 , 目标分布式帕累托最优潮流求解算法 该算法以法线边界交叉法为基础 将整个系统的多目标潮 。 流优化问题分解为与多个子区域对应的子优化问题 每个子区域采用独立的优化器完成子问题的 , , 优化 区域之间仅交换联络线上的边界变量以及虚拟目标因子进行全局调整 不断逼近原问题的帕 。 : 累托最优解集 IEEE118节点算例仿真结果表明 所提算法可在有效实现多目标帕累托最优潮流 , , 分布式并行求解的同时 还可提高求解精度和减小计算内存 从而适用于在开放电力市场背景下各 区域电网合作与利益博弈共存的运营模式。 : ; ; ; ; ; 关键词 最优潮流 法线边界交叉 多目标 并行协同 虚拟目标因子 电力市场 ) , 0 引言 2随着电网规模的增大 优化问题的求解规模 , , 和复杂度也随之增加 优化问题的求解精度下降 计 , 目前 求解帕累托多目标优化问题的方法主要