计量经济学复习题.doc

名词解释（5′X 4）统计：从数量方面认识事物的特征及规律的科学方法，有3层含义，及统计工作、统计资料、统计学。人们为了实现特定目标，运用科学的理论和方法，系统的分析主、客观条件，在掌握大量有关信息的基础上，提出若干预选方案并从中选择出作为人们行动纲领的最佳方案。的情形，总体回归函数为 表示对于解释变量的每一个取值，都有被解释变量的条件期望与之对应，是的函数。 对于含有多个解释变量、、、的情形，总体回归函数为 表示对于解释变量、、、的每一组取值，都有被解释变量的条件期望 与之对应，是、、、的函数。 引入了随机误差项，称为总体回归函数的随机设定形式，也是因为引入了随机误差项，成为计量经济学模型，称为总体回归模型（population regression model）。 单选（2′X 5） 都是线性回归模型。 都不是线性回归模型。 什么是相关分析？什么是回归分析？相关分析与回归分析的关系如何？ 答：相关分析（correlation analysis）是研究变量之间的相关关系的形式和程度的一种统计分析方法，主要通过绘制变量之间关系的散点图和计算变量之间的相关系数进行。 回归分析（regression analysis）是研究不仅存在相关关系而且存在因果关系的变量之间的依存关系的一种分析理论与方法，是计量经济学的方法论基础。 相关分析与回归分析既有联系又有区别。联系在于：相关分析与回归分析都是对存在相关关系的变量的统计相关关系的研究，都能测度线性相关程度的大小，都能判断线性相关关系是正相关还是负相关。区别在于：相关分析仅仅是从统计数据上测度变量之间的相关程度，不考虑两者之间是否存在因果关系，因而变量的地位在相关分析中是对等的；回归分析是对变量之间的因果关系的分析，变量的地位是不对等的，有被解释变量和解释变量之分。 普通最小二乘参数估计量和估计值各有哪些性质？ 在满足基本假设情况下，一元线性回归模型的普通最小二乘参数估计量是最佳线性无偏估计量。 用普通最小二乘法估计得到的一元线性回归模型的样本回归函数具有如下性质： 样本回归线过样本均值点，即点满足样本回归函数； 被解释变量的估计的均值等于实际值的均值，即； 残差和为零，即； 解释变量与残差的乘积之和为零，即； 被解释变量的估计与残差的乘积之和为零，即。 9．随机误差项方差的普通最小二乘估计和最大似然估计各是什么？是否是无偏估计？ 随机误差项的方差的普通最小二乘估计量为 是一个无偏估计量。 随机误差项的方差的最大似然估计量为 与普通最小二乘估计量不同，随机误差项的方差的最大似然估计量是一个有偏估计量。 经典计量经济学与非经典计量经济学是如何划分的？ 答：经典计量经济学与非经典计量经济学的划分可从计量经济学的发展时期及其理论方法上的特征来把握。经典计量经济学一般指上世纪70年代以前发展起来的计量经济学，在理论方法上具有以下五个方面的共同特征：第一，在模型类型上，采用随机模型；第二，在模型导向上，以经济理论为导向；第三，在模型结构上，采用线性或可化为线性的模型，反映变量之间的因果关系；第四，在数据类型上，采用时间序列数据或截面数据；第五，在估计方法上，采用最小二乘法或最大似然法。非经典计量经济学一般指上世纪70年代以后发展起来的计量经济学，也称现代计量经济学，与经典计量经济学理论方法上的五个方面的特征相对应，非经典计量经济学包括模型类型非经典计量经济学问题、模型导向非经典计量经济学问题、模型结构非经典计量经济学问题、数据类型非经典计量经济学问题、估计方法非经典计量经济学问题五个方面的内容。 计算(10′X 1) 1、我国1979—2004年的国内生产总值与财政收入数据如表1所示。 表1 我国国内生产总值与财政收入数据 单位：亿元 年份 财政收入Y 国内生产总值X 年份 财政收入Y 国内生产总值X 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1146.38 1159.93 1175.79 1212.33 1366.95 1642.86 2004.82 2122.01 2199.35 2357.24 2664.9 2937.1 3149.48 4038.2 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171 8964.4 10202.2 11962.5 14928.3 16909.2 18547.9 21617.8 1992 1993 1