一种基于深度学习的人脸识别方法及系统.pdf

3、一种基于人脸识别的客户管理方法及系统.docx (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN113487356A (43)申请公布日2021.10.08 (21)申请号202110775052.6 (22)申请日2021.07.08 (71)申请人上海叮铃铃信息技术有限公司地址201507上海市金山区漕泾镇亭卫公路3688号5幢398室 (72)发明人杜剑波 (74)专利代理机构北京纪凯知识产权代理有限公司11245 代理人陆惠中王永伟 (51)Int.Cl. G06Q30/02(2012.01) G06K9/00(2006.01) G06K9/62(2006.01) 权利要求书2页说明书8页附图2

2025-03-22 约1.37万字 22页立即下载

一种基于人脸识别支付的融合的营销方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819447 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 20191

2023-06-03 约8.33千字 8页立即下载

一种基于人脸识别的智能电梯控制方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113003330 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110121770.1 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人开放智能机器（上海）有限公司

2023-06-08 约9.69千字 11页立即下载

一种基于机器视觉的人脸识别系统及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800886 B (45)授权公告日 2021.09.10 (21)申请号 202110058256.8 CN 110544333 A,2019.12.06 (22)

2023-06-02 约1.67万字 12页立即下载

一种基于人脸识别的监控系统及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463933 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210078388.1 G08B 3/10 (2006.01)

2023-05-05 约1.44万字 13页立即下载

基于深度学习的人脸识别.docx 1.摘要 人脸识别不但是一种来源已久的技术，而且是一门充满着旺盛活力，有着科学研究诱惑力的流行技术。近几十年来，伴随着人工智能技术，大数据技术，云计算技术不断加快技术创新速度，技术创新幅度不断增大，人脸识别这项人工智能的重要分支，也搭上了这三辆快车，使用人脸识别技术的许多产品陆续落地。在2006年，科学家提出了深度信念网络。深度学习有着传统方法无可比拟的优点，再经过GPU加持，深度学习执行速度不断提高，满足了工业化生产算力要求，客观上推动了经济发展。针对以上陈述，本文通过深度学习的方法完成人脸识别算法研究，并做出一个具体人脸识别项目。本文的研究内容如下：了解并实践了基于OpenCV

2024-07-31 约2.46万字 32页立即下载

基于深度学习的人脸识别.docx 基于深度学习的人脸识别 摘要经过数十年来的发展，作为生物特征识别技术中的重难点之一，人脸识别技术已经取得了巨大的突破，而且已经被广泛应用于各类商业产品当中。目前实现人脸识别各类方法当中，以深度学习为基础的方法比传统的方法优势更为明显。基于深度学习的人脸识别方法识别率高，识别速度快，渐渐成为了整个人脸识别领域中的主流方法。本文中研究的是深度学习中的FaceNet算法完成了以下工作：详细介绍了人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），介绍了其运行原理和算法结构，并进行了对比。

2024-12-10 约1.9万字 27页立即下载

基于深度学习的人脸识别.docx PAGEII 基于深度学习的人脸识别 摘要论文总结出以多损耗函数为基础的网络模型，通过综合优化后的监控信号中心、交叉熵损耗函数，对模型参数进行更新。最后，提取出的特征更加鲜明，使同一个人的特征更加紧凑。与只用交叉熵损失函数训练的网络相比，改进了交叉年龄数据集的测试结果，实现了一种基于Web技术的人脸识别应用。与其他类似应用相比，应用特点主要如下，即轻量化、跨平台，具备数据存储、人脸识别、采集图像等模块，可在日常识别任务方面，对此予以应用。关键词：深度学习；人脸识别；多损失函数 FaceRecognitionBasedonDeepLearning Abstract The

2025-01-05 约1.03万字 23页立即下载

基于深度学习的人脸识别.docx 基于深度学习的人脸识别 摘要经过数十年来的发展，作为生物特征识别技术中的重难点之一，人脸识别技术已经取得了巨大的突破，而且已经被广泛应用于各类商业产品当中。目前实现人脸识别各类方法当中，以深度学习为基础的方法比传统的方法优势更为明显。基于深度学习的人脸识别方法识别率高，识别速度快，渐渐成为了整个人脸识别领域中的主流方法。本文中研究的是深度学习中的FaceNet算法完成了以下工作：介绍了人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），介绍了其运行原理和算法结构，并进行了对比。在

2024-12-15 约1.95万字 31页立即下载

基于深度学习的人脸识别.pdf 1.摘要 人脸识别不但是一种来源已久的技术，而且是一门充满着旺盛活力，有着科学研究诱惑力的流行技术。近几十年来，伴随着人工智能技术，大数据技术，云计算技术不断加快技术创新速度，技术创新幅度不断增大，人脸识别这项人工智能的重要分支，也搭上了这三辆快车，使用人脸识别技术的许多产品陆续落地。在2006年，科学家提出了深度信念网络。深度学习有着传统方法无可比拟的优点，再经过GPU加持，深度学习执行速度不断提高，满足了工业化生产算力要求，客观上推动了经济发展。针对以上陈述，本文通过深度学习的方法完成人脸识别算法研究，并做出一个具体人脸识别项目。本文的研究内容如下：

2025-05-04 约3.68万字 29页立即下载

深度学习与人脸识别方法研究.docx 深度学习与人脸识别方法研究传统的机器学习方法需要对每个领域都获取大量的训练数据，这样就会在研究中耗费大量的人力物力。深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结果。深度学习更适合于未标记数据，而这超出了自然语言处理的范畴，后者更多限于实体识别。基于深度学习的优点，这篇文章利用深度学习方法来进行人脸识别，提出了构建深度学习网络的方法，它能够识别训练集中没有身份的表情信息。标签：人脸识别；深度学习；神经网络；特征识别；算法 Abstract： Traditional machine learning method needs to obtain a large amount of tra

2022-11-12 约1.38千字 1页立即下载

一种基于人脸识别的控制方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113409507 B (45)授权公告日 2021.12.03 (21)申请号 202110662630.5 G06K 9/00 (2006.01)

2023-06-22 约1.37万字 13页立即下载

一种基于人脸识别的测温系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 213148138 U (45)授权公告日 2021.05.07 (21)申请号 202021343784.5 (22)申请日 2020.07.09 (73)专利权人广

2023-02-27 约8.2千字 7页立即下载

基于区块链的人脸识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113408421 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110683188.4 G06F 21/64 (2013.01) (22)申请日 2021.06

2023-06-17 约1.27万字 11页立即下载

一种人脸识别方法和系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361456 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110722314.2 (22)申请日 2021.06.28 (71)申请人北京影谱科技股份有限公司

2023-06-16 约1.52万字 13页立即下载