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基于深度学习的人脸识别.docx

发布:2024-12-10约1.9万字共27页下载文档
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基于深度学习的人脸识别

摘要

经过数十年来的发展,作为生物特征识别技术中的重难点之一,人脸识别技术已经取得了巨大的突破,而且已经被广泛应用于各类商业产品当中。目前实现人脸识别各类方法当中,以深度学习为基础的方法比传统的方法优势更为明显。基于深度学习的人脸识别方法识别率高,识别速度快,渐渐成为了整个人脸识别领域中的主流方法。本文中研究的是深度学习中的FaceNet算法完成了以下工作:

详细介绍了人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)和卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN),介绍了其运行原理和算法结构,并进行了对比。

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