一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117807545A
(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202410217100.3
(22)申请日2024.02.28
(71)申请人广东优信无限网络股份有限公司
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(22)申请日 2020.11.30
(71)申请人 北京农信数智科技有
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基于数据挖掘的异常检测算法设计与优化.docx
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基于数据挖掘的异常检测算法设计与优化
一、1.异常检测算法概述
(1)异常检测作为一种重要的数据挖掘技术，在众多领域都扮演着关键角色。它旨在从大量数据中识别出偏离正常模式的数据点，即异常值。在金融行业，异常检测有助于发现欺诈交易；在医疗领域，它可以辅助诊断疾病；在网络安全中，它用于识别恶意行为。据统计，全球金融机构每年因欺诈交易损失高达数十亿美元，而异常检测技术在此领域的应用能够显著降低这些损失。
(2)异常检测算法根据其检测方法和数据特性可分为多种类型。其中，基于统计的方法通过对数据分布的假设来进行异常检测，如孤立森林算法和k-近邻算法等。这类方法通常假设数据遵循特定的分布，
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基于数据挖掘的辽宁省异常气候的检测.docx
基于数据挖掘的辽宁省异常气候的检测
摘 要
异常气候所带来的自然灾害危害着社会的健康发展，更有甚者会严重破坏我们赖以生存的生态系统，得到了世 界各地政府以及相关国际组织的密切关注．异常气候的预测也因此成为气象学的非常重要的一个研究方向，致力于 最大限度降低异常气候带来的损失．因此对异常气候的有效检测成为减少损失的有效方法之一．最近几年，关于异 常气候的空间关联和地区分布特点的研究成为了研究的热点．传统上采用的方法大多为统计学的方法，根据多年的 累计数据进行分析预测处理，但现在数据量呈指数级增加，并且数据的维度也在不断增加，这表明把数据挖掘技术 应用到气象信息的处理中已经是一种必然趋
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基于数据挖掘的工程审计异常检测论文.docx
基于数据挖掘的工程审计异常检测论文
摘要：
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在各个领域的应用日益广泛。工程审计作为确保工程项目质量和经济效益的重要手段，面临着大量数据处理的挑战。本文旨在探讨基于数据挖掘的工程审计异常检测方法，以提高审计效率和准确性。通过对工程审计数据的深入挖掘和分析，实现对异常情况的及时发现和处理，从而为工程项目的顺利进行提供有力保障。
关键词：数据挖掘；工程审计；异常检测；审计效率；经济效益
一、引言
（一）数据挖掘技术在工程审计中的应用
1.内容一：数据挖掘技术概述
1.1数据挖掘技术是一种从大量数据中提取有价值信息的方法，包括数据预处理、数据挖掘算法、模式识别等
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基于数据挖掘的网络流量异常检测系统研究的任务书.pdf
基于数据挖掘的网络流量异常检测系统研究的任务
书
一、任务背景
随着互联网的普及和应用领域的不断扩大，网络攻击、网络犯罪的风险
也随之增加，特别是一些新型的威胁，如零日攻击、APT攻击等，不仅
难以被传统安全系统检测和防御，而且具有极高的危害性，因此网络安
全已经成为了企业发展中的重要问题和社会稳定的重要保障。
网络流量异常检测是网络安全领域最重要的技术之一，其主要用于检测
网络流量中的异常行为，包括一些尝试非法访问系统的攻击活动、网络
蠕虫病毒、网络钓鱼、网络暴力、网络诈骗等多种异常行为，为网络安
全提供关键数据支持和预警指标。
本课题旨在以数据挖掘作为手段，研制一套基于数据挖掘的网络流量异
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数据挖掘异常检测技术.pptx
数据挖掘异常检测技术;目录;数据挖掘异常检测概述;;异常检测的重要性;;数据挖掘异常检测方法;基于统计的异常检测;基于机器学习的异常检测;通过训练一个自编码器将数据压缩到低维空间，并重建原始数据，计算重建误差并将其作为异常分数，误差越大的数据点越有可能是异常点。;孤立森林原理;数据异常检测流程;数据预处理;特征提取与压缩;模型训练与优化;异常检测与结果分析;数据异常检测技术应用;金融数据异常检测;逃税行为检测;;网络安全异常检测;数据异常检测的挑战与解决方案;数据质量与噪声处理;高维数据与计算效率;选择适合的异常检测模型，并使用交叉验证等方法对模型进行评估，以提高模型的泛化能力。;增量学习;数
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基于数据挖掘的网络入侵检测方法及系统研究的中期报告.docx
基于数据挖掘的网络入侵检测方法及系统研究的中期报告
一、研究背景
随着网络的普及和应用，网络安全问题越来越受到人们的关注。其中，网络入侵是一种常见的网络安全威胁，往往会给用户带来不必要的损失，包括财产损失和信息泄露等。因此，研究网络入侵检测技术显得尤为重要。
目前，网络入侵检测技术主要分为两种：基于特征的检测方法和基于异常的检测方法。其中，基于特征的方法是通过事先学习出正常的网络流量特征，然后将实时的网络流量与学习得到的特征进行比较，来判断是否存在入侵行为。而基于异常的方法则是通过建立某种数学模型，对实时的网络流量进行分析，判断其是否存在异常行为，从而检测是否存在入侵行为。
然而，由于网络流量
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基于数据挖掘的网络入侵检测方法及系统研究的任务书.docx
基于数据挖掘的网络入侵检测方法及系统研究的任务书
任务名称：基于数据挖掘的网络入侵检测方法及系统研究
任务目的：研究和设计一种高效、准确的网络入侵检测方法和系统，以保障网络安全。
任务内容：
1.调研网络入侵检测技术的发展趋势和现状，分析已有方法和存在的问题；
2.分析网络入侵的特点和节点，研究网络攻击的入侵方式和攻击手段；
3.设计并实现基于数据挖掘的网络入侵检测系统，研究数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用；
4.对已有的数据集进行分析，提取出有用的信息，构建有效的特征集合，通过分类算法实现入侵检测；
5.对实验结果进行评估并与现有方法进行对比，验证设计的系统的准确性和实用性。
任务要求：
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基于数据挖掘与大数据分析的电池故障诊断与异常检测.pdf
2024年12月电工技术学报Vol.39No.24
第39卷第24期TRANSACTIONSOFCHINAELECTROTECHNICALSOCIETYDec.2024
DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.231983
基于数据挖掘与大数据分析的电池
故障诊断与异常检测
申江卫1岩川1刘永刚2沈世全1陈峥1
（1.昆明理工大学交通工程学院昆明650000
2.重庆大学机械与运载学院重庆400030）
摘要为充分挖掘电动汽车大数据监控平台海量数据应用潜力，提升锂离子电池组传统故障
诊断方法在异常检测、故障电池定位和故障诊断等方面的效率，该文提出一种基于数据挖掘和
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(22)申请日 2022.01.
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(21)申请号 202110120920.7
(22)申请日 2021.01.28
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