一种基于多尺度边缘注意力的全景分割方法.pdf

一种基于多尺度信息与并行注意力机制的深度学习肠道息肉分割方法.docx PAGE 1- 一种基于多尺度信息与并行注意力机制的深度学习肠道息肉分割方法 一、引言 (1)随着医疗技术的不断发展，胃肠道疾病的早期诊断和治疗变得尤为重要。其中，肠道息肉作为常见的胃肠道病变，具有很高的癌变风险。传统上，肠道息肉的检测主要依赖于内窥镜检查，但该方法的侵入性较强，且存在一定的误诊率。因此，开发一种高效、准确的肠道息肉自动分割方法对于提高诊断效率和降低误诊率具有重要意义。 (2)深度学习技术在医学图像处理领域取得了显著的成果，特别是在图像分割任务中表现出色。近年来，基于深度学习的医学图像分割方法逐渐成为研究热点。然而，现有的分割方法在处理复杂医学图像时，往往存在分辨率不足、特征提

2025-02-05 约2.21千字 5页立即下载

一种基于注意力机制与多尺度融合的目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882428 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210341735.5 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-16 约1.6万字 15页立即下载

一种基于多尺度注意力X光断针检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792300 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210098820.3 G06V 10/25 (2022.01)

2023-05-14 约1.97万字 14页立即下载

一种基于反向注意力网络的图像分割方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343995 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110493747.5 (22)申请日 2021.05.07 (71)申请人西安智诊智能科技有限公司

2023-06-18 约7.07千字 7页立即下载

一种基于注意力机制的盲道语义分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463541 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111574053.0 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-05 约8.05千字 8页立即下载

一种基于自注意力的医疗影像分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463339 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210019808.9 (22)申请日 2022.01.10 (71)申请人武汉大学地址 430072 湖

2023-05-09 约1.3万字 11页立即下载

基于双注意力机制和多尺度融合的点云分类与分割网络.docx 基于双注意力机制和多尺度融合的点云分类与分割网络目录 1.1内容概览..............................................3 1.1研究背景和意义.......................................4 1.2相关工作.............................................4 1.3本文组织结构.........................................5 2.2相关工作..............................................7 2.1点云

2024-11-05 约2.99万字 61页立即下载

基于多尺度偶数卷积注意力U-Net的医学图像分割.docx PAGE 1- 基于多尺度偶数卷积注意力U-Net的医学图像分割一、1.引言医学图像分割技术在近年来在医疗领域得到了广泛关注，其在疾病诊断、治疗计划制定以及手术导航等方面发挥着重要作用。随着深度学习技术的飞速发展，基于深度学习的医学图像分割方法逐渐成为研究的热点。其中，U-Net作为一种经典的深度学习网络结构，因其简单高效、分割性能优良而受到研究者的青睐。然而，传统的U-Net模型在处理复杂医学图像时，往往面临着分辨率低、细节丢失等问题。为了克服这些局限性，研究者们提出了多种改进方法，如引入注意力机制、多尺度特征融合等。在这些方法中，基于多尺度偶数卷积注意力（MS-ECA）的U-Net模型

2025-01-19 约2.87千字 5页立即下载

基于注意力和多尺度卷积的结肠息肉分割.docx 基于注意力和多尺度卷积的结肠息肉分割一、引言结肠息肉是结肠内壁的一种良性肿瘤，早期发现和准确分割对于预防结肠癌具有重要意义。随着医学影像技术的不断发展，利用计算机辅助诊断技术进行结肠息肉的分割成为了研究的热点。本文提出了一种基于注意力和多尺度卷积的结肠息肉分割方法，旨在提高分割的准确性和效率。二、相关技术背景 1.注意力机制：注意力机制是一种在深度学习中广泛应用的机制，通过关注重要特征来提高模型的性能。在医学图像分割中，注意力机制可以帮助模型更好地关注息肉区域，提高分割精度。 2.多尺度卷积：多尺度卷积可以捕捉不同尺度的特征信息，对于医学图像中大小、形状各异的息肉具有较好的分割效果。多尺

2025-04-27 约4.71千字 10页立即下载

基于注意力融合和边缘优化的遥感地物分割方法研究.docx 基于注意力融合和边缘优化的遥感地物分割方法研究一、引言遥感技术作为地理信息科学的重要分支，在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着重要作用。其中，遥感地物分割是遥感图像处理的关键技术之一。本文提出了一种基于注意力融合和边缘优化的遥感地物分割方法，旨在提高分割精度和效率，为遥感图像处理提供新的思路和方法。二、相关文献综述遥感地物分割是遥感图像处理中的重要环节，近年来，随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的遥感地物分割方法得到了广泛关注。目前，已有的方法主要包括基于全卷积网络的分割方法和基于编码器-解码器结构的分割方法。然而，这些方法在处理复杂场景和细微地物时仍存在一定局限性。因此，

2025-04-20 约4.82千字 10页立即下载

一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法.docx PAGE 1- 一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法一、1.基于通道注意力与多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法概述在脑电信号分类领域，运动想象（MotorImagery,MI）作为一种无创的生物标志，近年来受到了广泛关注。运动想象脑电信号分类方法旨在通过分析脑电信号中的特定成分，实现对运动意图的识别和分类。传统的脑电信号分类方法多依赖于时域和频域特征提取，但往往难以捕捉到信号中的复杂时频特性。为了提高分类精度，本文提出了一种基于通道注意力（ChannelAttention）和多尺度时域卷积（Multi-ScaleTemporalConvolution）的运动想

2025-01-22 约2.81千字 5页立即下载

一种基于注意力网络尺度特征融合的遥感场景分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113408594 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202110622695.7 G06V 10/82 (2022.01)

2023-06-21 约2.37万字 14页立即下载

一种基于多尺度和注意力机制的遥感影像降噪方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565528 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210183952.6 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人中南大学地址 410083 湖

2023-05-07 约1.94万字 15页立即下载

一种基于多尺度循环谱特征和自注意力生成对抗网络的调制信号识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343924 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110746817.3 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-19 约1.26万字 13页立即下载

一种基于多尺度残差和窗口注意力的两阶段八度卷积的屏幕内容图像压缩方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117544783A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311563085.X (22)申请日2023.11.22 (71)申请人山东大学

2024-02-05 约2.41万字 18页立即下载