中国城镇居民家庭人均消费支出结构研究.PDF

JlN JlGUAN GE 经 济 观 测 中国城镇居民家庭人均消费支出结构研究 口 刘 慧 近几年来，我国经济加速发展，居民生活水平有 了很大 第三步，行变量和列变量的分类降维处理。 提高，消费结构也逐步升级。然而 ，由于种种原因，区域经济 第四步，绘制行列变量分类的对应分布图，从而进行进 发展并不平衡 ，各地区城镇居民家庭消费支出结构存在较大 一 步分析。 差异。分析和研究各地区城镇居民家庭消费支出的不同特 二、实证分析 点，有助于更有针对性地制定出合理的政策，减少政策在制 本文以2010年我国31个省市 区城镇居民家庭人均消 定和实施中的盲 目性 ，对我国经济的发展和提高居民生活水 费支出数据为研究对象，选取 8个反映各地区城镇居民家庭 平具有重要指导意义。基于此 ，本文综合运用聚类分析和对 消费支出指标 ：x。，食品；x：，衣着；x，，居住；X4，家庭设备用品 应分析对我国各地区城镇居民消费支出结构进行研究 ，以期 及服务 ；x，医疗保健 ；X，交通通信；X，，教育文化娱乐服务； 能够找出一定的规律，为建立合理的产业结构提供重要依 xs，杂项商品与服务。首先利用K一均值聚类法将我国31个省 据。 市区分为四类 ，然后运用对应分析对这四大区域城镇居民家 一 、 研究方法 庭人均消费支出结构进行分析和比较。本文数据来源于 (一)聚类分析 ((2011年中国统计年鉴》。其中，聚类后四大区域 8大居民消 聚类分析的基本思想是认为研究的样本或变量之间存 费支出指标需要对各个区域省际居民消费支出指标加权平 在着程度不同的相似性(亲疏关系)。根据一批样本的多个观 均后得到。 测指标，找出一些能够度量样本或变量之间相似程度的统计 (一)聚类分析 量，以这些统计量作为分类的依据 ，把一些相似程度较大的 根据反映城镇居民综合消费水平的八个指标 ，运用K一 样本 (或指标)聚合为一类，把另外一些相似程度较大的样本 均值聚类法将我国31个省市区分为四类 (分类结果见表 (或指标)聚合为一类，直到把所有的样本(或指标)都聚合完 1)。 毕 ，形成一个 由小到大的分类系统。 表 1 各样品所属类别表 (二)对应分析 类别 消费水平 地区 对应分析是一种多元相依变量统计分析技术，是对两个 1 高消费水平 上海、北京、广东、浙江 定性变量 (因素)的多种水平之间的对应性进行研究，通过分 2 较高消费水平 天津、福建、江苏、内蒙古、重庆、 析由定性变量构成的交互汇总数据来解释变量之间的内在 辽宁、山东 联系。同时，使用这种分析技术还可以揭示同一变量的各个 3 中等消费水平 四川、湖南、陕西、安徽、广西、湖北、 类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。 云南、海南、江西、西藏 对应分析的基本思想是在一个两变量列联表的基础上 4 低消费水平 吉林、宁夏、河南、黑龙江、河北、 提取信息 ，将变量内部各水平之间的联系以及变量与变量之 新疆