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线性方程组迭代法习题课.doc

发布:2017-04-02约1.22千字共12页下载文档
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线性方程组求解 习题课 一、给定方程组 试考察用Jacobi迭代法和Seidel迭代法求解的收敛性。 解:对Jacobi迭代法,迭代矩阵为 因为,得特征值 得 ,由定理知Jacobi迭代法发散。 对Seidel迭代法,迭代矩阵为 = 显然,其特征值为 故,由定理知Seidel迭代法收敛。 二、设线性方程组,,。证明:解线性方程组的Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法同时收敛或不收敛。 证明: ,故,得 。 ,,得 。注意到 由定理Jacobi和Seidel迭代法同时收敛或不收敛。 三、对于,若用迭代公式 ,k=0,1,2,… 取什么实数范围内的可使迭代收敛? 解:迭代公式可写成 迭代矩阵为。易求出A的特征值为1和4,故有B的特征值为和。所以 要收敛,由定理有 。 所以是迭代收敛。 取什么值可使收敛最快? 四、设A是n阶非奇异阵,B为n阶奇异阵,试证: 其中,是矩阵的算子范数。 证明: 因为Cond(A)= ,所以本题不等式的证明可转化为证明 存在显然。注意到 为引入向量证明矩阵范数,考虑矩阵B对应的齐次方程组Bx=0。因为B是奇异阵,存在非零向量y满足By=0,用左乘得,有 两边取范数有 因为,得而 所以有 证毕。 五、 设,A非奇异,对线性方程组 有块Jacobi迭代法 试给出其矩阵迭代格式和块Seidel迭代格式。 解:Jacobi迭代公式可写成 故有块Jacobi迭代矩阵格式为 块Seidel 六、用列主元与全主元方法解方程组 解:1、列主元法进行计算过程: 回代得到解: 2、使用全主元法过程: 回代得到解: 七、设是对称正定矩阵,经过高斯消元法一步后,约化为,其中,证明: (1)A的对角元素(i=1,2,…,n); (2)是对称正定矩阵 证明:(1)因A对称正定,故 其中为第个单位向量 (2)由A的对称性及消元公式得 故也对称 又,其中 显然非奇异,从而对任意的,有 由A的正定性,有正定。 又,而0,故正定。 八、给定线性方程组 其中且系数矩阵是非奇异的。试根据其系数矩阵稀疏性的特点给出一个求解算法。并指出所给算法的乘除法和加减法的运算次数。 分析:根据方程组的特点先用消元法将其化为两对角方程组,然后再用回代法求解。 解:记 第一次消元: 记将第一行乘加到第行,并记 第二次消元: 记 将第二行乘加到第行,并记 类似做法直到第次消元: 记将第行乘加到第行,并记 经过以上次消元得同解得两对角方程组为 用回代可以求解。 最后算法为: (1) (2)对依次计算 (3) (4) (II)乘除法(5n-4) 加减法3(n-1)
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