01三维人体运动视觉重建与跟踪系统的GPU实现.pdf

举重运动的人体三维模型重建及仿真.pdf 维普资讯第 18卷第 2期系统仿真学报、r0l_18No．2 2006年2月 JournalofSystem Simulation Feb．，2006 举重运动的人体三维模型重建及

2017-05-23 约2万字 5页立即下载

2018-08-01 约小于1千字 11页立即下载

2025-04-28 约3.1万字 50页立即下载

基于多属性先验的三维人体重建算法的研究与实现.pdf 摘要 三维人体重建技术旨在从2D的人体信息中复原出人体的三维几何，重建获得的三维人体模型可以应用于影视制作、游戏开发、医疗服务、虚拟试衣等多种领域，因此具有非常重要的研究价值。传统的人体重建方法使用基于结构光或相位测量的三维扫描仪来重建精细的人体网格，但三维扫描设备通常价格昂贵，因此此类方法并不具有通用性。随着计算机视觉与深度学习等技术的持续发展，一些先进的计算机视觉模型已经可以通过单一RGB图像来重建完整的三维人体。然而，单视图带来了图像深度、身体形状和背面细节等方面的信息缺失，因此单视图的三维人体重建技术面临着诸多难点。例如，输入图像中的人体姿态是多样的，因此不可避免地会存在

2025-03-28 约10.09万字 77页立即下载

基于双目立体视觉实现工件三维重建的方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819935 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011242913.6 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人南京

2023-06-03 约8.84千字 9页立即下载

运动人体二维特征点检测与三维重建的开题报告.docx 运动人体二维特征点检测与三维重建的开题报告一、研究背景随着人们对健康意识的提高和生活水平的不断提高，运动已经成为了人们生活不可或缺的一部分。同时，随着计算机视觉和机器学习的发展，人体姿态识别、运动分析等技术也在逐渐成熟。人体姿态识别是基于计算机视觉技术的一种应用，主要用于检测人体的二维或三维姿态，并进行相关的动作分析、动态识别等操作。其中，最基本的任务就是对人体的关键特征点进行检测，如肩膀、手肘、手腕、膝盖、踝关节等。同时，随着人们对体育锻炼需求的增加，在各种场地中都可以看到大量的运动员进行训练或比赛。针对这些场景，人体姿态识别和二维特征点检测技术也有着很大的应用空间，如对运动员的动作

2023-08-17 约1.12千字 2页立即下载

运动人体的跟踪及头部定位系统的设计与实现的任务书.docx 运动人体的跟踪及头部定位系统的设计与实现的任务书任务背景： 运动人体的跟踪及头部定位系统是一种应用于体育、医疗、安保等领域的技术，能够实时追踪人体的运动轨迹，并实现对头部的定位和跟踪，具有广泛的应用前景。因此，本项目旨在开发一款基于图像处理和计算机视觉的运动人体跟踪及头部定位系统，以提供实时、准确、稳定的跟踪和定位服务。任务目标：本项目的主要目标是设计并实现一款运动人体跟踪及头部定位系统，具体任务包括： 1.研究相关技术，结合实际需求设计合理的跟踪及定位方案； 2.搭建实验环境，采集并处理实际运动人体数据，并建立跟踪及定位算法模型； 3.设计并实现跟踪及定位系统的软硬件框架，实现数据采集

2024-02-13 约小于1千字 2页立即下载

一种基于双目视觉的三维目标运动跟踪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882070 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210490588.8 (22)申请日 2022.05.07 (71)申请人上海大学地址 200444 上海

2023-05-17 约1.77万字 16页立即下载

基于四目视觉系统的锻件三维重建方法研究.docx 基于四目视觉系统的锻件三维重建方法研究一、引言随着工业自动化和智能制造的快速发展，三维重建技术在锻件生产过程中扮演着越来越重要的角色。四目视觉系统作为一种高效、精确的三维测量技术，为锻件的三维重建提供了新的解决方案。本文旨在研究基于四目视觉系统的锻件三维重建方法，以提高锻件生产的精度和效率。二、四目视觉系统概述四目视觉系统是一种利用四个摄像头从不同角度捕捉物体表面信息，然后通过算法处理得到物体三维模型的技术。相比单目和双目视觉系统，四目视觉系统具有更高的测量精度和更广泛的适用范围。三、锻件三维重建方法研究 1.数据采集在四目视觉系统中，四个摄像头同时捕捉锻件表面的图像信息。为了获

2025-01-30 约4.7千字 10页立即下载

基于视觉几何的三维重建系统研究.docx 基于视觉几何的三维重建系统研究一、引言随着计算机视觉技术的飞速发展，三维重建技术已成为当前研究的热点。基于视觉几何的三维重建系统通过捕捉和分析图像中的几何信息，实现对物体或场景的三维重建。本文旨在研究基于视觉几何的三维重建系统的原理、方法及应用，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、视觉几何三维重建系统的原理基于视觉几何的三维重建系统主要依赖于计算机视觉和图像处理技术。系统通过捕捉多个不同角度的图像，利用图像中的几何信息，如透视、形状、纹理等，进行三维重建。具体原理如下： 1.图像获取：通过相机或摄像机捕捉多个不同角度的图像，形成图像序列。 2.特征提取：对图像序列进行特征提取，如边

2025-04-12 约4.12千字 9页立即下载

基于四目视觉系统的锻件三维重建方法研究.docx 基于四目视觉系统的锻件三维重建方法研究一、引言随着计算机视觉技术的飞速发展，三维重建技术在工业制造、医疗诊断、无人驾驶等领域得到了广泛应用。在锻件制造过程中，准确的三维重建对于提高锻件质量和生产效率具有重要意义。本文提出了一种基于四目视觉系统的锻件三维重建方法，旨在通过多角度、多视点的视觉信息融合，实现锻件的高精度三维重建。二、四目视觉系统概述四目视觉系统由四个摄像头组成，通过不同角度和位置的布置，可以获取锻件的多角度、多视点信息。每个摄像头均具备高分辨率、高帧率的特性，能够捕捉到锻件表面的细微特征。此外，四目视觉系统还具有较高的空间分辨率和深度测量能力，为锻件的三维重建提供了可靠的数

2025-05-01 约4.16千字 9页立即下载

基于视觉几何的三维重建系统研究.docx 基于视觉几何的三维重建系统研究一、引言随着计算机视觉技术的飞速发展，三维重建技术在许多领域得到了广泛应用，如机器人导航、虚拟现实、医疗影像处理等。其中，基于视觉几何的三维重建系统成为了研究热点之一。本文旨在探讨基于视觉几何的三维重建系统的基本原理、关键技术及实现方法，并分析其优缺点，以期为后续研究提供参考。二、基于视觉几何的三维重建系统基本原理基于视觉几何的三维重建系统主要通过获取图像序列，利用计算机视觉技术提取图像中的几何信息，进而实现三维场景的重建。其基本原理包括图像获取、特征提取、立体匹配、三维重建等步骤。首先，通过图像获取设备（如相机）获取场景的图像序列。其次，利用特征提取算

2025-06-07 约4.13千字 9页立即下载

表面三维重建算法的研究及系统实现的开题报告.docx 表面三维重建算法的研究及系统实现的开题报告一、选题背景近年来，三维重建技术在生物医学、机器人学、建筑设计等领域得到了广泛应用。而表面三维重建技术是现有三维重建算法中最为广泛应用的一种方法。表面三维重建算法可以从已知的二维图像或点云数据中提取出物体表面的形状信息，并重新构建出该物体的三维模型。在电子商务、虚拟现实、数字化文化遗产维护等领域，三维重建技术的发展将会有着广泛的应用价值。二、研究目的本项目旨在深入研究表面三维重建算法，并基于研究结果实现一种高效、精确的三维重建系统。三、研究内容 1.整理表面三维重建算法的研究现状，掌握目前表面三维重建算法的发展动态和趋势； 2.研究表面三维重

2024-01-16 约1.16千字 2页立即下载

基于GPU的大型场景三维稠密重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820916 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110093576.7 (22)申请日 2021.01.22 (71)申请人四川大学地址 610065 四川

2023-05-14 约6.39千字 5页立即下载

基于Kinect与单目视觉SLAM的实时三维重建算法的实现的中期报告.docx 基于Kinect与单目视觉SLAM的实时三维重建算法的实现的中期报告本项目旨在实现一种基于Kinect与单目视觉SLAM的实时三维重建算法，以实现对物体的三维建模、实时可视化和交互操作。在本次中期报告中，我们主要完成了以下工作： 1. 实现了Kinect的数据采集功能，利用OpenCV库中的Kinect驱动获取Kinect深度图和彩色图数据。 2. 对深度图数据进行了预处理，包括去除背景、图像去畸变和归一化等，以便后续的点云处理和三维重建。 3. 实现了基于ORB-SLAM算法的单目视觉SLAM。该算法可以实现实时的相机位姿估计和地图构建，并且相比于其他SLAM算法，ORB-SLAM在速度

2023-11-04 约小于1千字 1页立即下载