文档详情

一种卷积神经网络多通道脑电信号分类方法.pdf

发布：2023-07-07约5.27千字共6页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116392128 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310271974.2 (22)申请日 2023.03.20 (71)申请人肖富元地址 401331 重

显示全部

相似文档

一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利] 一、背景技术 (1)随着社会经济的快速发展，心理健康问题日益凸显，脑电信号作为一种无创的生物标志，被广泛应用于心理疾病诊断和治疗研究中。脑电信号是由大脑神经元电活动产生的微弱电信号，可以反映大脑的生理和心理状态。脑电信号的分类和特征提取对于脑电图（EEG）数据分析、认知科学研究和神经工程领域具有重要意义。传统的脑电信号分类方法多依赖于经验公式和手工特征提取，但这些方法在处理复杂信号和进行大规模数据分析时存在一定的局限性。 (2)近年来，随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（
2025-01-22 约3.93千字 7页立即下载
基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564991 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210188441.3 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人合肥工业大学
2023-05-09 约1.81万字 15页立即下载
基于卷积神经网络的想象言语脑电信号解码方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113349801 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110686290.X (22)申请日 2021.06.21 (71)申请人西安电子科技大学地址
2023-06-19 约1.16万字 10页立即下载
一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392871 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110365566.4 (22)申请日 2021.04.06 (71)申请人北京
2023-06-19 约1.82万字 17页立即下载
一种基于多通道反馈胶囊网络的脑电信号分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564990 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210188370.7 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人合肥工业大学
2023-05-07 约2.12万字 16页立即下载
基于位串行卷积神经网络加速器的运动想象脑电信号识别方法.docx 基于位串行卷积神经网络加速器的运动想象脑电信号识别方法目录内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.3研究目标与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 相关技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 2.1脑电
2025-03-11 约1.31万字 18页立即下载
基于动态图卷积神经网络的运动想象脑电信号研究.docx PAGE 1- 基于动态图卷积神经网络的运动想象脑电信号研究一、引言 (1)随着科技的不断进步，脑电图（EEG）作为一种无创脑功能成像技术，在神经科学、心理学和生物医学工程等领域得到了广泛的应用。EEG能够实时记录大脑的电活动，为研究大脑功能、认知过程和神经疾病提供了重要的手段。近年来，运动想象（MI）作为一种非侵入性的脑机接口（BCI）技术，引起了研究者的广泛关注。MI技术通过分析个体在想象运动过程中的脑电信号，实现对外部设备的控制，具有广阔的应用前景。然而，传统的脑电信号分析方法在处理动态变化和非线性特征方面存在一定的局限性。 (2)为了更好地捕捉脑电信号的动态变化特性，近年来，深度学习
2025-01-21 约3.08千字 6页立即下载
复数协方差卷积神经网络在运动想象脑电信号解码中的应用.docx 复数协方差卷积神经网络在运动想象脑电信号解码中的应用目录复数协方差卷积神经网络在运动想象脑电信号解码中的应用（1）．．3 一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 二、背景知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 运动想象脑电信号概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 复数协方差介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 卷积神经网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
2025-03-09 约2.76万字 38页立即下载
基于卷积神经网络的运动想象脑电信号解码技术研究与应用.pdf 摘要运动想象（MotorImagery,MI）脑电图（Electroencephalography,EEG）已在脑机接口（Brain-computerinterface,BCI）支持的消费产品中得到应用，现有的电子产品涵盖了从人工智能到物联网等广泛领域。然而，MI-EEG信号解码的局限性限制了相关消费电子行业的进一步发展。针对这一问题，本研究提出了一种创新的基于注意力的多尺度时空卷积网络（Attention-basedMultiscaleSpatial-TemporalConvolutionalNetwork,AMSTCNet）模型，旨在提高MI-EEG信号的解码性能。AMSTC
2025-05-05 约8.29万字 68页立即下载
一种基于多通道自校准卷积神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818774 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210254062.X (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人南京航空航天大学
2023-05-15 约1.92万字 17页立即下载
基于神经网络的表面肌电信号识别.doc 毕业设计说明书(论文) 作者：学号：系：自动化专业：自动化题目：基于神经网络的表面肌电信号识别指导者：副教授
2018-05-24 约1.55万字 33页立即下载
神经网络与脑电信号融合.pdf 神经网络与脑电信号融合第一部分脑电信号采集与预处理2 第二部分神经网络模型构建7 第三部分融合策略与方论11 第四部分实验设计与评估指标17 第五部分融合效果分析21 第六部分应用场景与案例26 第七部分挑战与未来展望31 第八部分研究成果与贡献36 第一部分脑电信号采集与预处理关键词关键要点 脑电信号采集技术 1.采集设备的选择与配置：脑电信号采集通常使用脑电图（EEG）设备，包括电极、放大器、滤波器和数据采集系统。现代采集设备具备高采样率、低噪声和便携性等特点，以适应不同实验和研究需求。 2.电极布局与固定：电极布局应遵循国际10-20系统，确保信号质量。电极固定方需稳固且舒适
2025-06-03 约3.2万字 41页立即下载
基于卷积神经网络的眼电信号疲劳检测-计算机科学与技术专业论文.docx 万方数据万方数据 Submitted in total ful?lment of the requirements for the degree of Master in Computer Science Drowsiness Detection from EOG Using Convolutional Neural Networks X????? Z?? Supervisor Prof. B??-L???? L? D????? ?? C??????? S?????? ??? E??????????, S????? ?? E????????? I?????????? ??? E???????
2019-03-26 约4.82万字 76页立即下载
一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法.docx PAGE 1- 一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法 一、1.基于通道注意力与多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法概述在脑电信号分类领域，运动想象（MotorImagery,MI）作为一种无创的生物标志，近年来受到了广泛关注。运动想象脑电信号分类方法旨在通过分析脑电信号中的特定成分，实现对运动意图的识别和分类。传统的脑电信号分类方法多依赖于时域和频域特征提取，但往往难以捕捉到信号中的复杂时频特性。为了提高分类精度，本文提出了一种基于通道注意力（ChannelAttention）和多尺度时域卷积（Multi-ScaleTemporalConvolution）的运动想
2025-01-22 约2.81千字 5页立即下载
一种卷积神经网络实现的信号曲线自动解卷积方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361435 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110666278.2 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人中国农业大学地址
2023-06-16 约4.4千字 5页立即下载