一种基于多通道反馈胶囊网络的脑电信号分类方法.pdf

一种卷积神经网络多通道脑电信号分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116392128 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310271974.2 (22)申请日 2023.03.20 (71)申请人肖富元地址 401331 重

2023-07-07 约5.27千字 6页立即下载

一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法.docx PAGE 1- 一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法 一、1.基于通道注意力与多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法概述在脑电信号分类领域，运动想象（MotorImagery,MI）作为一种无创的生物标志，近年来受到了广泛关注。运动想象脑电信号分类方法旨在通过分析脑电信号中的特定成分，实现对运动意图的识别和分类。传统的脑电信号分类方法多依赖于时域和频域特征提取，但往往难以捕捉到信号中的复杂时频特性。为了提高分类精度，本文提出了一种基于通道注意力（ChannelAttention）和多尺度时域卷积（Multi-ScaleTemporalConvolution）的运动想

2025-01-22 约2.81千字 5页立即下载

基于多通道注意力的脑电信号识别方法研究.pdf 基于多通道注意力的脑电信号识别方法研究摘要 脑电信号识别是指通过记录和分析人脑的电活动来识别特定的脑状态或活动的技术，这项技术通常使用脑电图来记录大脑皮层上的活动，脑电信号识别在许多领域都有应用，如医学、神经科学、心理学和工程学等。但是，在各领域对信号特征进行提取的时候，所使用的特征提取方法容易忽视脑电信号本身蕴含着的大量时空间信息，导致对于脑电信号的时空间信息的提取不充分，进而导致信号长期依赖关系的缺失；同时在使用现代高精度脑电信号采集装置所采集的脑电信号数据进行脑电识别任务的时候，冗余数据会造成识别性能和精度下降。针对上述问题，本文提出了一种基于多通道注意力的脑电信号识别方

2025-04-24 约9.36万字 65页立即下载

基于多通道注意力的脑电信号识别方法研究.docx 基于多通道注意力的脑电信号识别方法研究一、引言随着科技的飞速发展，人类对于生物信号的研究越发深入，其中脑电信号作为人体神经系统的重要输出之一，其识别与分析显得尤为重要。脑电信号识别在医疗诊断、神经科学研究、人机交互等领域具有广泛的应用前景。然而，由于脑电信号的复杂性、非线性和易受外界干扰的特性，传统的脑电信号处理方法往往难以准确有效地提取特征。近年来，基于多通道注意力的脑电信号识别方法逐渐成为研究热点，其通过整合多通道的脑电信息，提高识别准确率。本文旨在研究基于多通道注意力的脑电信号识别方法，以期为相关领域提供理论依据和技术支持。二、脑电信号基本原理及特点 脑电信号是指通过脑电图仪从头皮

2025-06-07 约4.31千字 8页立即下载

一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利] 一、背景技术 (1)随着社会经济的快速发展，心理健康问题日益凸显，脑电信号作为一种无创的生物标志，被广泛应用于心理疾病诊断和治疗研究中。脑电信号是由大脑神经元电活动产生的微弱电信号，可以反映大脑的生理和心理状态。脑电信号的分类和特征提取对于脑电图（EEG）数据分析、认知科学研究和神经工程领域具有重要意义。传统的脑电信号分类方法多依赖于经验公式和手工特征提取，但这些方法在处理复杂信号和进行大规模数据分析时存在一定的局限性。 (2)近年来，随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（

2025-01-22 约3.93千字 7页立即下载

脑机接口中的脑电信号多通道融合技术.docx 脑机接口中的脑电信号多通道融合技术脑机接口中的脑电信号多通道融合技术引言：脑机接口技术概述脑机接口（Brain-ComputerInterface,BCI）是一种直接在大脑和外部设备之间建立通信路径的技术。它通过采集和分析大脑活动信号，将其转换为控制指令，从而实现人脑与计算机或其他电子设备的直接交互。脑电信号（Electroencephalogram,EEG）作为BCI中最常用的信号源，具有非侵入性、高时间分辨率等优点。然而，单通道EEG信号往往包含信息有限，难以全面反映大脑的复杂活动状态。因此，多通道EEG信号的采集和融合成为提高BCI系统性能的关键技术之一。 脑电信号的多通道采集技术

2025-02-20 约2.43千字 5页立即下载

基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564991 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210188441.3 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人合肥工业大学

2023-05-09 约1.81万字 15页立即下载

一种基于表面肌电信号的下肢动作识别分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114533089 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210161420.2 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-08 约9.44千字 11页立即下载

一种基于深度主动半监督学习的心电信号分类方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818771 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210221883.3 A61B 5/00 (2006.01)

2023-05-16 约1.73万字 13页立即下载

基于动态模糊决策树的心电信号分类方法.pptx 基于动态模糊决策树的心电信号分类方法汇报人：2024-01-18 引言动态模糊决策树理论基于动态模糊决策树的心电信号分类模型实验设计与结果分析基于动态模糊决策树的心电信号分类方法优势结论与展望contents目录引言01 心电信号分类的重要性心电信号是反映心脏功能状态的重要指标，对其进行准确分类对于心脏疾病的预防、诊断和治疗具有重要意义。传统分类方法的局限性传统的心电信号分类方法主要基于静态特征和固定阈值，难以适应动态变化的心电信号，导致分类准确率不高。动态模糊决策树的优势动态模糊决策树能够自适应地学习心电信号的时变特征和动态阈值，提高分类准确率，为心脏疾病的精准诊疗提供有力支持。研究背景与

2024-06-24 约3.34千字 26页立即下载

一种基于脑电信号的音乐音调想象区分方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112799505 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202011519400.5 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-06 约1.28万字 13页立即下载

一种基于时频特征的心电信号分析方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114557704 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210192970.0 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人上海图灵医疗科技有限公司地址 2

2023-05-10 约1.2万字 13页立即下载

心电信号的分类方法研究与应用.docx 心电信号的分类方法研究与应用一、引言随着科技的不断进步，医学诊断和治疗方式逐渐实现了从传统模式向数字化、智能化的转变。其中，心电信号的分类方法研究与应用是医学领域的重要研究方向之一。心电信号是反映心脏电活动的重要指标，对于诊断心脏疾病具有重要价值。本文将就心电信号的分类方法进行深入研究，并探讨其在实际应用中的价值。二、心电信号概述心电信号是指心脏在跳动过程中产生的电信号。这些信号通过体表或体内电极进行记录，并用于分析心脏的电活动情况。心电信号具有非线性、非平稳性等特点，对于心脏病患者，准确分析心电信号有助于及时诊断和有效治疗。三、心电信号的分类方法 （一）基于人工识别的心电信号分类方

2025-03-12 约4.46千字 9页立即下载

心电信号的分类方法研究与应用.docx 心电信号的分类方法研究与应用一、引言心电信号是医学诊断中重要的生理信号之一，它反映了心脏电活动的变化，对于诊断心脏病、心律失常等疾病具有重要意义。随着医疗技术的不断发展，心电信号的分类方法研究成为了医学领域的重要研究方向。本文将介绍心电信号的分类方法及其应用，以期为相关领域的研究提供参考。二、心电信号的分类方法 1.传统的心电信号分类方法 传统的心电信号分类方法主要包括人工分析和机器学习两种。人工分析主要依靠医生或专业人员对心电信号进行观察和判断，但这种方法效率低下，且受人为因素影响较大。机器学习方法则是利用计算机对心电信号进行自动分类，如基于决策树、支持向量机、神经网络等算法的分类方法

2025-05-03 约4.11千字 9页立即下载

高速率多通道心电信号采集与传输系统的创新设计与实践应用.docx 高速率多通道心电信号采集与传输系统的创新设计与实践应用一、引言 1.1研究背景与意义心脏作为人体的核心器官，其电生理活动产生的心电信号蕴含着丰富的生理和病理信息。心电信号的采集与传输是心血管疾病诊断和研究的关键环节，对于临床医疗和生物医学研究具有不可或缺的重要性。心电图（ECG）作为诊断心脏疾病的常用工具，能够记录心脏的电活动，为医生提供有关心脏功能和健康状况的重要线索，在心律失常、心肌梗死等疾病的诊断中发挥着重要作用。然而，传统的心电图设备在信号采集和传输方面存在一定的局限性，难以满足现代医疗对高精度、实时性和全面性的要求。随着医疗技术的不断进步和人们健康意识的提高，对心电信号采集

2025-03-30 约3.7万字 29页立即下载