一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法.pdf

一种卷积神经网络多通道脑电信号分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116392128 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310271974.2 (22)申请日 2023.03.20 (71)申请人肖富元地址 401331 重

2023-07-07 约5.27千字 6页立即下载

一种基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114464201 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210125478.1 (22)申请日 2022.02.10 (71)申请人辽宁工程技术大学地址 12300

2023-05-07 约8.41千字 8页立即下载

一种基于多通道自校准卷积神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818774 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210254062.X (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人南京航空航天大学

2023-05-15 约1.92万字 17页立即下载

基于全卷积神经网络的遥感图像典型地物分类：方法、挑战与优化.docx 基于全卷积神经网络的遥感图像典型地物分类：方法、挑战与优化一、引言 1.1研究背景与意义随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感图像能够提供更加丰富的地表信息，其应用范围涵盖了国土资源调查、城市规划、农业监测、生态环境评估等多个重要领域。在这些应用中，准确地对遥感图像中的典型地物进行分类，是实现信息提取与分析的关键环节。例如，在国土资源调查中，通过对遥感图像地物分类，可以清晰了解土地利用类型分布，为土地资源合理规划提供依据；在农业监测里，识别农作物种类及生长状况，有助于精准农业的开展，提高农业生产效率。传统的遥感图像地物分类方法主要依赖于人工设计的特征，如基于光谱特征的最大似然分类法、基于纹

2025-04-06 约2.39万字 18页立即下载

2025-03-09 约1.26万字 17页立即下载

基于多通道卷积神经网络的柴油机复合故障诊断.docx PAGE 1- 基于多通道卷积神经网络的柴油机复合故障诊断一、1.引言随着工业自动化程度的不断提高，柴油机的应用范围日益广泛，其在能源转换、交通运输等领域发挥着重要作用。然而，柴油机在长期运行过程中，由于各种原因，如磨损、腐蚀、疲劳等，容易出现故障，这不仅影响设备的正常运行，还可能造成安全事故和经济损失。因此，对柴油机进行有效的故障诊断与预测具有重要的现实意义。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在故障诊断领域的应用越来越广泛。其中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）因其强大的特征提取和学习能力，在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果

2025-01-21 约2.92千字 6页立即下载

一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利] 一、背景技术 (1)随着社会经济的快速发展，心理健康问题日益凸显，脑电信号作为一种无创的生物标志，被广泛应用于心理疾病诊断和治疗研究中。脑电信号是由大脑神经元电活动产生的微弱电信号，可以反映大脑的生理和心理状态。脑电信号的分类和特征提取对于脑电图（EEG）数据分析、认知科学研究和神经工程领域具有重要意义。传统的脑电信号分类方法多依赖于经验公式和手工特征提取，但这些方法在处理复杂信号和进行大规模数据分析时存在一定的局限性。 (2)近年来，随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（

2025-01-22 约3.93千字 7页立即下载

一种基于卷积神经网络的岩渣分类算法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462507 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210025857.3 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-04 约9.71千字 12页立即下载

一种基于卷积神经网络的焊点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409250 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110579200.7 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人杭州

2023-06-21 约1.8万字 17页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

一种基于卷积神经网络的物品检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117541558A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311543186.0G06V10/764(2022.01)

2024-02-08 约6.41千字 6页立即下载

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利] 一、引言随着遥感技术的不断发展，高光谱遥感图像在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，能够反映地表物质的细微差异，因此在分类识别方面具有较高的精度。然而，高光谱遥感图像数据具有高维、高噪声、类间距离小等特点，给图像分类带来了巨大的挑战。传统的遥感图像分类方法，如基于特征提取和基于规则的方法，在处理高光谱遥感图像时往往难以达到理想的效果。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，其强大的

2025-01-20 约2.15千字 4页立即下载

一种基于卷积神经网络的中医舌色苔色协同分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011436 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110216858.1 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人北京

2023-06-07 约1.39万字 13页立即下载

一种基于卷积神经网络的雷达目标分类方法.pptx 汇报人：2024-02-06一种基于卷积神经网络的雷达目标分类方法 目录引言卷积神经网络基本原理雷达目标分类问题描述及数据集构建基于卷积神经网络的雷达目标分类模型设计实验结果与分析讨论结论与展望 01引言Part 雷达目标分类在军事、民用等领域具有广泛应用，如空中交通管制、导弹防御系统、无人驾驶汽车等。传统的雷达目标分类方法主要基于手工特征和浅层分类器，难以处理复杂的雷达回波信号和多变的目标特性。卷积神经网络（CNN）具有强大的特征学习和分类能力，在图像、语音等领域取得了显著成果，为雷达目标分类提供了新的思路。研究背景与意义国内外研究现状及发展趋势目前，国内外学者已经开展了一些基于CNN的雷

2024-06-16 约2.96千字 27页立即下载