统计学专业实习论文.doc

题目 指导教师: 2016年月日 1.引言 改革开放以来我国的国民经济增长迅速，居民的收入水平也大幅提高，但居民收入分配差距也在不断扩大。2008年金融危机为我国带来的后遗症还在继续影响着居民正常生活，物价上涨和通货膨胀的压力仍然困扰着老百姓。收入和消费支出体系的健康发展至关重要。消费是拉动国民经济增长的一架重要马车，收入又是决定居民消费的最主要因素。我国人口基数大消费群体众多，但由于居民收入分配差距大直接影响到居民消费需求的降低从而影响经济增长。而且随着中国特色的市场经济体制的建立，各种收入分配问题也愈发明显。国家统计局发布的数据显示，我国城乡居民收入稳定增长，农村居民收入增长较快。政府也在积极调整收入分配政策，刺激消费需求，促进国民经济持续快速健康发展。本文以我国城镇居民人均可支配收入为研究对象，分析出影响城镇居民收入的主要原因，并对模型联系实际进行分析，以供国家进行决策做参考。 2.数据来源及介绍 以1991年—2011年的城镇居民家庭人均可支配收入y为因变量，选取城乡居民储蓄存款年底余额x1,储蓄存款年底增加额x2,国民总收入x3,职工基本就业情况x4,城乡居民家庭恩格尔系数x5为自变量。数据来源于国家统计局网站统计年鉴，数据见表1。 表1 年份 可支配收入 年底余额 年增加额 国民总收入 就业情况 家庭恩格尔系数 1991 1700.6 9244.9 2125.3 21826.2 58360 57.6 1992 2026.6 11757.3 2512.4 26937.3 59432 57.6 1993 2577.4 15203.5 3446.2 35260 60220 58.1 1994 3496.2 21518.8 6315.3 48108.5 61470 58.9 1995 4283 29662.3 8143.5 59810.5 62388 58.6 1996 4838.9 38520.8 8858.6 70142.5 68850 56.3 1997 5160.3 46279.8 7759 78060.9 69600 55.1 1998 5425.1 53407.5 7127.7 83024.3 69957 53.4 1999 5854 59621.8 6214.4 88479.2 70586 52.6 2000 6280 64332.4 4710.6 98000.5 71150 49.1 2001 6859.6 73762.4 9430.1 108068.2 74432 47.7 2002 7702.8 86910.7 13148.2 119095.7 75360 46.2 2003 8472.2 103617.7 16707 134977 76075 45.6 2004 9421.6 119555.4 15937.7 159453.6 76823 47.2 2005 10493 141051 21495.6 183617.4 77877 45.5 2006 11759.5 161587.3 20544 215904.4 78244 43 2007 13785.8 172534.2 10946.9 266422 78645 43.1 2008 15780.8 217885.4 45351.2 316030.3 79243 43.7 2009 17174.7 260771.7 42886.3 340320 77510 41 2010 19109.4 303302.5 42530.8 399759.5 78388 41.1 2011 21809.8 343635.9 41656.6 472115 78579 40.4 3.模型方法和介绍 3.1多元线性回归模型 3.1.1多元线性回归模型的一般形式 设随机变量与一般变量，，… ，的线性回归模型为： （3.1） 式中，，，…，是个未知参数，称为回归常数，，…，称为回归系数。称为被解释变量（因变量），是个可以精确测量并控制的一般变量。称为解释变量（自变量）。时，式（3.1）为一元线性回归模型；时，我们就称式（3.1）为多元线性回归模型。是随机误差，与一元线性回归一样，对随机误差项我们常假定 （3.2）