09非线性规划-无约束极值问题.ppt

-非线性规划-无约束问题.pptx 第三章最优化方法运筹学施鹏当要求容器的容积一定，求表面积最小，以使用料最省。第三节 非线性规划 s.t x1≥0，x2≥0 一连续反应器如图所示，进行如下反应已知单位体积的液相反应速率为原料A的单位成本折旧、公用工程和其他费用根据预测，市场只能提供物料A 600单位/h，产品B的市场需求量FB不超过50 单位/h，产品B的价格为C3=2000 元/单位。试确定物料A的进料速度FA0、初始浓度CA0、反应器体积V和转化率各取多大，才能使得该反应器在单位时间内的经济效益是最好的？目标函数或约束条件中有非线性函数的规划问题 非线性规划 非线性规划的最优解可能在其可行域中的任意一

2017-04-06 约5.09千字 95页立即下载

无约束非线性规划.ppt 因为较大,还需要迭代,下一探索方向由共轭梯度并利用和组合而成.其中所以由第119页,共136页，星期六，2024年，5月由：把分别代入的表达式中求得,因为,所以迭代终止,就是所求的极小点.第120页,共136页，星期六，2024年，5月共轭梯度法的特点:对于二次函数的情形,从理论上说,进行n次迭代即可达到极小点,但是,在实际计算中,由于数据的舍入以及计算误差积累,往往做不到这一点.由于n维问题的共轭方向最多只有个,在步之后继续如上进行就没有意义.因此,实际计算中如迭代n步还不收敛,就将X(n)作为新的始点,重新开始迭代,这样一般都可得到较好的效果.第121页,共136页，星期六，2024年，5

2025-02-03 约1.71万字 136页立即下载

e第六章非线性规划-无约束极值解析.ppt 非线性规划（一） §1 非线性规划问题的现实来源－问题的提出 §2 非线性规划的数学模型及特点 §3 解和算法的基本性质 §4 非线性规划求解方法分类 §1 非线性规划问题的现实来源－问题的提出（1） §1 非线性规划问题的现实来源－问题的提出（2） §2 非线性规划的数学模型及特点（1） §2 非线性规划的数学模型及特点（2） §2 非线性规划的数学模型及特点（3） §3 解和算法的基本性质（1） §3 解和算法的基本性质（2） §3 解和算法的基本性质（3） §3 解和算法的基本性质（4） §3

2017-01-07 约1.2万字 65页立即下载

无约束非线性规划求解方法与其实现.doc 无约束非线性规划求解方法及其实现作者：杨玲指导老师：陈素根摘要: 非线性规划是具有非线性约束条件或目标函数的数学规划，是运筹学的一个重要分支。非线性规划属于最优化方法的一种，是线性规划的延伸。非线性规划研究一个n元实函数在一组灯饰或不等式的约束条件下的极值问题，且目标函数和约束条件至少有一个是未知量的非线性函数。目标函数和约束条件都是线性函数的情形则属于线性规划。非线性规划是20世纪50年代才形成的一门新兴学科。1951年H.W库恩和A.W塔克发表的关于最优性条件的论文是非线性规划正是诞生的一个重要标志。在50年代还得出了可分离规划和二次规划的n种解

2018-06-12 约4.04千字 10页立即下载

天津大学-非线性-无约束规划.ppt 第三章 无约束非线性最优化方法 1）方向导数设M0位数量场u=u(M)中的一点,从点M0出发引一条射线l,在l上点M0的附近取一动点M, 记如果时，下列表达式的极限存在则称之为M0处沿着l方向的方向导数. 记为当时, 表示函数u沿l是增加方向, 当时, 表示函数u沿l是减小方向。 2）直角坐标系中方向导数的计算公式定理1. 若函数u=u(x,y,z)在点M0(x0,y0,z0)处可微; 为l的方向余弦, 则函数u在点M0处沿l方向导数必然存在，

2017-03-24 约字 45页立即下载

《高级运筹学》无约束非线性规划.pptx 无约束非线性规划2015年5;一维搜索贰最优性条件壹牛顿法和;本章仅讨论如下无约束非线性规划;现有多元函数f(x1,x2,;利用局部极小点的一阶必要条件，;求解无约束非线性规划问题常用数;01目标函数值逐次减小，这种算;检验新得到的点x(k+1)是;第二节：一维搜索在求解无约束非;一维搜索的方法：精确线搜索，即;三、一维搜索的基本思想：1.单;BAC确定初始单谷区间根据迭代;(1)确定初始单谷区间的进退;Step3.产生新的探测点;无标题;(2)消去法的基本原理单谷区;利用区间消去法，使搜索区间缩小;?1?2将区间分成三段黄金;黄金分割法区间消去示意：黄金分;黄金分割法的搜索过程：1）给出;a

2025-05-13 约1千字 74页立即下载

4-第四章 非线性规划-无约束问题的最优化方法.pdf 能源与动力工程学院 College of Energy and Power Engineering 研究生课程《工程数学》之最优化方法” 第三章 无约束问题的最优化方法

2018-05-17 约10.58万字 12页立即下载

2018-02-15 约4.79千字 96页立即下载

非线性无约束 F-R共轭梯度法.docx PAGE 1 海风与甜橙 非线性无约束 F-R共轭梯度法海风与甜橙针对非线性约束问题进行优化，此次用例题来展示F-R共轭剃度法的使用。目标函数为：f=(x(1))^2+4*(x(2))^2+(x(3))^2-2*(x(1)); 给定初始点为：（1，0，0），终止误差10-4. function [x,val,k]=frcg %功能: 用FR共轭梯度法求解无约束问题: min f(x) %x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数和梯度 %输出: x, val分别是近似最优点和最优值, k是迭代次数. x0 =[1,0,0]; maxk=5000; %最

2021-02-05 约1.08千字 4页立即下载

一无约束极值.ppt ※ · 由一元函数求极值的方法, 得驻点：函数值：区域: 目标函数: 最值问题: ※ · 由一元函数求极值的方法, 得驻点：函数值：区域: 目标函数: 最值问题: 综上所述 ※ 边界上端点值：区域: 目标函数: 最值问题: 所求最值点为：…… 以下的工作, 由学生自己完成. 区域: 目标函数: 最值问题: 例例5 求内接于半径为 a 的球且有最大体积的长方体 . 球面解选择坐标系, 使球心位于坐标原点, 则球面方程为设所求长方体在第一卦限中的顶点为则长方体的三个棱边长是长方体体积为区域：目标函数：最值问题：原问题归结为下面的优化问题:

2017-08-15 约3.29千字 57页立即下载

无约束最优化与非线性规划.ppt 无约束最优化和非线性规划 1.建模实例 2.数学预备知识 3.无约束最优化问题的解 4.非线性规划的数学模型 5.非线性规划的解 6.非线性规划建模实例 1.建模实例 2.数学预备知识 3.无约束最优化问题的解 4.非线性规划的数学模型 5.非线性规划问题的最优性条件 6.非线性规划规划问题的求解方法 * 如图1，有一条河，两个工厂P 和Q位于河岸L（直线）的同一侧，工厂 P 和 Q 距离河岸L分别为8千米和10千米，两个工厂的距离为14千米，现要在河的工厂一侧选一点R，在R处建一个水泵站，向两工厂P、Q 输水，请你给出一个经济合理的设计方案。 8 l 10 Q 14 P 河图1 R 即找一

2018-06-11 约3.27千字 23页立即下载

第07章-无约束问题.ppt 在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划问题，其目标函数和约束条件都是自变量的一次函数。但是，还有另外一些问题，其目标函数和(或)约束条件很难用线性函数来表达。如果目标函数或约束条件中含有非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。解这种问题要用非线性规划的方法以。由于很多实际问题要求进一步精确化以及电子计算机的开展，使非线性规划在近几十年来得以快速开展。目前，它已成为运筹学的重要分支之一，并在最优设计、管理科学、系统控制等许多领域得到越来越广泛的应用。;一般来说，由于非线性函数的复杂性，解非线性规划问题要比解线性规划问题困难得多。而且，也水像线性规划有单纯形法等通用方法，非线

2025-03-10 约小于1千字 182页立即下载

第四章 非线性规划约束极值问题.doc 第四章 非线性规划 间接解法是将约束优化问题转化为一系列无约束优化问题来解的一种方法。由于这类方法可以选用有效的无约束优化方法，且易于处理同时具有不等式约束和等式约束的问题，因而在工程优化中得到了广泛的应用。直接解法是在满足不等式约束的可行设汁区域内直接按索问题的约束最优解。第一节目标函数的约束极值问题 所谓约束优化设计问题的最优性条件．就是指在满足等式和不等式约束条件下，其目标函数值最小的点必须满足的条件，须注意的是，这只是对约束的局部最优解而言。对于带有约束条件的目标函数，其求最优解的过程可归结为：一、约束与方向的定义一）起作用约束与松弛约束对于一个不等式约束

2017-03-26 约3千字 10页立即下载

运筹学_非线性规划_2_约束极值.ppt “ ” 2016 “ ” 非线性规划之约束极值问题 7. 约束极值问题的最优性条件 Kuhn - Tucker 条件（极值点的必要条件） Kuhn –Tucker ( K –T ) 条件: 上述为K –T条件，满足该条件的可行点称为 K –T点。若定义 Lagrange 函数极值点的充分条件：若 x* 为 K –T 点，且对符合以下条件的方向 p 例. 用 K –T 条件解问题解. Lagrange 函数 K –T 条件可行性条件 8. 二次规划 Lagrange 函数 K –T 条件求二次规划的 K –T 点等价于求线性等式及不等式组 (i)、(i

2017-02-01 约小于1千字 27页立即下载

运筹学 非线性规划 约束极值.ppt 7. 约束极值问题的最优性条件 8. 二次规划 9. 可行方向法 10. 制约函数法 * Kuhn - Tucker 条件（极值点的必要条件） Kuhn –Tucker ( K –T ) 条件: 上述为K –T条件，满足该条件的可行点称为 K –T点。若定义 Lagrange 函数极值点的充分条件：若 x* 为 K –T 点，且对符合以下条件的方向 p 例. 用 K –T 条件解问题解. Lagrange 函数 K –T 条件可行性条件 Lagrange 函数 K –T 条件求二次规划的 K –T 点等价于求线性等式及不等式组 (i)、(ii)、(iii)、(iv) 的

2017-03-26 约小于1千字 26页立即下载