D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究.docx
D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究
目录
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
D2D辅助移动边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1移动边缘计算概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2D2D通信技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3D2D辅助MEC的定义与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
D2D辅助移动边缘计算中的任务卸载策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1任务卸载的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2基于D2D的任务卸载算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3D2D辅助任务卸载的性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
D2D辅助移动边缘计算中的资源分配问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.1资源分配的目标与约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2基于D2D的资源分配方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.3D2D辅助资源分配的优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实验验证与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2D2D辅助任务卸载实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.3D2D辅助资源分配实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.4结果对比与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
总结与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.2存在的问题及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.3研究的未来发展方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.内容概览
本论文题为《D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究》，主要探讨了在移动边缘计算（MEC）环境中，利用设备到设备（D2D）通信技术来优化任务卸载和资源分配的问题。
随着5G网络的快速部署和物联网（IoT）设备的普及，对移动边缘计算的需求日益增长。MEC通过将计算任务从中心服务器迁移到网络边缘，提高了数据处理的速度和效率，降低了延迟，并减轻了中心服务器的负载。然而，在实际应用中，由于网络带宽、计算资源和能耗等方面的限制，如何有效地进行任务卸载和资源分配仍然是一个亟待解决的问题。
D2D通信技术允许设备之间直接进行数据交换，避免了传统无线通信中的中继节点和核心网传输，从而降低了传输延迟和能耗。在MEC环境中，D2D通信技术可以被用来实现任务卸载，即将一些计算密集型或需要实时响应的任务从中心服务器迁移到靠近用户设备的边缘服务器上执行。
本文的研究内容包括以下几个方面：
分析D2D通信技术在MEC环境中的应用场景和优势，探讨其如何支持任务卸载和资源分配。
研究基于D2D通信技术的任务卸载策略，包括任务分类、卸载时机和卸载路径的选择等。
探讨在D2D辅助的MEC环境中，如何进行资源分配以优化任务处理性能和用户体验。
评估所提出的任务卸载和资源分配策略的性能，包括吞吐量、延迟、能耗等指标。
提出未来研究方向和可能的改进措施，以进一步提高D2D辅助MEC系统的整体性能。
通过对上述内容的深入研究，本文旨在为D2D辅助移动边缘计算系统中的任务卸载和资源分配提供理论基础和实践指导，推动相关领域的发展。
1.1研究背景与意义
随着物联网