DRGs数据采集与质量控制学习课件演示课件.pptx

DRGs数据采集与质量控制课件.ppt 数据采集 采集方式与流程 4、主要业务模块：（1）任务管理：对信息采集进行任务式管理，责任人管理，可以开启和关闭采集任务。（2）用户角色：分为两个维度，一个是体现行政管理层次，一个是体现机构内部的任务分配；（3）采集模块：通过元数据定义生成的采集模块，可以进行信息的增删改查导入和导出等功能；第三十页，共四十六页。 数据采集 采集方式与流程（4）采集管理：报送管理，管辖范围内的数据质量管理和催报管理；（5）逻辑校验：定制的方式进行校验逻辑的维护分配，能支持特例数据；（6）数据分析：提供医院医疗质量评价指标，多维数据库模型，报表和图表分析等。（7）信息发布：授权将数据分析的结果

2023-04-02 约3.72千字 46页立即下载

2019-01-01 约小于1千字 45页立即下载

2021-08-26 约字 46页立即下载

2019-07-15 约4.56千字 46页立即下载

质量控制中的数据采集与处理.pptx 汇报人:可编辑2024-01-06质量控制中的数据采集与处理目录CONTENCT数据采集数据处理数据分析数据应用数据质量保证 01数据采集工录入扫描录入自动采集网络抓取采集方法利用传感器、仪器仪表等设备自动采集数据。利用扫描设备将纸质资料转化为电子数据。通过人工输入的方式将数据从原始资料转化为电子数据。通过程序自动从互联网上获取数据。专门用于数据录入的软件，如Excel、Access等。数据录入软件用于将纸质资料转化为电子数据的设备。扫描仪用于自动采集数据的硬件设备，如温度传感器、压力传感器等。传感器用于从互联网上自动抓取数据的程序。网络爬虫采集工具实时采集定时采集事件驱动采集随机采集采

2025-06-01 约2.31千字 23页立即下载

质量控制中的数据采集与分析.pptx 质量控制中的数据采集与分析汇报人：可编辑2024-01-06 contents目录数据采集数据预处理数据分析质量控制策略质量管理体系实际应用案例 01数据采集定义与目的定义数据采集是指从各种来源收集、测量、记录和整理数据的过程，以供后续的数据分析使用。目的数据采集是质量控制中的基础环节，其目的是为了获取准确、可靠、全面的数据，为后续的质量控制提供依据。通过测量工具或仪器直接对产品或过程的某些特性进行测量，获取相应的数据。直接测量法通过问卷、访谈等方式收集相关人员或客户对产品或服务的评价和建议。调查法通过观察产品或过程的状态、变化等，记录相关数据。观察法通过实验获取产品或过程在不同条件下的性

2025-05-31 约2.45千字 27页立即下载

质量控制的数据采集和分析.pptx 质量控制的数据采集和分析汇报人：可编辑2024-01-06 目录CONTENTS引言数据采集的方法和工具数据分析的方法和工具质量控制标准和流程数据采集和分析的实践应用数据采集和分析的挑战与未来发展 01CHAPTER引言确保产品或服务的品质符合规定要求提高生产效率，降低不良率提升客户满意度，增强市场竞争力目的和背景 数据采集和分析的重要性010203制定针对性的改进措施，提升品质水平监控改进效果，持续优化生产过程识别产品或服务的问题和潜在改进点 02CHAPTER数据采集的方法和工具总结词手工数据采集是指通过人工方式获取数据的过程，通常涉及纸质记录、调查问卷、观察和访谈等手段。详细描述手工

2025-05-28 约2.54千字 27页立即下载

质量控制的数据采集与分析.pptx 质量控制的数据采集与分析汇报人：可编辑2024-01-06 引言数据采集的方法与工具数据分析技术质量控制策略与改进质量管理体系的建立与实施案例分析目录CONTENTS 01引言目的质量控制的数据采集与分析是确保产品或服务质量的必要手段，通过对数据的采集、整理、分析和解读，可以发现潜在的问题、改进的方向和机会，从而提高产品质量、满足客户需求。背景随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，产品质量成为企业核心竞争力的重要组成部分。为了在激烈的市场竞争中立足，企业必须重视并加强质量控制，而数据采集与分析是实现这一目标的关键环节。目的和背景定义质量控制是指在产品或服务的生产和提供过程中，通过一系列科

2025-05-28 约2.74千字 26页立即下载

质量控制的数据采集与处理.pptx 质量控制的数据采集与处理汇报人：可编辑2024-01-06 引言数据采集数据处理质量控制策略质量评估与改进实际应用案例contents目录 01引言目的和背景质量是企业的生命线，质量控制是确保产品或服务质量的必要手段。数据采集与处理是质量控制中的关键环节，通过对数据的分析，可以发现产品或服务中的问题，并采取相应的措施进行改进。 质量控制是指在产品或服务的设计、生产、检验等环节中，通过一系列科学的方法和手段，确保产品或服务符合规定的质量要求。质量控制的重要性在于提高产品或服务的可靠性、稳定性和一致性，降低生产成本，增强企业的竞争力。同时，良好的质量控制也有助于提升客户满意度，树立企业良好形象。

2025-05-29 约2.32千字 26页立即下载

空间数据的采集和质量控制课件.ppt 2、空間數據的檢查1）通過圖形實體與其屬性的聯合顯示，發現數位化中的遺漏、重複、不匹配等錯誤； 2）在螢幕上用地圖要素對應的符號顯示數位化的結果，對照原圖檢查錯誤；3）把數位化的結果繪圖輸出在透明材料上，然後與原圖疊加以發現錯漏；4）對等高線，通過確定最低和最高等高線的高程及等高距，編制軟體來檢查高程的賦值是否正確；5）對於面狀要素，可在建立拓撲關係時，根據多邊形是否閉合來檢查，或根據多邊形與多邊形內點的匹配來檢查等；6）對於屬性數據，通常是在螢幕上逐表、逐行檢查，也可列印出來檢查；7）對於屬性數據還可編寫檢核程式，如有無字元代替了數字，數字是否超出了範圍，等等；8）對於圖紙變形

2025-02-01 约8.44千字 10页立即下载

DRGs培训班：病案首页质量控制.pptx ;; 医院介绍 ;;;; 病案首页基础质控 ;;;;;;检查项目;检查项目;;;;明确填报者; 病案首页编码质控 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; 审核病案编码分片区与临床对接;;未入组病案;;;;;;例：原始病案情况如下：实际费用/标杆费用=0.34＜0.4，为低倍率病案此病案为低码高编，应选择慢性肾脏病5期贫血作为主要诊断。结合具体实际情况;;;;造成低风险死亡病案的原因：主要诊断选择错误导致高码低编（选择疾病严重程度更高的疾病）其他诊断漏编（伴或不伴合并症和并发症）手术及操作编码漏编或未识别（有无手术及操作影响入组）;;公立医院绩效考核;;;

2022-06-15 约小于1千字 99页立即下载

第3章空间数据的采集与质量控制.pptx 第3章空间数据的 采集与质量控制;主要内容;3.1概述;3.1概述;3.2地理参照系和控制基础;3.2地理参照系和控制基础;3.2地理参照系和控制基础;3.2地理参照系和控制基础;3.2地理参照系和控制基础;3.2地理参照系和控制基础;3.3空间数据的分类和编码;3.3空间数据的分类和编码;3.3空间数据的分类和编码;三、空间数据的分类与编码;三、空间数据的分类与编码;三、空间数据的分类与编码;分类码示例;标识码示例;一、输入前准备 1、?资料准备，区域标定基础原始数据的确定数据分类项目的确定数据标准的准确性的确定 2、进行三个统一：即确定投影、比例尺、分类分级编码 3、所用软件的检查、

2025-03-29 约2.06千字 38页立即下载

数据采集过程的质量控制措施.docx 数据采集过程的质量控制措施 数据采集过程的质量控制措施一、数据采集过程的质量控制措施概述 数据采集是数据分析、决策支持和科学研究的基础环节，其质量直接影响到后续工作的准确性和可靠性。因此，在数据采集过程中，必须采取严格的质量控制措施，确保数据的真实性、完整性和一致性。质量控制措施贯穿于数据采集的各个环节，包括采集前的准备、采集过程中的监控以及采集后的验证与修正。通过科学的管理和技术手段，可以有效降低数据采集过程中的误差和偏差，提高数据的整体质量。（一）采集前的质量控制措施在数据采集开始之前，必须进行充分的准备工作，以确保采集过程的顺利进行和数据的准确性。首先，需要明确数据采集的目标和范围

2025-03-18 约5.04千字 10页立即下载

数据采集与反馈质量控制办法.docx 数据采集与反馈质量控制办法 数据采集与反馈质量控制办法一、数据采集的基本原则与流程设计 数据采集是信息管理的基础环节，其质量直接影响到后续的数据分析和决策支持。为确保数据采集的准确性和完整性，必须遵循科学的原则并设计合理的流程。（一）明确数据采集目标 数据采集的首要任务是明确目标。不同的业务需求对数据的要求不同，因此在采集数据之前，必须清晰地定义采集的目的和范围。例如，在工业生产中，数据采集可能用于设备状态监控；在市场营销中，数据采集可能用于用户行为分析。明确目标有助于确定需要采集的数据类型、采集频率以及采集方式。（二）制定数据采集标准 数据采集标准是确保数据一致性和可比性的关键。标准应

2025-03-21 约5.57千字 12页立即下载

4空间数据的采集与质量控制.ppt 2、空间数据的检查 1）通过图形实体与其属性的联合显示，发现数字化中的遗漏、重复、不匹配等错误； 2）在屏幕上用地图要素对应的符号显示数字化的结果，对照原图检查错误； 3）把数字化的结果绘图输出在透明材料上，然后与原图叠加以发现错漏； 4）对等高线，通过确定最低和最高等高线的高程及等高距，编制软件来检查高程的赋值是否正确； 5）对于面状要素，可在建立拓扑关系时，根据多边形是否闭合来检查，或根据多边形与多边形内点的匹配来检查等； 6）对于属性数据，通常是在屏幕上逐表、逐行检查，也可打印出来检查； 7）对于属性数据还可编写检核程序，如有无字符代替了数字，数字是否超出了范围，等等；

2016-08-15 约字 61页立即下载