小麦白粉病气候变化响应及动态预警.PDF

第２６卷 第１期 自　然　灾　害　学　报 Ｖｏｌ．２６Ｎｏ．１ ２０１７年２月 　　　　　　　　　ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＡＴＵＲＡＬＤＩＳＡＳＴＥＲＳ Ｆｅｂ．２０１７ 文章编号：１００４－４５７４（２０１７）０１－０１４１－０８ ＤＯＩ牶１０．１３５７７／ｊ．ｊｎｄ．２０１７．０１１７ 小麦白粉病气候变化响应及动态预警 张　蕾，郭安红，李　森 （国家气象中心，北京 １０００８１） 摘　要：小麦白粉病是危害我国小麦生产的主要病害之一，华北黄淮地区作为冬小麦主产区，其小麦 白粉病趋于加重。及时准确地进行白粉病的监测预警对采取有效防治措施、保护小麦安全生产有重 大意义。基于北京市、天津市、河北省、山东省、山西省和河南省的小麦白粉病发生情况和气候特点， 本研究量化了小麦白粉病对气候变化的响应水平，利用Ｂａｙｅｓ准则客观确定了小麦白粉病发生的等 级阈值，考虑小麦生长前期和关键期的气象条件，提出了相应的评估模型。研究结果表明，所提模型 完全一致的准确率为５０％～９０％，基本一致的准确率达８５．７％～１００％，能实时根据气象条件及时进 行预警指导病害防治。 关键词：华北；黄淮地区；小麦白粉病；气候响应；Ｂａｙｅｓ；动态预警 中图分类号：Ｓ４３　　　　　文献标志码：Ａ Ｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｗｈｅａｔｔｏｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅａｎｄｉｔｓｄｙｎａｍｉｃｐｒｅｗａｒｎｉｎｇ ＺＨＡＮＧＬｅｉ，ＧＵＯＡｎｈｏｎｇ，ＬＩＳｅｎ （ＮａｔｉｏｎａｌＭｅｔｅｏｒｄｏｇｉｃａｌＣｅｎｔｅｒ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＷｈｅａｔｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗｉｓｏｎｅｏｆｍａｉｎｄｉｓｅａｓｅｄａｍａｇｉｎｇｗｈｅａｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａ．Ａｓａｍａｉｎｗｈｅａｔ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅａＮｏｒｔｈＣｈｉｎａａｎｄＨｕａｎｇｈｕａｉＲｅｇｉｏｎｈａｓａａｇｇｒａｖａｔｉｎｇｔｒｅｎｄｏｆｗｈｅａｔｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗ．Ｔｉｍｅｌｙａｎｄ ａｃｃｒａｔｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｐｒｅｗａｒｎｉｎｇｏｆｔｈｅｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗｈａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｍｅａｎｉｎｇｔｏｅｆｆｅｃｔｉｖｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎｏｆｔｈｅ ｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗａｎｄｓａｆｅｔｙｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｗｈｅａｔ．Ｂａｓｅｄｏｎｗｈｅａｔｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗｈａｐｐｅｎｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｃｈｉｍａｔｉｃ ｆｅａｔｕｒｅｏｆＢｅｉｊｉｎｇ，ＴｉａｎｊｉｎＭｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｉｅｓａｎｄＨｅｂｅｉ，Ｓｈａｎｄｏｎｇ，ＳｈａｎｘｉａｎｄＨｅｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｑｕａｎｔｉｚｅｓ ｒｅｓｐｏｎｓｅｌｅｖｅｌｏｆｗｈｅａｔｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ，ｕｓｅｓＢａｙｅｓｃｒｉｔｅｒｉｏｎｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｙｈａｐｐｅｎｉｎｇ ｇｒａｄｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄ，ｃｏｎｓｉｄｅｒｓｔｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｗｈｅａｔｉｎｇｒｏｗｔｈｐｅｒｉｏｄａｎｄｋｅｙｐｅｒｉｏｄ，ａｎｄｆｉｎａｌｌｙｐｒｅｓ ｅｎｔｓｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｏｄｅｌ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆａｃｃｕｒａｃｙｂｅｉｎｇｅｏｍｐｌｅｔｅｃｏｎｓｉｓｔａｎｃｙ ｉｓ５０％－９０％，ｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆａｃｃｕｒａｃｙｂｅｉｎｇｂａｓｉｃｃｏｎｓｉｓｔａｎｃｙｉｓ８５．７％－１００％．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｍａｙｐｒｅｗａｒｎａｎｄ ｇｒｉｄｅｗｈｅａｔｐｏｗｄｅｒｙｍｉｌｄｅｗｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ