SAS软件与统计应用教程 教学课件 汪远征 徐雅静 ch2.pdf

SAS软件与统计应用教程 STATSTAT 第二章 SAS 的描述统计功能 2.1 描述性统计的基本概念 2.2 在SAS中计算统计量 2.3 统计图形 SAS软件与统计应用教程 STATSTAT 2.1 描述性统计的基本概念 2.1.1 统计学的基本概念 2.1.2 表示数据位置的统计量 2.1.3 表示数据分散程度的统计量 2.1.4 表示数据分布形状的统计量 2.1.5 其它统计量 SAS软件与统计应用教程 STATSTAT 2.1.1 统计学的基本概念 1. 总体与样本 总体(population) ：总体是指所研究对象的全体组成 的集合。 样本(sample) ：样本是指从总体中抽取的部分对象 （个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本 容量。容量为n 的样本常用n个随机变量X ，X ，…，X 1 2 n 表示，其观测值 （样本数据）则表示为x 1 ，... ，xn ，为 简单起见，有时不加区别。 SAS软件与统计应用教程 STATSTAT 2. 参数与统计量 参数(parameter)：参数是用来描述总体特征的概括性 2 值。如总体平均值 （μ）、总体方差 （σ ）、总体比例 （π）等。 统计量(statistics) ：统计量是用来描述样本特征的概 2 括性值。如样本均值 （ ）、样本方差 （s ）、样本比 x 例 （P ）等。 SAS软件与统计应用教程 STATSTAT 2.1.2 表示数据位置的统计量 如果要用简单的数字来概括一组观测数据x 1 ，... ，xn ， 可以使用 “位置统计量”来作为数据的总体代表，常见 的位置统计量有：均值、中位数、分位数、众数等。 1. 均值 （Mean） 均值是所有观测值的平均值，是描述数据取值中心位 置的一个度量： n  1 x + +x 1 n x ∑xi n i 1 n SAS软件与统计应用教程 STATSTAT 2. 中位数 （Median或Med） 中位数是描述观测值数据中心位置的统计量，大体上 比中位数大 （小）的数据为观测值的一半。中位数的一 个优点是它不受个别极端数据的影响，具有稳健性。中 位数的计算方法是：首先将数据从小到大排序为： x(1) ，...，x(n) ，然后计算 x n为奇数