2025年统计学期末考试：统计数据可视化与大数据分析试题.docx

2025年统计学期末考试：统计数据可视化与大数据分析试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项不是统计学中的基本概念？

A.样本

B.总体

C.变量

D.概率

2.在统计学中，以下哪个指标用于衡量数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

3.以下哪个图表适用于展示两个变量之间的关系？

A.折线图

B.饼图

C.柱状图

D.散点图

4.在描述一组数据时，以下哪个指标可以反映数据的集中趋势？

A.离散系数

B.标准差

C.极差

D.平均数

5.以下哪个统计方法是用于预测未来的趋势？

A.相关分析

B.回归分析

C.因子分析

D.主成分分析

6.在进行数据分析时，以下哪个步骤是错误的？

A.数据清洗

B.数据探索

C.数据建模

D.数据展示

7.以下哪个指标可以反映数据的分布形状？

A.离散系数

B.标准差

C.偏度

D.峰度

8.在进行数据分析时，以下哪个步骤是先进行的？

A.数据展示

B.数据建模

C.数据清洗

D.数据探索

9.以下哪个图表适用于展示多个类别数据的分布情况？

A.折线图

B.饼图

C.柱状图

D.散点图

10.在进行数据分析时，以下哪个步骤是用于评估模型性能的？

A.数据展示

B.数据建模

C.数据清洗

D.数据探索

二、填空题（每题2分，共20分）

1.统计学中的基本概念包括：样本、总体、变量和______。

2.描述一组数据时，反映数据的集中趋势的指标是______。

3.在进行数据分析时，第一步是______。

4.以下哪个图表适用于展示两个变量之间的关系？______

5.在描述一组数据时，可以反映数据的离散程度的指标有：平均数、中位数、众数和______。

6.在进行数据分析时，用于预测未来的趋势的统计方法是______。

7.在进行数据分析时，用于评估模型性能的步骤是______。

8.在描述一组数据时，可以反映数据的分布形状的指标有：偏度和______。

9.在进行数据分析时，用于展示多个类别数据的分布情况的图表是______。

10.在进行数据分析时，用于评估模型性能的指标有：准确率、召回率、F1值和______。

三、简答题（每题5分，共20分）

1.简述数据清洗的步骤。

2.简述数据分析的基本流程。

3.简述散点图的特点及其适用场景。

4.简述线性回归模型的基本原理。

四、计算题（每题10分，共30分）

1.计算以下数据的平均数、中位数、众数和标准差。

数据：12,14,15,16,16,17,18,18,19,20

2.已知一组数据的平均数为15，标准差为4，求以下数值：

（1）方差；

（2）极差；

（3）该数据集中值所在的位置。

3.某公司某月的销售额数据如下：

销售额（万元）：10,15,20,25,30,35,40,45,50

（1）计算销售额的平均数；

（2）计算销售额的中位数；

（3）计算销售额的标准差。

五、应用题（每题15分，共30分）

1.某班级有30名学生，其身高数据如下：

身高（cm）：150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235,240,245,250,255,260,265,270,275,280,285,290,295,300

（1）计算身高的平均数、中位数和众数；

（2）绘制身高的直方图，并分析身高分布情况。

2.某电商平台销售某商品的销售额随时间的变化如下（单位：万元）：

时间（天）：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

销售额：10,12,15,18,20,22,25,28,30,32

（1）计算销售额的平均数和标准差；

（2）绘制销售额的折线图，并分析销售额的变化趋势。

六、论述题（每题20分，共40分）

1.论述统计学在现代社会中的重要性及其应用领域。

2.论述大数据分析在商业决策中的价值及其影响。

本次试卷答案如下：

一、选择题（每题2分，共20分）

1.D.概率

解析：统计学中的基本概念包括样本、总体、变量和概率。概率是统计学中的一个基本概念，用于描述事件发生的可能性。

2.D.标准差

解析：标准差是衡量数据离散程度的指标，它反映了数据分布的分散程度。

3.D.散点图

解析：散点图适用于展示两个变量之间的关系，通过散点在坐标系中的分布情况来观察变量之间的相关性