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基于深度学习的工业设备剩余寿命预测论文
摘要：
随着工业自动化水平的不断提高，工业设备的安全运行和高效维护成为企业关注的焦点。预测工业设备的剩余寿命对于保障设备稳定运行、降低维修成本、提高生产效率具有重要意义。本文旨在探讨基于深度学习的工业设备剩余寿命预测方法，通过分析现有研究的不足，提出一种新的预测模型，并对模型进行实验验证，以期为工业设备的健康管理提供理论依据和技术支持。
关键词：深度学习；工业设备；剩余寿命预测；健康管理
一、引言
（一）工业设备剩余寿命预测的重要性
1.内容一：保障设备安全运行
1.1工业设备的安全运行是企业生产的基础，预测设备剩余寿命有助于提前发现潜在的安全隐患，
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