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基于深度学习的语音识别技术研究论文
摘要：
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在语音识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于深度学习的语音识别技术的研究现状、挑战和未来发展趋势。通过对深度学习在语音识别中的应用进行深入分析，本文提出了一系列改进策略，以提升语音识别系统的准确性和鲁棒性。
关键词：深度学习；语音识别；神经网络；准确率；鲁棒性
一、引言
（一）深度学习在语音识别中的应用
1.内容一：深度神经网络结构
1.1深度神经网络（DNN）的引入极大地提高了语音识别的准确率，通过多层非线性变换提取语音特征。
1.2卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用，通过局部感知野和权值共享减少
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