PDCA管理工具应用概要.ppt

三. 绘制特性要因图的5步骤 步骤1.明确问题(特性) 明确问题(特性)做为鱼头，上面如加”为何”更容易思考。 步骤2.记上背骨 – 由左向右划一粗的箭号并于右侧写评价特性后围以□， – 特性写法：用问句方式较好，加上为何在特性前。 如：为何不良品产出高？ 特性 背 骨 三. 绘制特性要因图的5步骤（续） 步骤3.记上大骨(大要因) – 大骨个数以4-8较适当，通常以5M1E(人员、设备、 材料、方法、量测、环境)来分类。 – 大要因以□圈起来，并加上箭号到背骨、大骨与背骨相交一般取60°较适当。 – 为避免要因遗漏，可加其它项。 大要因 60° 大骨 三. 绘制特性要因图的5步骤（续） 步骤4.各大骨依序记入中骨、小骨 – 反复“为何 ? 为何? 为何?”追至较具体之小要因。 – 应用脑力激荡术(Brain Storming) 小骨 小要因 中要因 60° 三. 绘制特性要因图的5步骤（续） 步骤5.挑出影响目前问题较大的要因为主要因 (红笔圈选) – 全员参与圈选 – 4-6项为宜 – 整理并记录必要事项 – 如做验证则更佳 四. 绘制特性要因图应注意事项 集合全员知识与经验，让有关人员（如前后制程 人员、技术人员等）能真心诚意参与说真话者。 ? 思考重点放在”为什么”而不是”如何解决” ? 小要因若是无法采取对策，须再深入 （发生在 对策时） ? 若恐怕要因遗漏，可于隔几天后再进行一次(应 用潜意识活动)，或张贴请大家填入 ? 若以5M1E分类方式绘制不理想时，可考虑以工 程(流程)别绘制 ? 要因的表示要具体、简洁 ? 特性若可细分时，最好细分，再分别绘制特性 要因图 五、特性要因图之应用 改善解析用 ? 追查异常原因 – 如客户退货时用 ? 检讨作业标准 ? 累积经验，成为修护手册的基础 ? 教育训练及经验之交流 分类法（分层法） 分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。 分层法无固定表格﹐可以使用分层的推移图﹑列表分层以及直方图等等。常用的分类法有：①按不同时间、不同班次分类；②按不同工作人员分类，如按不同医生、不同级别分类；③按使用设备分类；④按不同诊疗操作程序分类；⑤按原材料分类；⑥按不同的服务对象分类等。 分层法运用： 1、推移图（按时间分类） % 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 校正前 校正后 （仪器校正前后不合格率总推移分层） XX制剂室为三班轮班制，上周三班所生产的制剂均为同一产品，结果为： A班 B班 C班 产量（件） 10000 10500 9800 不合格率（%） 0.3 0.4 0.2 以班别来加以统计，可得知各班组的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。 2、列表分层法（按不同班次分类） 3、直方图分层法（按不同手术时间分类） 直方图 直方图依据的理论基础是正态分布原理。判断直方图是否近似正态分布，分析质量问题是否有系统性因素影响，就是直方图的意义。现场工作人员经常要面对一大堆的数据, 这些数据非常的多. 它们到底可以提供我们什么情报呢? 用直方图将数据加以整理,制程能力及品质散布的状态即呈现在眼前。 控制图 控制图（管理图）是美国贝尔电话实验室休哈特博士（W. A. Shewhart )于1924年提出来的。该图在质量控制中应用广泛，效果明显。控制图是把数理统计学原理应用于质量管理，反映医疗过程中质量的中心趋势与离散的变化，以便及时发现超限的异常状态，从而起到质量控制作用。 控制图分类 (1)单值控制图（x图）。 (2)平均值控制图（x图）。平均值控制图优于单值控制图，适用于符合正态分布的数据资料。 (3)中位数控制图（m)。适用于偏态分布资料。 (4）离散指标控制图。如极差控制图、标准偏差控制图。 (5)单值、平均值一范围控制图。 控制图的判读 超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据。 UCL CL LCL 异常 异常 有下列现象之一即表明过程已改变 连续7点位于平均值的一侧。 连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。 UCL CL LCL 制作控制图的目的是为了使过程处于“控制状态”，控制状态即稳定状态, 指过程仅受偶然因素的影响, 质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态， 反之, 则为非控制状态或异常状态。 控制状态的标准可归纳为二条: 第一条, 控制图上