第1节统计学方法概述.ppt

第七章; “统计”一词，对一般人来说并不陌生。 在报刊上常见用来说明我们工作、事业成 绩的数字、表、图，称为统计数字、统计 表和统计图。 在西方，统计学（statistics)一词， 源出于state(国家、情况），专指有关“国 情”的学问，最初多用于文字记叙，后发展 为数量比较，随着概率论思想与方法的引 入，逐渐形成今天在理论与应用方面都已相当完备的独立学科。;;医学统计学的主要研究内容 ;如何学习医学统计学;例：治疗某病的新疗法 新法：（100例） 有效20例，有效率20%； 旧法：（100例） 有效15例，有效率15%； 这两个百分数就是统计描述指标，现在的问题是，这两种疗法的有效率会稳定不变吗？如果说不会，是什么原因？那么，两种疗法的真实有效率会是多少？我们能根据统计描述（ 20%与15%）就去正式采用还有较大副作用的新疗法？对这样的差异问题，你能再凭直觉去作“否定”？在作任何回答之前，必须判断20%与15%之间的差别是真实的差异，或是仅仅由于“机遇”所致。这里，统计推断可提供帮助。学过统计学，将会了解不仅可判断新疗法是否较好？而且，如果判断它是较好，还能估计判断是错误的可能性有多大。; 统计分析是科研工作中的一种有力工具。 它从科研的总体设计、资料采集、资料整理、 资料分析直到最后作出结论都有密切关系。 掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力 和时间获得比较可靠的结果。需要运用统计 方法的场合而不去运用它可能造成不应有的 缺陷或得出错误的结论。 ; 例： 北京某医院某大夫使用“乌贝散” （乌贼骨3钱，白芨3钱，川贝3钱, 甘草3钱,共研细末过120目筛，冲服）治疗胃溃疡病出血107例，有效101例，有效率为94.4%。那么如果别的医院，其它大夫使用“乌贝散”来治疗胃溃疡病出血，其有效率也一定是94.4%吗？显然，不一定恰为94.4%，那么是多少呢？比它高还是比它低？这就是一个求可信区间的问题。 ; 例：某杂志中一篇文章报导，用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78％，平均疗程为三周左右。问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗？由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情况，一般不服药，多喝水，到三周左右有些患者也会自愈。所以，此药的78％疗效有待探讨。 这就要求设立具有可比性的对照组。 ; 再譬如，用某药治某病，治一例有效， 能说100％有效吗？治疗二例有效，能说明 100％有效吗？治十例，其中九例有效，能 说90％有效吗？显然，观察的例数将是个重要因素，例数太少不足以说明问题。观察例数太多，将费时，加重科研经济负担。那么观察多少例能说明问题？这是一个样本可靠性问题。 ; 一些现象既有规律性又有随机性,肺癌患者中（主动或被动）吸烟的比例较大，这体现了规律性，而绝非每个吸烟的人都会患肺癌，这体现了随机性； 再如，一般来说，白种人身材比黄种人要高些，这就是规律性，但对于具体的一个白人和一个黄种人，就很难说谁高谁矮了，这体现随机性。;第一节 统计学方法概述;二、统计学中的几个基本概念 ;（一）同质与变异 homogeneity and variation ; 同质与变异的例子;120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L) ;Date;（二） 总体与样本 population and sample;随机抽样 random sampling;（三） 参数与统计量 parameter and statistic;（四） 误差 error;系统误差 systematic error;2随机测量误差　 （random error of measurement ）或称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机地变化。 随机测量误差服从正态分布，可以用概率统计方法处理。;3抽样误差 （ sampling error） 我们从同一总体中随机抽取若干个例数相同的样本，其样本统计量之间会有所不同。这种由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异，统计上称为抽样误差。 抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。;（五） 概率probability;必然事件 P = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0 P 1