第九章 列联分析 _1详解.ppt

§9.1 分类数据与列联表 三、 独立性检验 §9.3 列联表中的相关测量 §9.4 列联分析中应注意的问题 * * 第九章 列联分析 §9.1 分类数据与列联表 §9.2 X2检验 §9.3列联表中的相关测量 §9.4 列联分析中应注意的问题 一、分类数据 1、分类数据和顺序数据都属于分类数据， 共同特征是虽然调查结果都用数值表现，但 不同数值描述了调查对象的不同特征。 2、数值型数据可以转化为分类数据。 二、列联表的构造 1、列联表（contingency table）是由两个以上的变 量进行交叉分类的频数分布表。 2、某公司关于改革方案的调查结果 表9-1 关于改革方案的调查结果 420 100 120 90 110 合计 279 141 68 75 57 79 32 45 33 31 赞成该方案 反对该方案 合计 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 ROW 态度 Column 单位变量 三、列联表的分布 1、观察值的分布：表9-1 420 100 120 90 110 合计 279 141 68 75 57 79 32 45 33 31 赞成该方案 反对该方案 合计 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 行边缘分布 列边缘分布 注：仅仅包含数值的列联表有时不便于对比， 往往需要包含百分比的列联表 表9-2 包含百分比的2×4的列联表 420 100 110 26.2 90 21.4 120 28.6 100 23.8 合计（人） % 142 33.6 — — 31 22.0 28.2 7.4 33 23.4 36.7 7.9 45 31.9 37.5 10.7 32 22.7 32.0 7.6 反对该方案 % % % 279 66.4 — — 79 28.3 71.8 18.8 57 20.4 63.3 13.6 76 26.9 62.5 17.8 68 24.4 68.0 16.2 赞成该方案 % % % 合计 四分公司 三分公司 二分公司 一分公司 表9-3 期望值分布 单位：人 0.664 0.664 0.664 0.664 × 100 × 120 × 90 × 110 66 80 60 73 0.336 0.336 0.336 0.336 × 100 × 120 × 90 × 110 34 40 30 37 赞成改革方案期望值 反对改革方案期望值 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 表9-1和表9-3合起来就可以得到观察知何期望那个之频数对比分布表9-4 表9-4 观察值和期望值频数对比分布表 32 45 33 31 34 40 30 37 反对改革 观察值 期望值 68 75 57 79 66 80 60 73 赞成改革