基于深度学习的电器目标检测.pptx
文本预览下载声明
汇报人:;;;深度学习技术的快速发展;;研究内容：本文提出了一种基于深度学习的电器目标检测算法，该算法结合了卷积神经网络和循环神经网络的优势，实现了对电器目标的准确检测和定位。;;;;;;;;几何变换;;采用卷积神经网络（CNN）作为基础架构，用于提取图像特征。;;;;;;训练轮数;包含1000张电器设备的图像，标注了设备的类别和位置信息。;;;FasterR-CNN;;;;;;;THANKYOU
显示全部