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《基于深度学习的小目标检测方法研究》
一、引言
随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉领域取得了显著的进步。其中，目标检测作为计算机视觉中的一项重要任务，已经广泛应用于各个领域。然而，对于小目标的检测一直是一个具有挑战性的问题。小目标在图像中通常具有较低的分辨率和较少的特征信息，这使得传统的目标检测方法难以准确检测。因此，基于深度学习的小目标检测方法成为了研究的热点。本文旨在研究基于深度学习的小目标检测方法，以提高小目标的检测精度和效率。
二、小目标检测的挑战与重要性
小目标检测在许多领域都具有重要的应用价值，如安防监控、智能交通、医学影像分析等。然而，小目标检测面临着诸多挑战。首先，小目标在
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