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基于深度学习的小目标检测研究
一、引言
随着深度学习技术的不断发展，其在计算机视觉领域的应用越来越广泛。其中，小目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向。小目标检测是指对图像中尺寸较小、特征不明显、易于被忽略的目标进行检测和识别。然而，由于小目标的尺寸和特征不明显，传统的目标检测方法往往难以有效地进行检测和识别。因此，基于深度学习的小目标检测研究具有重要的理论和应用价值。
二、研究背景及意义
小目标检测在许多领域都有着广泛的应用，如无人机航拍、安防监控、自动驾驶等。在无人机航拍中，需要对远距离的车辆、行人和建筑物等小目标进行准确检测；在安防监控中，需要对低光照条件下的面孔、入侵物体等小目标进
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