基于分形理论与Kohonen网络的城镇体系的非线性研究.PDF

18 4 Vol.18 No.4 第 卷第 期 地球科学进展 　 2003 8 Aug. 2003 年 月 ADVANCE IN EARTH SCIENCES ， 1001-8166 2003 04-0521-06 文章编号： （ ） 基于分形理论和 Kohonen 网络的 城镇体系的非线性研究 ———以长江三角洲地区为例 凌怡莹，徐建华 （华东师范大学资源与环境科学学院地理学系，上海　200062） Kohonen 摘　要：结合长江三角洲地区，探讨分形理论、人工神经网络（ 网络）在城镇体系研究中的 应用问题：运用分形理论，计算长江三角洲地区城镇体系规模结构分形分布的分维数和城镇体系空 间结构的关联维数，并分析其规模结构和空间结构的分形结构特征；运用 Kohonen 神经网络模型， 对长江三角洲地区的城市进行城市职能分类，分析其职能结构；提出长江三角洲地区城镇体系的发 展对策，同时分别评述分形理论和 Kohonen 网络方法在城镇体系研究中存在的优势与不足，并提出 其改进方法。 Kohonen 关　键　词：分形； 网络；城镇体系；城市职能分类；长江三角洲地区 K928 5 A 中图分类号： ．　　　文献标识码： 4 ［］ 　　研究一个区域的城镇体系，并进一步探索及制 带 ，也是世界各大河三角洲人口数量最多、密度 5 1999 定合理的发展对策，对加快区域城市发展，促进区域 最高和城镇数量最多的地区（见图 ）。截至 500 1 经济增长，及社会进步具有十分重要的意义。城镇 年底，有超大城市（非农业人口超过 万） 个，即 100 500 2 体系是非线性的复杂系统，但在城镇体系研究中运 上海；特大城市 （非农业人口在 ～ 万之间） 50 100 用非线性方法仍处于起步阶段，而分形理论与神经 个，即南京和杭州；大城市（非农业人口在 ～ 万