基于数据挖掘的油田开发动态预警 系统研究-计算机软件与理论专业论文.docx

万方数据 万方数据 学位论文创新性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成 果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他 人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位 或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做 了明确的说明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 论文作者签名： 日期： 学位论文使用授权的说明 本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读 学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、 公开阅览、借阅以及申请专利等权利，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录 到《中国学位论文全文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务。本人离校后发表 或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大 学。 论文作者签名： 日期： 导 师 签名： 日期： 注：如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出（含解密年限等）。 I 中文摘要 论文题目：基于数据挖掘的油田开发动态预警系统研究 专 业：计算机软件与理论 硕 士 生：同 晓(签名) 指导教师：胡宏涛(签名) 摘 要 原油开发过程是一个比较庞大且复杂的系统工程，涉及数据种类较多，对于原油产 量的影响程度也各不相同。目前的油田生产管理多以原油产量为中心，原油产量成为衡 量油田生产水平的重要依据。要保证油田原油产量的稳产和高产，就需要建立油田开发 动态预警系统，对油田生产过程中可能出现的危机情况提前做出预警，保证油田生产的 顺利进行。 本文利用关联规则算法完成预警指标的选取，应用支持向量机预测算法完成原油产 量的预测，根据油田实际需求提出了规划值预警方法。首先，对数据挖掘技术和预警理 论进行研究。然后，根据预警理论研究以及现场调研完成了油田开发动态预警系统的需 求分析。最后，根据需求分析完成了系统的设计与实现。使用 Java 语言作为开发工具、 MySQL 作为系统数据库，实现了基于数据挖掘的油田开发动态预警系统，整个系统包 括系统管理、用户管理、原油开发数据报表管理、原油产量预测和原油产量预警等功能 模块。油田开发动态预警系统可对油田开发历史数据进行管理，并完成原油产量的预测， 结合预警方法可对未来可能出现的危机进行提前预警。 用实际生产数据对预测算法进行了验证，结果表明预警系统能够完成原油产量的预 测以及预警工作，油田开发管理者可以根据预警信息，对油田开发方案提前做出调整， 提高了油田原油生产管理水平。 关 键 词：预警系统；数据挖掘；关联规则；支持向量机 论文类型：应用研究 II 英文摘要 Subject : Research into Early Warning System of Dynamic Development in Oil Field Based on Data Mining Speciality : Computer Software and Theory Name : Tong Xiao (signature) Instructor : Hu Hongtao (signature) ABSTRACT The system of crude oil development is large and complex. It involves a large number of data which impacts the production of crude oil. At present, the management of oil field production is based on the production of crude oil, and oil production has become an important basis for measuring the level of oil development. In order to ensure the high and stable yield of crude oil production, the early warning system needs to be established. It could make early warning for the crisis of oil development. According to early warning information, the managers could change the old plan