基于数据仓库的综合知识发现系统的研究-计算机软件与理论专业论文.docx

山东科技大学硕j一学位论文摘要 山东科技大学硕j一学位论文 摘要 知识甓现是现代化管理的重要手段。随着对数据仓库技术研究的深入，出现 了基于数据仓库的知识发现技术。按照数据源的不同，又可细分为基于数据仓库 的全局性知识发现、基于数据仓库的局部知识发现、基于数据仓库的综合知识发 瑚。数据挖掘、数据仓库、联机分忻处理是其中的三个关键技术。主要从特点、 戍刖现：状、涉及到的问题、技术基础等方面对其采朋的三个技术进行了比较详细 的研究。弗对于数据挖掘算法采_Lfj边建立概念层次树、边进行概念提升的思想． 进行了基于概念层次树的数据挖掘算法的研究。在以上的基础上，给出了基于数 据仓库的综合知识投现系统的建设模型。最后对综合知识发现系统的发展进行了 总结，指出基r数据仓库的综合知识发现系统的发展前景。 关键词：综合知识发现知识发现数据仓库数据挖掘联机分析处理 概念层次树 Abstract Knowledge Discovery in Database(KDD)iS a important method for modem management．Wilh the development of the smdy on Data Warehouse．there Occurs the technology—Knowledge Discovery in Data Warehouse(KDDW)．According to the dl仃efence of data sets．KDDW lncludes GlobaI Knowledge Discovery In Data Warehouse．Loca】Knowledge Discovery In DalaⅥⅥehouse and Comprehensive Knowledge Discovery in Data warehouse．Data Mining．Data warehouse．On-line Analytical Processing are three main technologies applied in it．The paper introduces them from several aspects such as specialties，applying status，relational questions and basic technologies．A data mining algorithm merging the processed of establishing concept hierarchy tree，concept ascension and generating rules was introduced The algorithm is presented．On the base of the above，a development model is put forward： Comprehensive Knowledge Discovery System Architecture(CKDSA) Finally, CKDDW iS briefly summarized and research trend iS discussed． key words：CKDDW(Comprehensive Knowledge Discovery in Data Warehouse)； KDD(Knowledge Discovery in Database)：DW(Date Warehouse)；DM(Data Mining)； OLAP(On—line Analytical Processing)；CHT(Concept Hierarchy Tree) 山东科技大学硕士学位论文第一章绪论 山东科技大学硕士学位论文 第一章绪论 1．1课题的研究背景 随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应J{_|，人们积累的数 据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更 高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数 据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据 现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏得到数据背后隐藏的知识的手段导致了“数 据爆炸但知识贫乏”的现象。 数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database，KDD)一词首次出 现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上，目前己成为计算 机科学界的一大热点。数据库中的知识发现技术是从大量的数据中提取出可信的、 新颖的、有效的并能被人理解的模式的高级处理过程。 今天，许多企业