基于内容的视频场景构造技术研究-计算机软件与理论专业论文.docx

基于内容的视频场景构造技术研究摘要 基于内容的视频场景构造技术研究 摘要 基于内容的视频场景构造技术研究 摘 要 面对 Internet 中浩瀚如海的多媒体数据信息 用户如何通过简单的 表达形式 精确快速定位到相应的多媒体内容 如具体的 AV 片段 图 像等 是实现这些多媒体内容 Web 应用的关键所在 因此基于内容的检 索技术 尤其是基于内容的视频检索技术受到日益广泛的关注 基于内容的视频检索Content Based Video Retrieval, CBVR 就是 通过用户给出的例子和特征描述 系统自动从大量的视频数据中找到相 关内容的视频片断 视频数据比文本 图像包含更丰富的信息,但其包含 的内容信息无法像文本那样直接给出它的内容或者直接进行内容的比 较 因此基于内容的视频检索成为目前国内外在多媒体技术领域的研究 热点和难点 由于视频数据流的最大粒度是整个文件 最小粒度是单个 帧 中间没有过渡层次 对视频信息的处理只能基于帧或文件 不能满 足视频信息定位或内容检索的需求 因而要实现基于内容的视频检索,必 须首先对视频数据进行处理,从中构造出满足内容检索要求的视频内容结 构单位 视频场景段 因此对视频场景构造技术的研究是进行基于内 容视频检索的基础 视频场景构造结果的好坏将直接关系到检索的准确 性 高效性和在此基础上充分性 同时也关系到视频数据模型的构建结 构及视频数据的可编辑性 可重用性 开放性与可扩展性 目前国内外基于内容的视频检索的应用系统均是针对不同应用背景 和知识领域进行设计和开发 并没有通用的成熟系统 本文以流媒体形 式的 PPT 课件作为研究对象 针对 PPT 视频图像的独有特征 提出了一 种按内容组织该类视频流场景分段的方法 引入重要性得分 significance score概念 对视频场景段的重要性进行定量分析 构造出精简 易理 解 突出视频流主要内容 对视频浏览具有指导意义的视频摘要 并在 此基础上设计实现了视频导航学习系统和基于内容的 PPT 视频检索系 统 从而实现了教育资源以更小粒度共享重用 本文第一章主要介绍了视频数据处理技术的基本概念和发展现状 以及本文的项目背景和主要工作 在第二章中讲述了视频处理方面的一 些主流技术 基本理论及相关算法 第三章中提出了一种针对 PPT 视频 的基于内容的场景构造方法 并着重介绍了其中所用到的两种技术 在 第四章中阐述了应用我们所提出的场景构造方法设计并实现的两个原型 系统 视频导航学习系统与基于内容的 PPT 视频检索系统 以证明我 们方法的有效性及正确性 最后一章中对全文所进行的研究工作进行了 总结 提出了进一步研究的方向 关键字 CBVR 镜头 场景 聚类 视频摘要 重要性得分 Research Research On Content-Based Video Scene construction Abstract RESEARCH ON CONTENT-BASED VIDEO SCENE CONSTRUCTION ABSTRACT Though video abounds in more information than text and image do, it can’ t show its content or compare the content with other video clips directly as text does. So content- based video retrieval now becomes an inter and intra nation hotspot and difficulty in the field of multimedia technology. Since the maximal granularity of video clip is whole video file, and the minimal granularity of video clip is single frame, also no transition levels between them, the process of video information only bases on frames or files, which can’ t satisfy the requirement of video positioning and content-based retrieval. In result, you must deal with video data and construct qualified video content structure unit vi