文档详情

基于计算机视觉中运动显著性感知的无人机集群机动方法.pdf

发布：2023-06-04约1.68万字共15页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112802062 B (45)授权公告日 2021.06.22 (21)申请号 202110376657.8 G05D 1/10 (2006.01) (22)申请日 2

显示全部

相似文档

基于超像素显著性的无人机引导区域提取.pptx 基于超像素显著性的无人机引导区域提取;引言超像素显著性理论 无人机引导区域提取方法实验结果与分析 无人机引导区域提取应用探讨总结与展望;引言;;;;超像素显著性理论;超像素是由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素组成的不规则图像块，它保留了图像的局部结构信息，并降低了后续图像处理的复杂性。;;;无人机引导区域提取方法;;;性能评估;实验结果与分析;数据集;乡村区域提取;;无人机引导区域提取应用探讨;;;;总结与展望;;;感谢观看
2024-07-10 约小于1千字 26页立即下载
基于计算机视觉与北斗导航的无人机降落引导方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113359788 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110809099.X (22)申请日 2021.07.16 (71)申请人北京宝隆泓瑞科技有限公司
2023-06-19 约1.89万字 18页立即下载
基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法.pdf 网络出版时间：2015-01-15 17:12 网络出版地址：/kcms/detail/42.1658.N1712.026.html 第卷第期华中科技大学学报（自然科学版）４３１Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．１　年月（）２０１５１Ｊ．Ｈ
2017-06-16 约3.42万字 6页立即下载
无人机控制方法、装置、无人机及计算机可读存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114585985 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202080071047.0 (51)Int.Cl.
2023-05-09 约2.75万字 22页立即下载
无人机的控制方法、装置、计算机可读存储介质及无人机.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112987796 B (45)授权公告日 2021.09.24 (21)申请号 202110502881.7 审查员李彦琴 (22)申请日 2021.05.10
2023-06-09 约2.11万字 16页立即下载
一种基于三维视觉的无人机感知系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113359839 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110715378.X (22)申请日 2021.06.27 (71)申请人浙江大年科技有限公司
2023-06-20 约4.45千字 5页立即下载
基于视觉显著性的SVM图像分割方法的实现.doc 基于视觉显著性的SVM图像分割方法的实现SVMImageSegmentationMethodUsingVisualSaliency PAGEIII PAGEIII PAGE PAGE1 摘要为了解决传统图像分割中存在的通用性差，泛化、适应性能不强，分割速度低效，且提取特征麻烦等问题。本文提出一种基于人类视觉显著性的SVM图像分割方法。此方法先通过基于视觉显著性的显著图经过二值化和形态学膨胀形成一个掩膜，然后利用掩膜将原图像中的显著区域，即感兴趣区域抠出来，同理，也可以将背景区域扣除，这样就完成了预分割；然后分别建立前景与背景HSV空间的颜色
2024-11-18 约2.08万字 35页立即下载
基于无监督抠图模型的显著性区域提取算法研究-计算机应用技术专业论文.docx 万方数据万方数据合肥工业大学学历硕士学位论文基于无监督抠图模型的 显著性区域提取算法研究作者姓名：马陈指导教师：李钢研究员学科专业： 计算机应用技术研究方向：图像理解 2014 年 4 月 A Dissertation Submitted for the Degree of Master Research on Image Salient Region Extraction Algorithm Based on Unsupervised Matting Model By Ma Chen Hefei University of Technolo
2019-03-26 约6.73万字 77页立即下载
基于深度强化显著性检测算法-计算机科学与技术专业论文.docx 目录 HYPERLINK \l _bookmark0 第一章绪论1 HYPERLINK \l _bookmark1 1.1 课题背景及研究内容1 HYPERLINK \l _bookmark2 1.1.1 课题背景及研究意义1 HYPERLINK \l _bookmark3 1.1.2 研究内容2 HYPERLINK \l _bookmark4 1.2 国内外研究现状3 HYPERLINK \l _bookmark5 1.2.1 关注点级别显著性检测3 HYPERLINK \l _bookmark6 1.2.2 物体级别显著性检测5 HYPERLINK \l
2019-03-29 约3.28万字 42页立即下载
一种基于通信状态的无人机集群重构方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113359860 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202110820607.4 (56)对比文件
2023-06-19 约2.12万字 15页立即下载
基于模糊模型的无人机集群控制方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113359824 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110604418.3 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人杭州电子科技大学地址
2023-06-17 约1.64万字 19页立即下载
基于通信感知计算传能一体化的无人机充电方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114771330 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210694252.3 H02J 50/90 (2016.01)
2023-05-17 约1.75万字 18页立即下载
基于显著性的运动目标检测技术：原理、方法与挑战.docx 基于显著性的运动目标检测技术：原理、方法与挑战一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，计算机视觉技术正以前所未有的速度融入人们生活和各行业领域，运动目标检测作为计算机视觉领域的核心技术之一，旨在从视频序列或图像流中识别并分割出运动的物体，其应用场景极为广泛，对推动社会发展和技术进步具有深远影响。在智能交通系统中，运动目标检测技术扮演着举足轻重的角色。随着城市化进程的加速，交通拥堵和交通事故频发，严重影响人们的出行效率和安全。通过运用运动目标检测技术，交通管理部门能够实时监测道路上车辆的行驶状态，包括车速、车流量、车辆间距等信息。例如，在交通路口，利用该技术可以准确检测车辆的通行
2025-04-27 约2.92万字 34页立即下载
基于视觉显著性的零件缺陷检测.pptx 基于视觉显著性的零件缺陷检测汇报时间：2024-01-29汇报人：目录引言视觉显著性理论基础零件缺陷检测算法设计零件缺陷检测系统实现总结与展望引言01 零件缺陷检测是制造业质量控制的重要环节，对于提高产品质量、降低生产成本具有重要意义。随着制造业的快速发展，传统的人工检测方法已无法满足高效、准确的生产需求，基于视觉显著性的零件缺陷检测成为研究热点。基于视觉显著性的零件缺陷检测能够自动、快速地定位并识别零件表面的缺陷，提高检测效率和准确性，对于提升制造业智能化水平具有重要作用。研究背景与意义 010203国内在基于视觉显著性的零件缺陷检测方面已取得一定成果，但主要集中在理论研究和实验室验证阶
2024-06-13 约3.39千字 26页立即下载
无人机控制方法、装置、计算机设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113342035 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110587032.6 (22)申请日 2021.05.27 (71)申请人深圳市中博科创信息技术有限公司
2023-06-17 约1.98万字 18页立即下载