基于深度强化显著性检测算法-计算机科学与技术专业论文.docx

目 录 HYPERLINK \l _bookmark0 第一章 绪论1 HYPERLINK \l _bookmark1 1.1 课题背景及研究内容1 HYPERLINK \l _bookmark2 1.1.1 课题背景及研究意义1 HYPERLINK \l _bookmark3 1.1.2 研究内容2 HYPERLINK \l _bookmark4 1.2 国内外研究现状3 HYPERLINK \l _bookmark5 1.2.1 关注点级别显著性检测3 HYPERLINK \l _bookmark6 1.2.2 物体级别显著性检测5 HYPERLINK \l _bookmark7 1.3 研究内容及方法5 HYPERLINK \l _bookmark8 1.3.1 超像素分割5 HYPERLINK \l _bookmark9 1.3.2 基于对比的显著性检测6 HYPERLINK \l _bookmark10 1.4 论文主要工作7 HYPERLINK \l _bookmark11 第二章 相关工作8 HYPERLINK \l _bookmark12 2.1 基于对比的物体级显著性检测算法8 HYPERLINK \l _bookmark13 2.2 基于双目图的显著性检测10 HYPERLINK \l _bookmark14 2.3 基于深度图的关注点级显著性检测13 HYPERLINK \l _bookmark15 第三章 基于深度强化的显著性检测算法16 HYPERLINK \l _bookmark16 3.1 基于特征的对比度计算17 HYPERLINK \l _bookmark17 3.1.1 颜色特征对比度17 HYPERLINK \l _bookmark18 3.1.2 深度特征对比度18 HYPERLINK \l _bookmark19 3.2 空间先验20 HYPERLINK \l _bookmark20 3.3 显著图融合21 HYPERLINK \l _bookmark21 第四章 实验效果和分析23 HYPERLINK \l _bookmark22 4.1 实验数据库设计与建立23 HYPERLINK \l _bookmark23 4.2 实验参数分析25 HYPERLINK \l _bookmark24 4.3 实验效果27 HYPERLINK \l _bookmark25 4.3.1 定性分析27 HYPERLINK \l _bookmark26 4.3.2 定量分析30 HYPERLINK \l _bookmark27 4.3.3 与立体双目图的比较31 HYPERLINK \l _bookmark28 4.4 本章小结33 HYPERLINK \l _bookmark29 第五章 总结与展望34 HYPERLINK \l _bookmark30 5.1 全文总结34 HYPERLINK \l _bookmark31 5.2 问题与展望34 HYPERLINK \l _bookmark32 参考文献36 HYPERLINK \l _bookmark33 发表论文和参加科研情况说明39 HYPERLINK \l _bookmark34 致 谢40 第一章 第一章 绪论 1 1 第一章 绪论 图像显著性检测是指在一幅图片中检测容易获得人类视觉关注部分的过程。 通常输入图片为彩色图片，而最终结果则用灰度图表示，亮度高的被认为具有更 高的显著性。人类总是无意识的判断图片中的重要区域，并且将注意力集中在这 些部分。那么，计算并检测这些显著区域具有非常重要的意义，因为它使得优化 分配在随后进行的分析和综合中的计算资源成为可能。提取显著性图片被广泛应 用于很多的计算机视觉应用，其中包括：图片中的受关注物体分割、物体识别、 图像自适应压缩、图片检索和物体追踪。同时，由于显著性检测一般处于一个预 处理的位置，并且图像的内容参差不齐，其中前景物体的突出度以及背景的复杂 程度也各有不同。所以如何在提高算法精确度、正确率和抗干扰性的同时保证算 法的高效性，也是人们一直所关心的问题。 1.1 课题背景及研究内容 1.1.1 课题背景及研究意义 随着信息技术的发展，计算机的普及已经成为一股不可阻挡的潮流。信息技 术的发展体现在更多的数据采集的信息化，很久以前，银行的记账靠的是纸张， 身份证的信息录入靠的是人为记录，各种文件均是在一种共享和复制极其不便的 情况下进行的，而今，第二代身份证的普及，交通违章网上公示，各个路段监控 录像等等都是数字时代到来的标志。验证身份只需要刷一下身份证即可网上对 比；