基于遗传算法的客流量分析系统研究-计算机科学与技术专业论文.docx

太原理工大学领士研究生学位论文 太原理工大学领士研究生学位论文 太原理工大学硕 太原理工大学硕 士研究 生学位论文 PAGE PAGE 3 PAGE PAGE 8 这些年来，现代计算机和图像处理技术 [I叫的迅猛发展，为视频客流分析提供了可 能。图像识别已经成为图像处理领域最富挑战性的研究课题之 一，也是目前的研究热 点。头像的识别作为运动人体以别的重要组成部分在图像处理和计算机视觉领域的应 用受到了广泛的关注。而这一领域在客流量统计、银行 ATM监控、智能交 、监所监控 系统等方面的需求日益增辰 ，越来越受到关注 ，具有J.阔的应用前景和发展空间 [12210 客流量是指单位时间进出商场的顾客人敛，是商业企业在商业运作过程中的 重耍 信息。 目前国内客流量统计的方式主要有 下边1i.种: (1) 人工计数: 优点是适用于点检测，费用相对较小，主观上较可靠。缺点是短时 间〈如半小时内〉可靠性较高 ，但随着时间的延长误差大幅增加:当客流量增大时 ， 误差率上升较快。 (2) 单柬被动武红外传感器 :优点是可以区分有生命和无生命的对象。缺点是区别 单人还是多人能力 差，误差率大于 60%。 (3) 单束主动式红外计数器 :优点是价格相对较低。缺点是不能辨别行进方向 ，不 能区别人或物体、单人或多人 ，Jrl适用于窄小跑道。 (4) 被?9J 式红外顶置帘 :优点是能区分对象 是否有生命。缺点是计数区域有重叠 : 统计精确度不高于 80%; 安装时受宽度和高度的局限。 (5) 视频客流统计系统:优点是可以辨别行进方向，隐蔽:可以与原有的监控系统 相连，拥挤情况时检测率无 明显下降。相对精确度 大于90%。缺点是受亮度、光照条 件变化影响 ;摄像机角度有一定要求。 客流信息是衡量运营状况的重要工具。酒过 人数、包括各年龄段/性别的人数这些 准确的量化的数据，研究流量规律，不但可以获得超市、商场、购物中心正在运行的 状况，还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营 工作;通过深入的顾客研 究，可以增加销售机会，最大限度地挖掘卖场的销售潜力，增加利润。同时，对于人 流密度较大的区域，:ìd::可以 j回到很好的预警措施。 要想、获得良性、持久的效益，必须回归原点一从研究顾客入 手，分析目标顾客的 真实需求，从而制定有针对性的营销策略。要做到这一点，需要从收集、分析顾客数 据开始，即掌握细致 全面的客流信息 。 目前客流量的东:时监测技术还一直停留在较低水平 ，许多企业仍然沿用人工计数 的方法，对某一时点的客流最进行抽 查 。这种方法不能做到实时监测，准确率也 较低:也有部分商家引进了基于红外技术以及视频技术的人数统计系统，但仅仅只能 做到人数计算而己，无法深入进行客流的信息分析。 新加坡、香港、日本、欧美等发达|到家和城市 90%以上的大型商场且连锁商业网 点已经在广泛使用实时客流分听系统 。 目前常用的方法主要有 : (1)靠顾客踏在机械踏根上来计数，机械踏板为单 开关模式，顾客踏 在机械踏板 上，开关闭合;顾客离开机帧踏板时， 开关断开。我们称之 为机械式 。但是由于这种 方法只能笼统地统计出通过的顾 客数量而不能区分顾客 进、出状态， 所以仅能判断顾 客是否通过而不能判断顾客的进、出情况，故采用这种方法采集的数据错误率较高， 不能满足现代商场的数据决策需求。 (2) Yt包感应式:依据编码调制的光电感应式，革人;n;、出过挡光线感应传输米计 数，该方法虽然采用编码调制方法在信号源处清除干扰，但是无法解快被测对象本身 的干扰，自然光、树彤都有可能引起误动作 ，更为 严重的是顾客之阳的相互干扰 ，它 将引坦判断顾客进、出肉场的逻辑错误， 成记-*:不准确，故该方法也很难适应我国 当前大客流量的现状。 (3) 红外式 : 在门两侧安装红外线探头，记录顾客的进、 出情况。经过试验分析， 这种方法的缺点也是前后两个人容易相互 下扰，造成顾客进、出商场判断过程 11的逻 辅错误 ，便计数结果-1准确，这种方法同样难以适应我回大客流量的现状。 (4)TC 卡应用系统，采用 IC 卡刷卡消费这种方法可以很准确的记录址、出商场的 数量，但是，由于现阶段我国城市发展迅速，流动人口大， 二t法完全普及 IC 卡的使 用，在商场应用也很 不现实。故采用IC 卡不能满足实际要求。 但是，考虑到国内的实际环境、条件和大客流量等肉素，这种探测方法就无法在 太原理工大学硕 太原理工大学硕 士研究生 学位论文 太原理 太原理工大学硕士研究生学位论文 国内实现他的作用.所以，目前国内外均无适合我国大客流盐特点的 顾客流量统计系 统。所以本文提出了基于遗传算法的客流分析系统。 1.3.1图像识别 图像识别1%31，