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课题申报书:算法推荐引发的大学生道德认知偏差及规约路径研究.docx

发布:2024-12-29约2.21千字共5页下载文档
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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

算法推荐引发的大学生道德认知偏差及规约路径研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

(一)研究现状

在当今信息化时代,算法推荐技术已成为各大互联网平台的核心竞争力。通过分析用户行为数据,算法推荐系统能够为用户推送个性化内容,满足用户需求,提高用户粘性。然而,这种个性化推荐也带来了一系列问题,如信息茧房、算法歧视等。对于大学生这一特殊群体,算法推荐引发的问题尤为突出。近年来,关于算法推荐对大学生道德认知的影响研究逐渐增多,但尚未形成系统性的理论框架。

(二)选题意义

理论意义:本研究旨在揭示算法推荐对大学生道德认知的影响机制,丰富和发展道德认知理论,为相关领域的研究提供理论支持。

实践意义:通过本研究,可以为高校教育工作者提供有益的启示,帮助其制定针对性的教育策略,引导学生正确认识和使用算法推荐技术,促进大学生道德认知的健康发展。

(三)研究价值

理论价值:本研究有助于深入理解算法推荐对大学生道德认知的影响,为相关领域的研究提供理论依据。

实践价值:本研究可以为高校教育工作者提供有益的启示,帮助其制定针对性的教育策略,促进大学生道德认知的健康发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

(一)研究目标

分析算法推荐对大学生道德认知的影响机制。

探讨大学生道德认知偏差的规约路径。

为高校教育工作者提供有益的启示,促进大学生道德认知的健康发展。

(二)研究对象

本研究以在校大学生为研究对象,重点考察算法推荐对其道德认知的影响。

(三)研究内容

算法推荐对大学生道德认知的影响机制。

大学生道德认知偏差的表现。

大学生道德认知偏差的规约路径。

高校教育工作者在引导学生正确认识和使用算法推荐技术方面的策略。

三、研究思路、研究方法、创新之处

(一)研究思路

本研究采用文献综述、问卷调查、深度访谈等方法,对算法推荐对大学生道德认知的影响进行深入分析,探讨大学生道德认知偏差的规约路径,为高校教育工作者提供有益的启示。

(二)研究方法

文献综述法:通过查阅国内外相关文献,了解算法推荐对大学生道德认知的影响现状及研究进展。

问卷调查法:设计问卷调查表,对大学生进行问卷调查,了解其对算法推荐的认识及道德认知状况。

深度访谈法:选取部分大学生进行深度访谈,了解其使用算法推荐技术的经历及道德认知偏差的表现。

(三)创新之处

研究视角独特:从算法推荐的角度切入,探讨其对大学生道德认知的影响,丰富了道德认知理论的研究视角。

研究方法多样:采用文献综述、问卷调查、深度访谈等多种研究方法,确保研究结果的全面性和可靠性。

实践应用性强:为高校教育工作者提供有益的启示,促进大学生道德认知的健康发展。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

(一)研究基础

研究团队:本研究由一支具有丰富研究经验和实践能力的研究团队承担。

研究条件:研究团队具备良好的研究环境和充足的科研经费支持。

(二)保障条件

研究团队:确保研究团队稳定,成员具备相关研究经验和实践能力。

研究经费:确保研究经费充足,为研究提供必要的物质保障。

(三)研究步骤

文献综述:查阅国内外相关文献,了解算法推荐对大学生道德认知的影响现状及研究进展。

问卷调查:设计问卷调查表,对大学生进行问卷调查,了解其对算法推荐的认识及道德认知状况。

深度访谈:选取部分大学生进行深度访谈,了解其使用算法推荐技术的经历及道德认知偏差的表现。

数据分析:对问卷调查和深度访谈的数据进行整理和分析,揭示算法推荐对大学生道德认知的影响机制。

研究总结:总结研究成果,撰写研究报告,为高校教育工作者提供有益的启示。

(课题设计论证共1501字)

课题评审意见:

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索,展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体,研究方法科学严谨,数据采集和分析过程规范,确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究,不仅丰富了相关领域的理论知识,还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度,对问题的剖析深入透彻,提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外,本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性,为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之,这是一项具有较高水平和质量的教科研课题,对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。

课题评审标准:

1、研究价值与创新性

评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究,是否具有理论或实践上的创新点,能否为相关领域带来新的见解或解决方案。

2、研究设计与科学性

课题的研究设计是否合理,研究方法是否科学严谨,数据收集与分析过程是否规范,以及结论是否基于充分的数据支持,是评审的重要标准。

3、实践应用与可行性

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