多元统计人大何晓群第六章讲述.ppt

* 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §6.4 因子分析的上机实现 最后，计算因子得分，以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出各城市的综合得分F，即 在factor analysis主对话框中点击按钮scores进入factor scores对话框，选中save as variables，在method中选择regression计算因子得分，如图6-4所示： 图6-4 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §6.4 因子分析的上机实现 得到运行结果并计算综合得分，结果见表6-2： 0.150699 -0.61528 0.85387 -0.00443 南 京 2.428944 2.45561 -0.45691 3.58255 上 海 -0.1279 -1.58673 -0.22201 0.15122 哈 尔 滨 -0.27799 -0.64978 -0.24054 -0.23157 长 春 -0.15083 -0.67948 -0.3284 0.0078 沈 阳 -0.52774 0.25901 -0.19351 -0.79215 呼和浩特 -0.37317 -0.25036 -0.38651 -0.38828 太 原 -0.18579 0.34879 -0.33051 -0.2163 石 家 庄 0.543583 0.96244 -0.65391 0.95462 天 津 1.957402 -3.04248 0.49045 3.37378 北 京 F F3 F2 F1 城市名 表6-2： * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §6.4 因子分析的上机实现 续表6-2： 0.980497 -0.57767 1.25536 1.12851 广 州 -0.28228 0.29771 -0.13069 -0.43915 长 沙 -0.04972 0.00467 -0.72838 0.21338 武 汉 -0.19844 0.60459 -0.28855 -0.29528 郑 州 -0.10935 0.88265 -0.28378 -0.20362 济 南 -0.46153 -0.11274 -0.21752 -0.61726 南 昌 -0.2422 0.32624 -0.13533 -0.37922 福 州 -0.37365 -0.009 0.35099 -0.72469 合 肥 0.019334 0.35858 -0.30626 0.09375 杭 州 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §6.4 因子分析的上机实现 续表6-2： -0.63549 -0.09704 -0.29906 -0.85973 西 宁 -0.54122 -0.75932 -0.2757 -0.61179 兰 州 -0.30904 -0.92188 -0.49568 -0.13289 西 安 -0.38998 -0.77627 -0.23118 -0.38986 昆 明 -0.44581 -0.96072 0.31205 -0.66464 贵 阳 0.069272 0.25407 -0.36439 0.2126 成 都 -0.51268 0.96842 -0.37573 -0.8129 海 口 -0.39529 0.17272 -0.02424 -0.63822 南 宁 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §6.4 因子分析的上机实现 续表6-2： 0.480974 1.74667 -1.1585 0.92906 重 庆 1.388438 1.26664 5.19498 -0.11722 深 圳 0.0764 -0.15229 -0.03801 0.16015 青 岛 -0.28335 0.99742 0.01069 -0.61332 厦 门 -0.14198 0.34519 -0.2716 -0.17068 宁 波 -0.1508 -0.88242 -0.12453 -0.0403 大 连 -0.31618 0.7356