qc小组基础知识—统计方法.ppt

* 方法介绍 19 ——散布图 1、作用 应用散布图分析两个因素之间是否存在相关关系，及其相关程度，以利于QC小组的质量改进活动。 2、作散布图应注意的问题 （1）通过试验，收集两因素的对应数据（X，Y），不得少于30对； （2）通常把容易测量或控制的因素放在X轴，另一因素放于Y轴，两轴长 度大致相等； （3）两组完全相同的数据点子，应以“? ” 表示 3、举例 某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如表所示。现用散布图对这30对相关数据的相关程度进行分析研究 * 淬火温度与硬度数据 淬火温度 硬度（HRC） X Y 淬火温度 硬度（HRC） X Y 序号 序号 46 820 15 45 830 14 51 830 13 53 870 12 52 840 11 53 820 10 42 810 9 51 860 8 50 870 7 59 890 6 54 850 5 45 840 4 48 850 3 56 890 2 47 810 1 49 840 30 50 860 29 52 860 28 46 830 27 54 880 26 50 840 25 57 880 24 54 880 23 53 850 22 44 810 21 44 820 20 49 830 19 55 870 18 55 860 17 48 820 16 例： * 例：钢的淬火温度与硬度的散布图 810 820 830 840 850 860 870 880 890 X Y 淬火温度（°C） 硬度（HRC） 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 * 4、相关性判断 对照典型图例判断 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （A）强正相关 （B）强负相关 （C）弱正相关 （E）不相关 （F）非直线相关 （D）弱负相关 典型的点子云形状图 * 方法介绍 20 ——控制图 1、作用： （1）用于分析生产过程是否处于统计控制状态（稳定状态）； （2）用来确定何时需要对过程进行调整，以控制生产过程，保 持相应的稳定状态； （3）用来确认某生产过程是否得到了改进。 ● ● ● ● ● ● ● 质量特性值 3? 3? UCL CL LCL 样本序号 上控制界限 下控制界限 正常波动 收集样本至少20—25个 * 控制图种类及适用场合 类别 名称 控制图符号 特点 适用场合 计量值控制图 平均值-极差 控制图 最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大 适用于产品批量较大的工序 平均值-标准差控制图 判断工序是否正常的效果好，计算工作量大 适用于样本容量n10时， 产品批量大的工序 单值-移动极差控制图 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化 因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素 计数值控制图 计 件控制图 不合格品数控制图 较常用，计算简单，操作工人易于理解 样本容量相等 不合格品率控制图 计算量大，控制线凹凸不平 样本容量不等 计 点控制图 缺陷数控制图 较常用，计算简单，操作工人易于理解 样本容量相等 单位缺陷数控制图 计算量大，控制线凹凸不平 样本容量不等 R X - * 2、控制图种类及其控制界限计算公式 图 图 上控制界限（UCL） 中心线（ CL） 图别 x x R R R A x 2 + R D 4 R A x 2 - R D 3 R x - S x - x S x S S A x 3 + S B 4 S A x 3 - S B 3 S R x - 图 S R E x 2 + S R D 4 x s R s R