心理统计概率分布.pptx
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第六章 概率分布;第一节 概率的基础知识;;;;;第二节 正态分布;;;;;;;;;作业：;;第三节 二项分布;; ;;第四节 抽样分布;;;;;;;;;;;;作业：
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概率分布
• 间断变量的概率分布——二项分布
(binominal distribution)、泊松分布、超
几何分布……
• 连续变量的概率分布——正态分布
(normal distribution)、指数分布、Γ分
布……
(a + b)n
2
• (a + b) =
• (a + b)3=
• (a + b)4=
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心理统计__概率分布.pdf
一、概率的意义
内涵：
试验次数较少时，事件发生的频率是一个很不稳定的
数，随着试验次数的增多，频率值会越来越稳定地趋向
于一个固定数值，我们把这个数值称为事件A发生的概
率，记作为P （A ）。即某事件发生的概率就是该事件发
生的可能性大小。
（一）后验概率的定义（p157 ）
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心理统计与学200705概率分布 .ppt
概率分布 间断变量的概率分布——二项分布(binominal distribution)、泊松分布、超几何分布…… 连续变量的概率分布——正态分布(normal distribution)、指数分布、Γ分布 …… (a + b)n (a + b)2= (a + b)3= (a + b)4= 问题 一个学生全凭猜测答2道是非题，则答对0、1、2题的概率是多大？ 如果是3道题、4道题呢？ 2道是非题的情况 TT TF, FT FF 3道是非题的情况 TTT TTF, TFT, FTT TFF, FTF, FFT FFF 4道是非题的情况 TTTT TTTF, TTFT, TFTT,
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心理统计概率分布.PPT
三、几种常见的抽样分布（p182） （一）正态分布或渐进正态分布 1.当总体呈正态分布时，方差 已知，样本平均数分布呈正态分布； 2. 当总体分布是非正态形态时，方差 已知，当样本容量足够大时（n 30），样本平均数的分布为渐进正态分布。 3. 两个平均数之差也服从正态分布或渐进正态分布 4. 样本方差、标准差也服从渐进正态分布 （二）t分布 也叫学生氏分布，种分布是一种左右对称、峰态比较高峡，分布形状随样本容量n-1的变化而变化的一族分布。 t分布与 无关而与n-1（自由度）有关，t分布的自由度符号 （小写希腊
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概率分布与统计推断.ppt
（4）参数估计：估计出该刀具的均值为594，方差204，均值的0.95置信区间为[553.4962，634.5038]，方差的0.95置信区间为[179.2276，237.1329].[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)第94页,共95页，星期六，2024年，5月（5）假设检验已知刀具的寿命服从正态分布，现在方差未知的情况下，检验其均值m是否等于594.结果：h=0，sig=1，ci=[553.4962，634.5038].(1)布尔变量h=0,表示不拒绝零假设.说明提出的假设寿命均值594是合理的.(2)95%的置信区间为[553.5，634.5]
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心理与教育统计学第6章-概率分布.ppt
t值的计算公式： 为n个抽样样本的标准差 df=n-1为自由度，或用 表示 ——样本容量； ——总体均值； (7.7) 151 164 153 157 161 182 178 175 172 175 151 164 153 164 161 182 157 161 172 …… （一）t分布的特点 n=2 df=1 n=5 df=4 n=10 df=9 n=1000 df=999 n能否等于1？ t分布的特点 1. 平均值为0； 2. 以平均值0左右对称； 3. 变量取值在-∞~+∞； 4.当样本量趋于∞时，t分布为正态分布，方差为1； 5. 当n-130时，t
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As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... 3 As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able
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3－2
0
1
理解随机事件的概念、了解事件之间的关系
0
2
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第四章概率与概率分布;4概率与概率分布掌握随机变量;在概率部分，复习样本空间与事件;概率基础知识随机事件随机事件的;随机事件的几个基本概念;事件：随机试验的每一个可能结果;一个不可能再分的随机事件例如：;STEP03STEP04S;概率的古典定义?如果某一随;概率的古典定义--实例;概率的统计定义?在相同条件下;事件的概率?例;【例4.2】某工厂为节约用电，;（三）概率的公理化定义及性质;全概率公式和贝叶斯公式;随机变量的概念随机变量的概率分;一次试验的结果的数值性描述一般;离散型随机变量随机变量X取;连续型随机变量随机变量X取;01的概率称为随机变量的概率分;离散型随机变量的概率分布列出离;
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概率与概率分布
01.在对随机现象的研究和各种决策中,常需用样本(数据)02.提供的信息去推断总体的数量规律性,即作出有关总体03.的某种结论.推断统计学是建立在概率与概率分布基础04.的理论基础上的统计方法,因而有必要了其有关知识
--随机实验，样本空间，随机事件--概率：古典概率，几何概率，公理化定义--条件概率--随机变量--常用随机变量的分布：二项、泊松、均匀、指数、正态--数学期望、方差一、概率基础
在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。1对随机现象进行观察和试验称为随机试验。2在随机试验中可能发生也可能不发生的事件称为随机事件(A、B)。3在随机试验中所有可能出现的
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统计学
STATISTICS第5章概率与概率分布
第7版
统计学
作者：中国人民大学统计学院
贾俊平
5-1作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS第5章概率与概率分布
第7版
5.1随机事件及其概率
5.2离散型随机变量及其分布
5.3连续型随机变量的概率分布
5-2作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS学习目标
第7版
1.了解随机事件及其概率
2.解释随机变量及其分布
3.计算随机变量的数学期望和方差
5.计算离散型随机变量的概率和概率分布
6.计算连续型随机变量的概率
7.用Excel计算分布的概率
5-3作者：贾俊平，中国
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数理统计—概率与概率分布.ppt
第三章
概率与概率分布;要点;事件;频率和概率;种子总数(n);概率的计算;独立事件
事件A的发生与事件B的发生毫无联系,反之亦然,则称事件A和时间B互为独立事件.
完全事件系
A1+A2+…+An=U
A1、A2、…、An两两互斥;概率的计算法则;例 调查某玉米田,一惠株占67.2%,双惠株占30.7%空惠占2.1%,试计算一惠株和双惠株的概率。;乘法定理
如果事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同时发生的概率即它们的积事件等于事件A和事件B各自概率的乘积
P(A·B)= P(A)·P(B)
如果A1、A2、…、An彼此独立
P(A1·A2·…·An)= P(A1) ·P(A2) ·
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人类探索的无止境 前几章只介绍了一些描述一组数据全貌所用统计量的计算方法，实现了对教育研究中实得资料的一般性描述 。 科学研究的任务不仅仅是描述一组实得资料的情况，更重要的是根据这组资料去推论总体的情况 。 实例 问题 由样本所推论的总体情况是否可靠? 推论正确的可能性有多大?犯错误的可能性又有多大? 概率 如果知道某一样本在总体中出现的概率大，就可以认为该样本是来自总体，能反映总体的情况，反之，就不能反映总体的情况。
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统计学-第5章-概率与概率分布.ppt
;Contents;;事件的概率;概率的统计定义;概率的运算法那么;;统计应用;;随机变量的定义;随机变量的分类;;0—1分布;二项分布;二项分布的条件：
实验次数固定，包含了n个相同的实验
每次实验相互独立
每次实验结果只有两个〔如好与坏，通过与不通过，正面与反面〕
每次实验概率保持不变;超几何分布;设一批产品共N件，其中D件次品，从中任取n件(n≤N)，那么此n件产品中的次品数x是一个离散型随机变量，其分布律为
期望和方差
超几何分布在抽样检验中具有重要作用。;泊松分布;;;概率密度与分布函数;;均匀分布;正态分布(Normaldistribution);;标准正态分布(StandardN
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问题？假定能力是正态分布，这时若将能力分组，各组人数应是多少？或评定不同等级，各等级人数应是多少才能使分组或评定等级构成等距的尺度解决方法：依据正态分布理论确定各组或各等级的人数（三）在能力分组或等级评定时确定人数将6个标准差（假定6个标准差包括了全体）除以分组的或等级的数目，做到Z分数等距查正态分布表，从Z求p将比率乘以欲分组的人数，便得到各等级或分组该有的人数注意：最后计算的各组人数分布，应与总数相等。当结果和总数的差异是由查表误差造成时，可将居中的那一组做适当的增加或减少010302步骤：p172【例6-3】要把100人在某一能力上分成5个等级，各等级应该有多少人，才能使等级评定做到等距