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EDA工具的比较.doc

发布:2017-12-19约5.91千字共4页下载文档
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EDA后端工具比较 最近部门一直在考虑关于后端工具的选择,大半年了,synopsys和cadence两家的技术支持不停的来做技术讲座,都说自家的工具好。 最近一周,cadence的售前又来做技术讲座,顺便再次分析了自家软件的好处,使得我开始对synopsys的工具有点怀疑了。 好在今天终于看到了一片不错的文章,详细、客观的分析了2家公司的后端工具优劣,因此转贴到这里,以备参考。 起个唬人的名字而已,无意挑起Synopsys和Cadence的战争,恐怕没有热闹可看。 最近看到水木MeTech上关于Astro和Encounter的讨论,回想起自己的数字后端历程,有了写个工具回忆录的冲动。我从01年开始用SE(Silicon Ensemble),02年进入Apollo,随后进入Astro,07年转投SoC Encounter,每个工具都有大规模芯片的流片经历,几个工具总体来说各有千秋和Bug。 SE是骨灰级鼻祖,把持了古老的IC时代,如今基本已寿终正寝了。但对于古老工艺下的设计,它却是唯一选择,因为工艺库对其他工具可能没有相应支 持,与其绞尽脑汁去考虑库的转化,不如花点功夫学习下SE。SE菜单简单明了,已经包含了现在数字后端设计流程的绝大多数概念,但支持的工艺和规 模都很有限,非EDA古玩爱好者就不要考虑了。 Apollo可以看作SE时代的终结者,虽然伴随着它官司不断,但不妨碍它成为PR工具的历史精品。第一眼看到Apollo,你肯定会吐血,为什么?菜单选 项浩如烟海,菜单下面有子菜单,选项下面有子选项,显示器小点可能会连对话框都看不全。但是Apollo的layout视图很舒服,手工操作支持的很好, Milkway Database也非常方便好用,如今也已经退出历史舞台了 Astro是Apollo的升级版,SoC Encounter可以看作是SE的取代产品,虽然IC Compiler是Astro的下一代取代产品,但目前数字后端设计工具的主流还是 Astro和Encounter。至于性能孰优孰劣,两家公司都有堆成山的BenchMark说明自己牛X。我个人的使用感受是,同时期release的两个工具的速度和 memory使用相差不大,即使有差异,这也不是我们IC设计者最关注的方面。芯片最终PR结果的差异往往来自于设计本身的特点,以及工具的使用策略 。对于使用者来说,与其花精力给两个工具做比较,不如多花点时间了解设计本身的特点,掌握什么样版图能满足你的性能要求,从原理出发去调整流 程和组合选项。无论Manual上说的如何天花乱坠,都不要给工具寄托太大希望,The tool is just a tool,根据需求灵活使用是关键。EDA工具日新月 异,后端工程师想不被淘汰,想随着时间增值,只能指望多掌握些原理上的东西。 忽悠到此为止,下面来点适合工程师口味的,稍有点技术含量的。Astro和Encounter推荐的设计流程基本一致,所以两者之间的迁移不会很困难,那就 简单介绍下Astro和Encounter在使用上的差别比较。 1)Astro使用的database是Milkway,是二进制格式的,而Encounter的数据格式是ASCII的。所以Astro的文件size小,利于拷贝移动,而Encounter支 持在数据库中直接修改文件,方便更新和操作,但是文件size大,移动和复制时可能造成某些相对路径指向的文件丢失。 2)Astro一个进程可以打开多个cell,命令行不占用Terminal,而Encounter一个进程只能打开一个cell,命令行占用Terminal。 3)Astro在timing分析时不能直接调用PT等signoff工具,而Encounter使用分析时-signoff选项就能自动调用signoff的STA和其他工具。 4)如果想Fill poly,Astro中可以直接加dummy poly,而Encounter工具本身只能支持到Metal 1的fill,不支持poly的fill,需要自己想办法解决。 5)Placement之后,CTS之后,routing之后的工具参数都会有些变化,Astro大多数需要自己设置,而Encounter通过-preCTS, -postCTS, -postRouting可以自动配置。 6)为了LVS加IO text时,Astro有命令可以很方便的加,而Encounter必须自己想办法。 7)在设计早期加入metal fill对timing和设计的影响,Astro中没有方便的选项设置,而Encounter在从一直开始就能设置。 8)Astro能读入GDS,支持CEL view,Encounter不支持读入GDS,所以在Encounter中永远无法看到真正的版图,所以对于手动fix DRC,Astro
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