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第五章 描述性统计分析;5.1　常用的名词术语;连续型随机变量 在定义域范围内可以取任意实数值的变量是连续型随机变量 ;3.参数与统计量 参数：指由总体的全部观察值而算得的总体特征数。 统计量：指由样本的全部观察值而算得的样本特征数。;4. 常用的统计量;几何平均数（G）：是ｎ个数值乘积的ｎ次方根。 对计算平均增长率具有独特的应用价值。 中位数（Md）：如果一组数据按大小顺序排列， 中间位置的数值即为中位数。 众数（Mo）：是样本里具有次数最多的那个数值。;（2）反映资料变异度（离散特性）的统计量 ---极差、方差、标准差、变异系数;（3）描述分布形状的量;一、常用SAS过程;2、UNIVARIATE过程 格式：proc univariate 选项； var 分析变量表； ;4、MEANS过程所计算的统计量（关键词）及其含义：;1、DATA＝（SAS 数据集）：指出SAS 数据集的名称，若省略，则使用最近产生的数据集。 2、MAXDEC＝（数字）：指出所输出的结果中，小数部分的最大位数（0－8），缺省时为8 位。 3、FW＝（域宽）：指出打印的结果中每个统计量的域宽，缺省时为12。;二、应用举例;MEANS 过程;proc means n min max mean std stderr cv maxdec=2; 输出结果：;过程3输出:;基本统计测度;位置检验:?Mu0=0;正态性检验;分位数（定义?5）;;频数统计;;;;例 测得某地3岁儿童10人的体重与体表面积的数据如下表 将数据资料建成一个Excel电子表格文件，然后导入成SAS数据文件。;实例理解反映资料变异度的统计量;葡萄品种果穗上有许多性状，其平均数、标准差及单位各不相同，判断以下性状变异大小。