海洋遥感03-海洋水色遥感.ppt

3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing SeaWiFS最大波段比值经验算法 — OC4 OC4算法：随Ca增加，利用Rrs比值（ 443/555、490/555、 510/555 ）中最大的一个。 RMAX = Maximum of [Rrs – ratio(443/555, 490/555,510/555)] RL = log10 ( RMAX ) log10(Ca) = 0.366 – 3.067RL + 1.930RL2 + 0.649RL3 – 1.532RL4 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing R(670)、G(555)、B(410)合成的真彩色图像 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing SeaWiFS可见光通道的归一化离水辐亮度。 色标的长度与辐亮度值的范围成比例；色标越短，仪器测量越灵敏。 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing 图展示的是OC4 Chl–a的浓度。陆地和云掩膜为黑色，海岸轮廓线为红色。 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing MODIS经验算法 — OC3 MODIS缺少在OC4 SeaWiFS算法使用的510nm波段，因而是基于3个波段。 RL = log10 {max [Rrs – ratio(443/551, 488/551)]} log10(Ca) = 0.283 – 2.753RL + 0.659RL2 + 0.649RL3 – 1.403RL4 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing 两类业务化的生物 — 光学算法: 2. 半分析算法 ·将理论模型 ( Rrs和后向散射/吸收比值的关系 )和经验模型 (吸收和后向散射与海水成分的依赖关系 )联系起来，其中的经验联系随季节、地理位置和SST的变化而变化。 ·使用于一类和两类水体。 通过分析方法人们发现海水的固有光学量与漫反射率R的关系，而且可以结合经验方法发现海水的固有光学量与比值R/Q的关系。 式中Rrs为遥感反射率，g1≈0.0949i，g2≈0.0794i，这里i为辐散因子，它被定义为海-气透射比与海水折射率的比。a是总吸收系数，bb是后向散射系数，a+bb是衰减系数。 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing 总吸收系