文档详情

DFT频谱分析作业.doc

发布：2021-07-14约4.15千字共8页下载文档

文本预览下载声明

PAGE PAGE 2 DFT频谱分析作业通信工程 2013040150 作业一设周期序列x 截取 N 点长得到 x(n)=x （1）N=10，做10点DFT，得到X1(k); （2）N=10，做100点补零DFT,得到X2(k); （3）N=100，做100点DFT,得到X3(k)。要求：针对以上三种情况，分别输出| X1(k)|、| X2(k)|、| X3(k)|的图形，并进行比较、分析和讨论。解：代码如下 %双频周期信号的DFT分析 n=0:1000; x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);%时域的离散时间信号 %N=10 10点DFT% N=

显示全部

相似文档

DFT频谱分析作业.doc PAGE PAGE 2 DFT频谱分析作业 通信工程 2013040150 作业一设周期序列x 截取 N 点长得到 x(n)=x （1）N=10，做10点DFT，得到X1(k); （2）N=10，做100点补零DFT,得到X2(k); （3）N=100，做100点DFT,得到X3(k)。要求：针对以上三种情况，分别输出| X1(k)|、| X2(k)|、| X3(k)|的图形，并进行比较、分析和讨论。解：代码如下 %双频周期信号的DFT分析 n=0:1000; x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);%时域的离散时间信号 %N=10 10点DFT% N=
2021-05-09 约4.16千字 8页立即下载
DFT频谱分析报告作业.docx DFT频谱分析作业 通信工程2013040150 作业一设周期序列截取N点长得到（1） N=10，做10点DFT，得到X(k); 1 （2） N=10，做100点补零DFT,得到X(k); 2 （3） N=100，做100点DFT,得到X(k)。 3 要求：针对以上三种情况，分别输出|X(k)|、|X(k)|、|X(k)|的图形，并进行比 1 2 3 较、分析和讨论。解：代码如下 %双频周期信号的DFT分析n=0:1000; x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);%时域的离散时间信号 %-----------N=1010点DFT % N=10;%截取的序列长度
2024-02-02 约6.33千字 10页立即下载
DFT频谱分析报告作业 .pdf word DFT频谱分析作业 通信工程2013040150 作业一设周期序列截取N点长得到〔1〕N=10，做10点DFT，得到X(k); 1 〔2〕N=10，做100点补零DFT,得到X(k); 2 〔3〕N=100，做100点DFT,得到X(k)。 3 要求：针对以上三种情况，分别输出X|(k)|、X|(k)|、X|(k)|的图形，并进展比拟、分 123 析和讨论。解：代码如下 %双频周期信号的DFT分析 n=0:1000; x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);%时域的离散时间信号 %N=1010点DFT% N=10;%截取的序列长度 N0=10;%DF
2024-11-22 约1.08万字 12页立即下载
[DFT信号频谱的分析.doc 一，实验名称： DFT的频谱分析 二，实验目的：加深对 DFT 原理的理解，熟悉DFT的性质。掌握离散傅里叶变换的有关性质，利用Matlab实现DFT变换深刻理解利用 DFT 分析信号频谱的原理，分析实现过程中出现的现象及解决方法三，实验原理：所谓信号的频谱分析就是计算信号的傅里叶变换。连续信号与系统的傅里叶分析显然不便于直接用计算机进行计算，使其应用受到限制，而DFT是一种时域和频域均离散化的变换，适合数值运算，成为分析离散信号和系统的有力工具。工程实际中，经常遇到的连续信号Xa(t),其频谱函数Xa(jW)也是连续函数。数字计算机难于处理，因而我们采用DFT来对连续
2017-01-19 约4.75千字 12页立即下载
实验一利用DFT分析信号频谱.docx 实验一利用DFT分析信号频谱一、实验目的1.加深对DFT原理的理解。 2.应用DFT分析信号的频谱。3.深刻理解利用DFT分析信号频谱的原理，分析实现过程中出现的现象及解决方法。二、实验设备与环境计算机、MATLAB软件环境。三、实验基础理论1.DFT与DTFT的关系DFT实际上是DTFT在单位圆上以的抽样，数学公式表示为： , （2—1）2、利用DFT求DTFT方法一：利用下列公式：（2—2）其中为内插函数方法二：实际在MATLAB计算中，上述插值运算不见得是最好的办法。由于DFT是DTFT的取样值，其相邻两个频率样本点的间距为,所以如果我们增加数据的长度N，使得到的DFT谱线就更加精
2017-01-09 约2.78千字 9页立即下载
实验4-应用的DFT实现信号频谱分析.docx 实验四应用FFT实现信号频谱分析一、实验目的（1）能够熟练掌握快速离散傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的原理及应用FFT进行频谱分析的基础方法。（2）对离散傅里叶变换的主要性质及FFT在数字信号处理中的重要作用有进一步的了解。二、基本原理1．离散傅里叶变换（DFT）及其主要性质DFT表示离散信号的离散频谱，DFT的主要性质中有奇偶对称特性`虚实特性等。通过实验可以加深理解。实序列的DFT具有偶对称的实部和奇对称的虚部，这可以证明如下：由定义，可得= =-j = = = =-j所以： x[k]=实序列DFT的这个特性，在本实验中可以通过实指数序列及三角序列
2017-01-11 约2.59千字 6页立即下载
实验一利用DFT分析信号频谱.pptx 信号频谱分析实验——利用离散傅里叶变换本实验将利用离散傅里叶变换（DFT）分析信号频谱，深入了解信号频域特性，以及DFT在信号处理中的应用。作者：实验目标掌握DFT原理理解DFT的概念和应用，并能够利用DFT分析信号的频谱。熟悉信号处理软件熟练使用信号处理软件，进行信号采集、处理和频谱分析。实验原理本实验利用离散傅里叶变换（DFT）将时域信号转换为频域信号，以分析信号的频率成分。DFT将连续时间信号离散化为一系列离散样本，并计算每个频率成分的大小。时域信号与频域信号时域信号信号随时间变化的函数表示形式，描述信号在不同时刻的幅度变化。频域信号信号随频率变化的函数表示形式，描述信号中不同频率
2025-03-20 约1.69千字 26页立即下载
[DFT分析连续时间信号频谱.doc 在matlab中对信号进行采样，其中f1=1000Hz，根据奈奎斯特采样定理，采样频率f=2*f1，在此我们取f=3000Hz在matlab中仿真也好，实际中处理的信号也罢，一般都是数字信号。而采样就是将信号数字化的一个过程，设将信号s1(t)数字化得到信号s1(n)=cos(2*pi*f1/f*n)，其中n=[0…N-1]，N为采样点数。为什么说s1(n)=cos(2*pi*f1/f*n)表示以采样率f对频率为f1的信号进行采样的结果呢？采样，顾名思义，就是对信号隔一段时间取一个值，而隔的这段时间就是采样间隔，取其倒数就是采样率了，那们我们看s1(n)=cos(2*pi*f1/f*n)，将
2017-01-19 约2.77千字 7页立即下载
基于Matlab的DFT及FFT频谱分析.docx 基于Matlab的DFT及FFT频谱分析一、引言 频谱分析是信号处理中的重要任务之一，它可以揭示信号的频率特性和能量分布。离散傅里叶变换（DFT）及快速傅里叶变换（FFT）是常用的频谱分析工具，广泛应用于许多领域。本文将介绍通过Matlab进行DFT及FFT频谱分析的方法和步骤，并以实例详细说明。二、DFT及FFT原理 DFT是一种将时域信号转换为频域信号的离散变换方法。它将信号分解成若干个正弦和余弦函数的叠加，得到频率和幅度信息。FFT是一种高效的计算DFT的算法，它利用信号的对称性和周期性，将计算复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN)。FFT通过将信号分解成不同长
2024-02-19 约1.9千字 4页立即下载
用DFT对模拟信号作频谱分析.ppt 用DFT对模拟信号作频谱分析 信号的频谱分析：计算信号的傅里叶变换频率响应的混叠失真及参数的选择频谱泄漏改善方法：栅栏效应改善方法：增加频域抽样点数N（时域补零），使谱线更密频率分辨率提高频率分辨率方法：增加信号实际记录长度补零并不能提高频率分辨率 * * 同时提高信号最高频率和频率分辨率，需增加采样点数N。信号最高频率与频率分辨率之间的矛盾例2 有一调幅信号用DFT做频谱分析，要求能分辨的所有频率分量，问 (1)抽样频率应为多少赫兹（Hz）? (2)抽样时间间隔应为多少秒（Sec）? (3)抽样点数应为多少点？ (4)若用
2018-02-19 约小于1千字 17页立即下载
利用DFT分析信号频谱_matlab..doc 实验 2-1 利用 DFT分析信号频谱实验目的加深对 DFT 原理的理解。应用 DFT 分析信号频谱。深刻理解利用 DFT 分析信号频谱的原理，分析实现过程中出现的现象及解决方法实验内容 x(n)= {2 ,?1 ,1 ,1}，完成如下要求：计算其 DTFT，并画出 [?π ,π ]区间的波形计算 4 点 DFT，并把结果显示在(1)所画的图形中对 x (n)补零，计算 64 点 DFT，并显示结果是否可以由 DFT 计算 DTFT，如果可以，请编程实现程序代码 xn=[2,-1,1,1]; n=0:3; w=-pi:0.01:pi; X=xn*exp(-1i*n*w)
2017-01-08 约2.8千字 6页立即下载
实验五(DFT实现频谱分析与线性卷积).ppt 实验五 DFT实现频谱分析与线性卷积一、实验目的应用离散傅里叶变换(DFT)，分析离散信号x(n)的频谱。深刻理解DFT分析离散信号频谱的原理，掌握改善分析过程中产生的误差的方法。应用离散傅里叶变换(DFT)，实现离散信号与系统的线性卷积，并理解实现条件。二、实验原理——DFT实现频谱分析 根据信号傅里叶变换建立的时域与频域之间的对应关系，可以得到有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)与四种确定信号傅里叶变换的之间的关系，实现由DFT分析其频谱。四种信号的频谱函数连续非周期信号x(t) 连续周期信号离散非周期信号x(n) 离散周期信号二、实验原理——DFT实现
2018-01-15 约3.57千字 19页立即下载
实验用DFT(FFT)对时域离散信号进行频谱分析.doc 实验用DFT(FFT)对时域离散信号进行频谱分析 实验目的：学习DFT的基本性质及对时域离散信号进行频谱分析的方法实验内容给定参考实验信号如下：用以8为周期进行周期性延托形成的周期序列分别以变换区间N=8,16,32 对进行DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线分别以变换区间N=8,16 对分别进行DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线分别以变换区间N=4,8,16对分别进行DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线对进行频谱分析, 请自己选择变换区间,要求画出幅频特性曲线 3．实验报告：（1）分析讨论： a. 用实验内容中
2017-09-22 约1.32千字 2页立即下载
用MAtlaB进行DFT及FFT频谱分析和运算结果的比较的实验.docx DSP MATLAB上机实验一班级：学号：姓名：函数代码：function xn()format long q=0.9+0.3*i; wn=exp(-2*pi*i/32); xn=q.^[0:31] xk1=(1-q^32)./(1-q*wn.^[0:31])%利用公式计算XK的理论值 xk2=fft(xn,32)%运用基二基2时间抽选的FFT算法计算Xk diff=xk1-xk2%两者的差运行 xn（）即得结果结果为：xn = Columns 1 through 2 1.000000000000000 0.900000000000000 + 0
2017-12-26 约8.18千字 10页立即下载
实验四利用DFT分析离散信号频谱-Read.doc 实验四利用DFT分析离散信号频谱实验要求：应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。实验原理： 1．离散周期信号离散周期信号可以展开成傅里叶级数，其中傅里叶系数如下式所示式中：N是信号的周期，n为时间离散变量， k为数字频率离散变量，是k次谐波的数字频率。由于所以离散周期信号的频谱是一个以为周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为，而且存在着谐波的关系。 2．离散非周期信号通过离散时间傅里叶变换(DTFT)可求得非周期序列的频谱密度函数，即是数字频率的连续函数。从式中可见，离散非周期信号的频谱结构是连续的且具有以为周期的周期性
2017-06-23 约1.15千字 3页立即下载