【基于神经网络的铣刀磨损状态预测实证探析9400字】.doc

一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114871850 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210431470.8 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人浙江大学地址 310058 浙江

2023-05-18 约1.5万字 14页立即下载

基于神经网络的海浪预测.docx PAGE2 基于神经网络的海浪预测 PAGE2 基于神经网络的海浪预测摘要人工神经网络是一种模仿人脑的神经元结构，并对其进行抽象与建模，得到的一种自学能力很强的算法系统。由于其很强的自学能力，通过不同的权值与激励函数，可以对任意函数进行建模与学习，所以常常被用作解决一些非典型函数问题，尤其是非线性代数问题。海浪通常是指风作用下形成的风浪（在此不讨论涌浪），海浪通常指海洋中产生的波浪，是海洋研究中的一个重要部分，因为其对海上作业生产生活和军事领域，都有着极大影响。所以对海浪进行模拟是有必要的，海浪模拟能够用于环境监测，水面漂浮物或航行体的减摇等，波高预测是海浪模拟的重要组成

2024-09-07 约1.76万字 25页立即下载

基于神经网络的HEVC帧间预测.pptx 基于神经网络的HEVC帧间预测汇报人：2024-01-12引言HEVC帧间预测原理及关键技术神经网络在HEVC帧间预测中的应用基于深度学习的HEVC帧间预测优化策略基于生成对抗网络的HEVC帧间预测改进方案总结与展望01引言研究背景与意义视频压缩技术随着视频数据的爆炸式增长，高效视频压缩技术对于存储和传输至关重要。HEVC（HighEfficiencyVideoCoding）作为最新的视频编码标准，相较于前一代标准H.264/AVC，提供了更高的压缩效率。帧间预测重要性在HEVC中，帧间预测是消除时间冗余性的关键技术之一，对于提高压缩效率和降低编码复杂度具有重要意义。国内外研究现状及发展趋势国

2024-06-07 约4.3千字 27页立即下载

基于神经网络的动力电池荷电状态的预测.pdf 维普资讯第24卷第9期计算机应用与软件 V0lI24No．9 2007年 9月 ComputerApplicationsandSoftware Sep．2007 基于神经网络的动力电池荷电状态的预测

2015-09-03 约9.9千字 3页立即下载

基于神经网络的对话状态的生成方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990292 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110260504.7 (22)申请日 2021.03.10 (71)申请人平安科技（深圳）有限公司

2023-06-09 约1.67万字 14页立即下载

基于神经网络方法的PM2.5预测优化：模型构建与实证分析.docx 一、引言 1.1研究背景与意义随着工业化和城市化进程的加速，大气污染问题日益严重，其中PM2.5污染成为备受关注的焦点。PM2.5是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物，也被称为细颗粒物或可入肺颗粒物。这些微小颗粒能够长时间悬浮在空气中，并随着呼吸进入人体呼吸系统，甚至深入肺泡，对人体健康造成严重危害。长期暴露于高浓度的PM2.5环境中，会显著增加人们患呼吸系统疾病（如支气管炎、哮喘、肺癌等）和心血管疾病（如心脏病、中风等）的风险。相关研究表明，细颗粒物的直径越小，进入呼吸道的部位就越深，对人体健康的威胁也就越大。PM2.5还可能影响胎儿发育，导致出生

2025-02-16 约4.45万字 34页立即下载

基于优化BP神经网络的武汉市住房租金预测：模型构建与实证分析.docx 基于优化BP神经网络的武汉市住房租金预测：模型构建与实证分析一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景随着经济的不断发展与人口的持续涌入，武汉作为中部地区的重要城市，住房租赁市场的需求正在快速增长。2024年武汉的常住人口已达到1100万人，这一庞大的人口基数有力地推动了住房租赁市场的蓬勃发展。从市场规模来看，自2021年至2024年，武汉住房租赁市场供应量呈现波动变化，在2023年，受城市人口增长以及新开发项目的双重推动，市场供应量显著增加。2024年上半年，武汉公寓供应量相较2023年同期增长约12%，达到近年来的新高，整体租赁市场供给呈现出稳中

2025-03-25 约3.56万字 28页立即下载

基于神经网络技术的股票价格短期预测模型构建与实证研究.docx 基于神经网络技术的股票价格短期预测模型构建与实证研究一、引言 1.1研究背景与意义在金融市场中，股票投资一直是投资者关注的焦点，而股票价格的短期波动对投资者的决策和收益有着至关重要的影响。股票市场作为经济的“晴雨表”，其价格波动不仅反映了宏观经济形势的变化，还受到众多微观因素的影响，如公司财务状况、行业竞争态势、市场情绪等。这些因素相互交织，使得股票价格的短期走势呈现出高度的复杂性和不确定性。对于投资者而言，准确预测股票价格的短期走势可以帮助他们把握投资机会，实现资产的增值。在短期投资中，投资者往往通过捕捉股票价格的微小波动来获取利润。如果能够提前预测股票价格的上涨或下跌，投资者就可

2025-06-08 约3.12万字 25页立即下载

基于神经网络的.ppt 基于神经网络的FPGA布线通道宽度预估计报告人：高明导师：刘强汇报提纲 1、课题背景及意义 2、课题相关国内外研究现状 3、课题研究内容 4、课题创新点与难点 5、拟采取的技术措施和办法 6、课题进度安排课题背景近些年来，学术界投入了大量精力来研究FPGA的性能与FPGA架构参数和电路参数之间的关系。其

2017-04-01 约1.15千字 12页立即下载

基于多神经网络的网络流量预测模型.pdf 基于多神经网络的网络流量预测模型陈振伟，王茜，黄继红 (皖西学院，安徽六安 237012) 摘要：实现网络 Qos控制对于网络管理及维护相当重要，而网络流量预测对于实现网络的QoS控制可以起到十分重要的作用；另外，流量预测在入侵检测中的应用也受到越来越多的关注。网络流量预测极具现实

2017-09-11 约字 3页立即下载

基于神经网络的状态预测技术及其在给水泵中的应用-热能动力工程专业论文.docx 华北电力大学〈北京〉硕士论文摘要，搞要发电设备状态预测作为运行维修工作站 (0仙的重要组成部分，接受来自各种监测与诊断系统或现场运行人员的状态报告，预测设备未来的发展趋势，并根据预测结果评价设备状态、合理安排维修时间与维修项目，这对于发电设备的运行与维修决策具有重大的意义。近年来，基于神经网络预测 在许多领域中的成功应用，为发电设备的状态预测技术的发展开拓了新的途径。本论文在分析神经网络算法的基础上，进一步阐述了基于神经网络的状态预测模型、设备发展规律及状态预测相关技术，结合发电设备运行特征提出一种组合式预测模型，并开发了一套的发电设备状态预测软件。给水泵是电站单

2019-03-27 约7.47万字 70页立即下载

2025-03-20 约2.58千字 54页立即下载

2025-01-01 约1.8万字 27页立即下载

基于神经网络的车辆制动预测.docx PAGE 1- 基于神经网络的车辆制动预测第一章车辆制动预测背景与意义 (1)随着城市化进程的加快和交通量的不断增加，道路交通事故的发生率逐年上升，其中制动系统故障是导致事故的重要因素之一。车辆制动预测作为一种先进的驾驶辅助系统，能够通过实时监测和分析车辆制动状态，预测制动系统的潜在故障，从而提前发出警报，避免事故的发生。这一技术的应用对于提高道路安全性、减少交通事故具有极其重要的意义。 (2)在实际驾驶过程中，驾驶员对制动系统的反应时间和制动距离直接影响到车辆的安全性。传统的制动预测方法大多依赖于经验公式或简单的物理模型，其预测精度和可靠性受到限制。而基于神经网络的车辆制动预测方法能够通过

2025-01-21 约1.67千字 3页立即下载

基于神经网络的供暖室温预测模型研究.docx PAGE8 基于神经网络的供暖室温预测模型研究摘要本文首先分析了供暖室温预测的意义，介绍了人工神经网络的基本概念和原理。重点介绍BP(BackPropagation)和RBF(RadialBasisFunction)两种神经网络，并由此建立室温预测模型。通过分析，将某建筑k-t时刻室内温度、k时刻室内温度、k时刻室外温度以及k时刻回水温度作为输入变量，将k+t时刻的室内温度作为输出变量。最后，运用MATLABX具仿真。对比预测温度和实际温度，两种神经网络均能很好地预测室内温度，剔除掉预测结果与实际结果相比差值较大的点，预测结果的精度进一步提高，比较两种神经网络的误差，

2024-04-21 约1.55万字 18页立即下载