16Chap22正交的设计-均匀的设计试验剖析.ppt

Chap22　正交设计、均匀设计试验分析 　P301~321　; m因素k水平设计 析因设计（交叉组~）：全面试验、工作量大。N=km 正交设计Ln(km)：部分实施、整齐可比。 　　　　　N=（k-1)m+1 N=rk2 均匀设计 ：部分实施、均匀分散。N=q 均匀设计：水平数q相同。 混合水平均匀设计： q不同。;§1　正交设计试验分析 　P301 1.正交设计（Orthogonal design）的意义 Ln(km) 正交性：均匀分布、整齐可比。适于多因素、水平数＜5 7因素2水平试验L8(27) 　　N=（k-1)m+1 ＝（2－1）7＋1＝8 　　N=rk2＝r22＝r4 　r为重复试验数（每种组合的动物或人） 2.正交设计的步骤：选正交表→表头设计 3.正交试验结果分析： （1）确定因素各水平的优劣：平均值比较 （2）分析因素的主次：描述（极差分析）、推断（方差分析）。 （3）选择交互作用的搭配：二元表中最大平均值。 （4）预测最佳试验方案：主要因素好的水平，重要交互作用好的搭配，其他因素适当水平（经济、可行）。;【例22-4】对12份血清分别用原法（检测时间20’）和新法（10’）检测谷-丙转氨酶，结果见表9-1，两种检测结果是否相同？;①?以原法、新法为变量名→配对计量的数据文件L9-1.sav →配对符号秩和检验。 ②Analyze →Nonparametric Tests（非参数检验）→2 Related Samples →新法 、原法同时送入Test Pair[s] List框中→OK。 P0.05，不拒绝H0，不能认为两法检测结果不同。 ;Date;二、单样本比较的秩和检验（样总比较） 【例9-2】已知某地正常人尿氟的中位数为0.86mg/L，今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量（mg/L）为：0.84，0.86，0.88，0.94，0.97，1.01，1.05，1.09，1.20，1.28，1.35，1.83。推断该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人。 与配对不同：与每一个样本观测值配对的是中位数，建立数据文件L9-2.sav。操作过程同例9-1。 Analyze →Nonparametric Tests→2 Related Samples →尿氟含量、中位数同时送入Test Pair[s] List→OK。;Date;§3 Wilcoxon秩和 Mann-Whitney U检验(两组) Ｐ141 一、两连续型资料比较的秩和检验 原始数据 两小n → Wilcoxon秩和检验 两大n →近似正态→Z检验 频数表资料(近似等级) 两小n → Mann-Whitney U 两大n →近似正态→Z检验 ;1.Wilcoxon秩和 ：2小n原始数据：n110，(n2－n1) 10 【例9-3】为考察中药葛根对心脏的影响，用3g/100mL和5g/100mL的剂量，测定大鼠用药后1分钟心肌收缩的抑制率（1－用药后心肌的收缩量/用药前心肌的收缩量）×100，结果如表9-2第①、③行。比较两种剂量对心肌收缩作用是否相同。 ;（ 1）H0：两剂量心肌收缩抑制率的总体分布位置相同。 （2）编秩：小→大，混合编秩，同组相同数据取顺序秩次，不同组相同数据取平均秩次。 （3）规定n1≤n2，以n1样本的秩和为统计量Ｔ值。n1＝n2时取任一组秩和为T。n1＝6，n2＝7，故T＝48。 （4）确定P值并作出推断结论。n1≤10，查成组比较秩和T表（P436附表7）→P（内大外小）。 n1＝6，n2－n1＝7－6＝1，T＝48，查附表7相交处所对应的4行界值， T＝48在双侧P为0.10所对应的范围30～54之内，故P0.10。 2.Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U test）：两小n频数表 n1≤n2，将n1中的每个变量值与n2个变量值逐个比较，小记1，等记0.5，大记0，求其和得U。;【例9-3】以葛根剂量和抑制率为变量名，在葛根剂量的Values中标签1=3?g/100?ml组，2=5?g/100?ml组，建立13行2列的完全随机设计计量资料数据文件L9-3.sav以后，进行两样本比较的Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验： Analyze → Nonparametric Tests→2 Independent Samples，抑制率 入Test variable list，葛根剂量入grouping var