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DPS用于均匀设计与正交设计.ppt

发布:2016-12-17约5.95千字共49页下载文档
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(二)正交试验设计的基本步骤 确定目标、选定因素(包括交互作用)、确定水平; 选用合适的正交表; 按选定的正交表设计表头,确定试验方案; 组织实施试验; 试验结果分析。 (三)正交设计的软件实现 例题2 某物质的转化率受到温度、时间、加碱量的影响,为得到更高的转化率,我们进行了三个因素各3个水平的正交试验,各因素及其水平如下表: 因素 A:温度 B:时间 C:加碱量 水平1 80 90 5% 水平2 85 120 6% 水平3 90 150 7% 1.试验设计 2.正交设计方案 试验设计方案 试验号 温度 时间 加碱量 转化率 1 80 90 5% 31% 2 80 120 6% 54% 3 80 150 7% 38% 4 85 90 6% 53% 5 85 120 7% 49% 6 85 150 5% 42% 7 90 90 7% 57% 8 90 120 5% 62% 9 90 150 6% 64% 分析方法比较 极差分析法简单明了,通俗易懂,计算工作量少。但不能区分因素各水平间对应的试验结果的差异究竟是由于因素水平不同引起的,还是由于试验误差引起的,无法估计试验误差的大小。此外,各因素对试验结果的影响大小无法给以精确的数量估计,不能提出一个标准来判断所考察因素作用是否显著。为了弥补极差分析的缺陷,可采用方差分析。 3.DPS正交试验方差分析 特别注意数据的格式,要跟正交设计表一起放置 4.选择正交试验方差分析 5. 结果 结果显示,检验水准选择0.1时,第1个和3个因素有差异,而第2个因素都无统计学差异 6.计算各因素各水平的k值 找出最优组合 温度因素: A1=1.23 A2=1.44 A3=1.83 时间因素: B1=1.41 B2=1.65 B3=1.44 加碱量: C1=1.35 C2=1.71 C3=1.44 根据以上结果,最优组合为:A3,B1,C2 7.SAS分析及结果展示 data a ; input a b c y@@; cards; 1 1 1 0.31 1 2 2 0.54 1 3 3 0.38 2 1 2 0.53 2 2 3 0.49 2 3 1 0.42
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