的形容词语.pdf

認識 Fuzzy 認識 Fuzzy 第七章 模 糊 推 論 1 認識 Fuzzy 認識 Fuzzy 7.1 語句變數(Linguistic Variables) 溫度的形容詞語句 :〝冷〞、〝熱〞、〝低〞 。 o o 一般溫度變數的值: 。 0 c, 2 c 以〝語句〞形容某個變數的語句稱為〝語句變數 (Linguistic Variables)〞。 2 認識 Fuzzy 認識 Fuzzy 例 7.1 ：一部汽車之速度是一個變數，我們以x 代 例 7.1 ：一部汽車之速度是一個變數，我們以x 代 表，它的範圍是 [0, V] ，V 是 x 之最大值，亦即該汽 表，它的範圍是 [0, V] ，V 是 x 之最大值，亦即該汽 車之最大速度。現在我們在 [0, V] 為宇集下定義三個 車之最大速度。現在我們在 [0, V] 為宇集下定義三個 模糊集合，慢、中、快，如圖 7.1 。 模糊集合，慢、中、快，如圖 7.1 。 X 看成一個 〝語句變數〞 ，而慢、中、快就是x (語句 X 看成一個 〝語句變數〞 ，而慢、中、快就是x (語句 變數)的 〝值〞 。 變數)的 〝值〞 。 慢 1 中 快 圖7.1 圖7.1 0 車速X 3 認識 Fuzzy 認識 Fuzzy 一個語句變數包含四項資料： 一個語句變數包含四項資料： 1.名稱(Name) ：如〝車速〞 。 1.名稱(Name) ：如〝車速〞 。 2.種類(Class) ：如 慢、中、快三種。 2.種類(Class) ：如 慢、中、快三種。 3.範圍(Range) ：如車速最小到最大之範圍。 3.範圍(Range) ：如車速最小到最大之範圍。 4.程度(Degree) ：如圖7.1 中，須定義出慢、中、快各 4.程度(Degree) ：如圖7.1 中，須定義出慢、中、快各 個模糊集合之形狀，代表該語句變數在宇集中之各點的 個模糊集合之形狀，代表該語句變數在宇集中之各點的 程度如何。 程度如何。 〝數值變數〞是明確的，如 。 〝數值變數〞是明確的，如 x 20 。 〝語句變數〞是模糊的，如 快 、慢 。 〝語句變數〞是模糊的，如 快 、慢 。